講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-03-15 16:35
カオスニューロダイナミクスを隠れマルコフモデルへ置換する試み ~ 非対称巡回セールスマン問題解法を例に ~ ○橘 俊宏・松野友哉(湘南工科大)・安達雅春(東京電機大)・長澤可也(湘南工科大) MSS2022-78 NLP2022-123 |
抄録 |
(和) |
筆者らはこれまでカオスニューラルネットワークを用いて複数の解法を適応的に切り替えながらを探索を行う解法を提案してきた.これまでの研究により,カオスニューラルネットワークを用いた切替機構は隠れマルコフモデルへ置換出来ることを示した.一方で隠れマルコフモデルを用いた切替機構で解くことが出来る問題は,一度解いたことがある問題であり実用性は低いものであった.本稿では,解きたい問題を分析することにより,一度解いたことがある問題と類似する問題であれば隠れマルコフモデルを用いて解くことが可能であることを示す. |
(英) |
We have proposed a method for adaptive switching between multiple methods using chaotic neural networks. Our research has shown that the switching mechanism using chaotic neural networks can be replaced with a hidden Markov model. The problems that can be solved by the switching mechanism using the hidden Markov model are problems that have been solved once before. Since it is usually not necessary to solve a problem that has been solved once before, the practicality of this method is low. In this paper, by analyzing the problem to be solved, we show that a hidden Markov model can be used to solve a problem similar to a problem that has been solved once. |
キーワード |
(和) |
カオスニューラルネットワーク / 非対称巡回セールスマン問題 / 隠れマルコフモデル / / / / / |
(英) |
Chaotic neural network / Asymmetric traveling salesman problem / Hidden Markov model / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 436, NLP2022-123, pp. 81-84, 2023年3月. |
資料番号 |
NLP2022-123 |
発行日 |
2023-03-08 (MSS, NLP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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