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講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-15 16:35
カオスニューロダイナミクスを隠れマルコフモデルへ置換する試み ~ 非対称巡回セールスマン問題解法を例に ~
橘 俊宏松野友哉湘南工科大)・安達雅春東京電機大)・長澤可也湘南工科大MSS2022-78 NLP2022-123
抄録 (和) 筆者らはこれまでカオスニューラルネットワークを用いて複数の解法を適応的に切り替えながらを探索を行う解法を提案してきた.これまでの研究により,カオスニューラルネットワークを用いた切替機構は隠れマルコフモデルへ置換出来ることを示した.一方で隠れマルコフモデルを用いた切替機構で解くことが出来る問題は,一度解いたことがある問題であり実用性は低いものであった.本稿では,解きたい問題を分析することにより,一度解いたことがある問題と類似する問題であれば隠れマルコフモデルを用いて解くことが可能であることを示す. 
(英) We have proposed a method for adaptive switching between multiple methods using chaotic neural networks. Our research has shown that the switching mechanism using chaotic neural networks can be replaced with a hidden Markov model. The problems that can be solved by the switching mechanism using the hidden Markov model are problems that have been solved once before. Since it is usually not necessary to solve a problem that has been solved once before, the practicality of this method is low. In this paper, by analyzing the problem to be solved, we show that a hidden Markov model can be used to solve a problem similar to a problem that has been solved once.
キーワード (和) カオスニューラルネットワーク / 非対称巡回セールスマン問題 / 隠れマルコフモデル / / / / /  
(英) Chaotic neural network / Asymmetric traveling salesman problem / Hidden Markov model / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 436, NLP2022-123, pp. 81-84, 2023年3月.
資料番号 NLP2022-123 
発行日 2023-03-08 (MSS, NLP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MSS2022-78 NLP2022-123

研究会情報
研究会 NLP MSS  
開催期間 2023-03-15 - 2023-03-17 
開催地(和) 長崎大学 文教キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) MSS,NLP,一般,およびWIP(MSSのみ) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2023-03-NLP-MSS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) カオスニューロダイナミクスを隠れマルコフモデルへ置換する試み 
サブタイトル(和) 非対称巡回セールスマン問題解法を例に 
タイトル(英) An Trial to Replace Chaotic Neural Networks with Hidden Markov Models. 
サブタイトル(英) A Case of Method for Solving Asymmetric Traveling Salesman Problems 
キーワード(1)(和/英) カオスニューラルネットワーク / Chaotic neural network  
キーワード(2)(和/英) 非対称巡回セールスマン問題 / Asymmetric traveling salesman problem  
キーワード(3)(和/英) 隠れマルコフモデル / Hidden Markov model  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 橘 俊宏 / Toshihiro Tachibana / タチバナ トシヒロ
第1著者 所属(和/英) 湘南工科大学 (略称: 湘南工科大)
Shonan Institute of Technology (略称: Shonan Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 松野 友哉 / Tomoya Matsuno / マツノ トモヤ
第2著者 所属(和/英) 湘南工科大学 (略称: 湘南工科大)
Shonan Institute of Technology (略称: Shonan Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 安達 雅春 / Masaharu Adachi /
第3著者 所属(和/英) 東京電機大学 (略称: 東京電機大)
Tokyo Denki University (略称: Tokyo Denki Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 長澤 可也 / Kaya Nagasawa / ナガサワ カヤ
第4著者 所属(和/英) 湘南工科大学 (略称: 湘南工科大)
Shonan Institute of Technology (略称: Shonan Inst. of Tech.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-15 16:35:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 MSS2022-78, NLP2022-123 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.435(MSS), no.436(NLP) 
ページ範囲 pp.81-84 
ページ数
発行日 2023-03-08 (MSS, NLP) 


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