講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-05-19 09:20
令和4年度大雪災害時に投稿されたツイートの特徴分析 ○六瀬聡宏・宇津圭祐・内田 理(東海大) ICTSSL2023-8 |
抄録 |
(和) |
大規模災害の発生時,被害を最小限に抑えるためには迅速かつ的確な情報収集と伝達が重要である.このような背景から速報性が高く利用者の多いソーシャルメディアプラットフォームTwitterの利活用が期待されている.本研究では,日本各地で大雪警報および暴風雪警報が発表された令和4年12月から令和5年2月の間に投稿されたツイートに焦点を当て,時系列でのキーワードの抽出やそれらの共起ネットワークによる可視化を用いた分析を行った.また,リツートされた画像を対象に定性的な観点からの分析も実施した. |
(英) |
In the event of a large-scale disaster, rapid and accurate information gathering and dissemination is essential to minimize damage. Against this background, the popular social media platform Twitter, known for its timely reporting and widespread use, is expected to be a valuable tool. In this study, we focused on tweets posted between December 2022 and February 2023, when heavy snow and storm warnings were issued in various regions of Japan. We analyzed them by extracting keywords in time series and visualizing them using co-occurrence networks. Additionally, we performed a qualitative analysis of the images that were retweeted. |
キーワード |
(和) |
災害 / ソーシャルメディア / Twitter / 共起ネットワーク / / / / |
(英) |
Disaster / Social media / Twitter / Co-occurrence network / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 34, ICTSSL2023-8, pp. 41-46, 2023年5月. |
資料番号 |
ICTSSL2023-8 |
発行日 |
2023-05-11 (ICTSSL) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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