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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-06-03 10:35 ［ポスター講演］Understanding transfer learning for medical image classification. ○Dao Ngoc HOng・Paik Incheon（UoA）  SC2023-9 |
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| 抄録 | （和） | Transfer learning is one of the critical solutions to deal with the problem of data scarcity, where the learning process of the new task leverages knowledge learned from the source task. In this study, we evaluate the implementation of several pre-trained models on natural image datasets into the multiple medical image datasets of different body regions. We also present some experimental results to understand better how the pre-trained model works in the medical domain. |
| （英） | Transfer learning is one of the critical solutions to deal with the problem of data scarcity, where the learning process of the new task leverages knowledge learned from the source task. In this study, we evaluate the implementation of several pre-trained models on natural image datasets into the multiple medical image datasets of different body regions. We also present some experimental results to understand better how the pre-trained model works in the medical domain. | |
| キーワード | （和） | Transfer learning / Pre-trained model / Medical image / / / / / |
| （英） | Transfer learning / Pre-trained model / Medical image / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 61, SC2023-9, pp. 48-52, 2023年6月. | |
| 資料番号 | SC2023-9 | |
| 発行日 | 2023-05-26 (SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SC2023-9 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
| 開催期間 | 2023-06-02 - 2023-06-03 |
| 開催地（和） | 会津大学 UBIC 3D Theater |
| 開催地（英） | UBIC 3D Theater, University of Aizu |
| テーマ（和） | サービス化するAI技術とDX, 一般 |
| テーマ（英） | Services for AI Technology and DX, etc general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2023-06-SC |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Understanding transfer learning for medical image classification. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Transfer learning / Transfer learning |
| キーワード(2)（和/英） | Pre-trained model / Pre-trained model |
| キーワード(3)（和/英） | Medical image / Medical image |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Dao Ngoc HOng / Dao Ngoc HOng / |
| 第1著者 所属（和/英） | The University of Aizu (略称： 会津大) The University of Aizu (略称： UoA) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Paik Incheon / Paik Incheon / |
| 第2著者 所属（和/英） | The University of Aizu (略称： 会津大) The University of Aizu (略称： UoA) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-06-03 10:35:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | SC2023-9 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.61 |
| ページ範囲 | pp.48-52 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-05-26 (SC) |
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