Wi-Fi機器におけるチャネル状態情報（CSI：Channel State Information）を用いた見通し判定は，帯域幅の制約から，CSIの時間軸上の特徴量が主に用いられてきた．一方，近年ではIEEE 802.11ac/ax機器を用いることで従来よりも広帯域なCSIが取得可能であり，CSIの周波数軸上の情報を見通し判定に活用することが期待される．そこで，本稿ではCSIにおける周波数領域の特徴量を用いた見通し判定法を提案する．提案手法はCSI振幅の周波数領域波形で観測される谷に着目し，見通し環境では見通し外環境よりも谷の数が多いことを用いて見通しの判定を行う．また，IEEE 802.11ac/ax機器に対応したCSIキャプチャツールでは，振幅が正規化されたCSIのみ取得可能な場合があるが，周波数領域波形の概形を用いる本手法は正規化されたCSIに対しても良好な性能を発揮することが見込まれる．実環境における評価から，提案手法は既存手法よりも高精度な95%の正解率を達成することが示された．
（英）
Line-of-sight (LOS) identification methods based on WiFi devices have used time series of channel state information (CSI) instead of the frequency domain of CSI owing to limited bandwidth. However, the use of IEEE 802.11ac/ax devices allows one to obtain CSI with a wider bandwidth. In this paper, a LOS identification method using the frequency domain of CSI for WiFi devices is proposed. The proposed method focuses on the number of valleys observed in the shape of the frequency series of CSI amplitude and exploits the fact that the number is greater in LOS environments than in non-line-of-sight (NLOS) environments. Because the proposed method utilizes the shape of CSI, it performs well for normalized CSI obtained using typical CSI capture tools for IEEE 802.11ac/ax. The proposed method is experimentally evaluated in a real environment. The experimental results show that the proposed LOS identification method achieves an accuracy of 95%.