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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-17 09:20 歩行者の実測データとシミュレーションを用いた大規模人流データセットの構築 ○武田芽依（筑波大）・大西正輝（産総研）  PRMU2023-32 |
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| 抄録 | （和） | 特定のイベントや施設での避難誘導は，ゲートや非常口などを制御することで安全かつ迅速な避難を実現できる．しかし都市などの広域避難の場合，都市全体の複雑性により最適な制御方法の探索が困難である．我々は，様々なシナリオによるシミュレーション結果を元に，歩行者の動きの変化と都市の特性を理解するためのデータセットの構築を検討している．本データセットをエージェントシミュレーションや機械学習，人工知能など様々な研究において活用するには，どのような要件が必要であるかを議論する． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 大規模人流データセット / 群集シミュレータ / GPSデータ / 避難誘導 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 266, PRMU2023-32, pp. 92-96, 2023年11月. | |
| 資料番号 | PRMU2023-32 | |
| 発行日 | 2023-11-09 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2023-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM IPSJ-DCC IPSJ-CGVI |
| 開催期間 | 2023-11-16 - 2023-11-17 |
| 開催地（和） | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人を表現・理解するためのCG/DCC/CV/PR技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2023-11-PRMU-CVIM-DCC-CGVI |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 歩行者の実測データとシミュレーションを用いた大規模人流データセットの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大規模人流データセット / |
| キーワード(2)（和/英） | 群集シミュレータ / |
| キーワード(3)（和/英） | GPSデータ / |
| キーワード(4)（和/英） | 避難誘導 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武田 芽依 / / タケダ メイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大西 正輝 / / オオニシ マサキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-17 09:20:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2023-32 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.266 |
| ページ範囲 | pp.92-96 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-11-09 (PRMU) |
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