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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-12-20 15:55 機械学習を用いた路面画像解析による被災道路箇所スクリーニングの検討 ○松田航汰・安永忠幸・竜田尚希・神亀理恵・土屋泰樹・堀田裕弘（富山大）  IMQ2024-12 |
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| 抄録 | （和） | 過度な路面損傷は重篤な交通事故に繋がるため，損傷個所を早期に発見し，道路修繕を行わなければならない．2024年1月1日に発生した能登半島地震により，多くの箇所で通常の路面損傷とは異なる段差や地割れなどが発生した．これらの損傷個所を簡便に検出するためには，これまで開発されてきた路面損傷の検出モデルに改良を加える必要がある．そこで，発生した損傷個所の画像を学習データとして追加することで新しい学習データ群を作成し，AIモデルとして再構築した．これにより，震災により発生した道路の損傷を撮影した動画像をフレーム分解し，それをAIモデルに入力とすることで損傷個所の特定と判別を行う．そして，通常の路面損傷だけでなく地震による損傷を検出し判別を行う事で新しいモデルの有用性を検証する． |
| （英） | The Noto Peninsula earthquake that occurred on January 1, 2024 caused bumps and cracks that are different from normal road damage in many places. In order to easily detect these damaged areas, it is necessary to improve the road damage detection models that have been developed so far. Therefore, we created a new set of training data by adding images of damaged areas as training data, and reconstructed them as an AI-based model. The AI-based model is able to identify and discriminate the damaged areas by inputting frame-decomposed images of road damage video caused by the earthquake into the AI-based model. The new model will be validated by detecting and discriminating not only normal road damage but also earthquake damage. | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / 道路メンテナンス / 路面損傷検出 / 地震 / / / / |
| （英） | Machine learning / Road maintenance / Road damage detection / Earthquake / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 319, IMQ2024-12, pp. 24-29, 2024年12月. | |
| 資料番号 | IMQ2024-12 | |
| 発行日 | 2024-12-13 (IMQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2024-12 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ |
| 開催期間 | 2024-12-20 - 2024-12-20 |
| 開催地（和） | 国際高等専門学校（金沢キャンパス・31号館）内124号室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | イメージ・メディア・クオリティ一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IMQ |
| 会議コード | 2024-12-IMQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習を用いた路面画像解析による被災道路箇所スクリーニングの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Screening method of earthquake-damaged road areas using machine learning based road surface image analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(2)（和/英） | 道路メンテナンス / Road maintenance |
| キーワード(3)（和/英） | 路面損傷検出 / Road damage detection |
| キーワード(4)（和/英） | 地震 / Earthquake |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 航汰 / Kota Matsuda / マツダ コウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安永 忠幸 / Tadayuki Yasunaga / ヤスナガ タダユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竜田 尚希 / Naoki Tatta / タツタ ナオキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神亀 理恵 / Rie Jinki / ジンキ リエ |
| 第4著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土屋 泰樹 / Yasuki Tsuchiya / ツチヤ ヤスキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀田 裕弘 / Yuukou Horita / ホリタ ユウコウ |
| 第6著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-12-20 15:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IMQ |
| 資料番号 | IMQ2024-12 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.319 |
| ページ範囲 | pp.24-29 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-12-13 (IMQ) |
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