講演抄録/キーワード |
講演名 |
2025-03-07 14:30
時系列データを用いた注文時間と回数を考慮した追加商品推薦システム ○吉田直矢・武藤敦子・島 孔介・森山甲一(名工大)・松井藤五郎(中部大)・犬塚信博(名工大) SC2024-44 |
抄録 |
(和) |
近年,通販サイトにおける「おすすめ商品」のように個々のユーザーに対してそのユーザーにあった商品を推薦するレコメンドシステムが多く見られる.飲食店における協調フィルタリングを用いた追加オーダーの商品推薦を考える場合,各商品の注文時間の傾向と,追加注文における注文回数や注文の時間帯を考慮する必要がある.そこで本研究では,追加注文における注文の回数,追加注文の経過時間,注文の時間帯の3つの観点から推薦商品を決定する追加商品推薦システムを提案する. |
(英) |
In recent years, there are many recommendation systems that recommend products suited to individual users, such as “recommended products” on a mail-order website. When considering product recommendations for additional orders using collaborative filtering in restaurants, it is necessary to consider the trends in order time for each product, the number of additional orders, and the time period of each order. Therefore, this study proposes an additional product recommendation system that determines recommended products from three perspectives : number of additional orders,elapsed time of order,and time period of order. |
キーワード |
(和) |
推薦システム / レコメンデーション / 協調フィルタリング / / / / / |
(英) |
recommendation system / recommendation / collaborative filtering / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 425, SC2024-44, pp. 13-18, 2025年3月. |
資料番号 |
SC2024-44 |
発行日 |
2025-02-28 (SC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SC2024-44 |