12月20日(水) 午後 招待講演 (1)
12:50 - 14:00 |
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12:50-13:00 |
オープニング （ 10分 ） |
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招待講演：ベイズ最適化の実践と落とし穴
今村 秀明 （PFN) |
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14:00-14:30 |
休憩 （ 30分 ） |
12月20日(水) 午後 機械学習 (1)
14:30 - 15:45 |
| (1) |
14:30-14:55 |
HSI分類問題におけるPCAによる複合カーネルSVMの改良 |
○田村明人・北村拓也（富山高専） |
| (2) |
14:55-15:20 |
異常検知問題におけるマルチカーネルを用いた1クラス畳み込みELM |
○大上雄大・北村拓也（富山高専） |
| (3) |
15:20-15:45 |
Stabilization and Acceleration of Stochastic Gradient Descent Based on Eigenvalue Decomposition of the Fisher Information Matrix |
○Masazumi Iida・Yoshinari Takeishi（Kyushu Univ.）・Siyang Wang（Umea Univ.）・Jun'ichi Takeuchi（Kyushu Univ.） |
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15:45-16:00 |
休憩 （ 15分 ） |
12月20日(水) 午後 機械学習 (2)
16:00 - 16:50 |
| (4) |
16:00-16:25 |
行列同時分解を用いた全体交通量の推計 |
○田口優真（豊田中研）・石井良尚・笹井健行・福島真太朗（トヨタ自動車）・三田勝史（豊田中研） |
| (5) |
16:25-16:50 |
疑似異常データを用いたDSVDDによる異常検知システムの汎化能力向上 |
○土尾崇太・北村拓也（富山高専） |
12月21日(木) 午前 機械学習 (3)
10:30 - 11:45 |
| (6) |
10:30-10:55 |
LSTMを用いたバドミントンラリー解析 |
○吉永温司・木山真人・尼﨑太樹（熊本大） |
| (7) |
10:55-11:20 |
部分的な確率ベイジアンニューラルネットワークの利益に関して |
○佐藤滉起・アンドラーデ ダニエル（広島大） |
| (8) |
11:20-11:45 |
neighbor-transfer-exponentを通した非絶対連続分布間の共変量シフト下での分類誤差解析 |
○藤川光浩・秋本洋平（筑波大）・佐久間 淳（東工大）・福地一斗（筑波大） |
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11:45-13:30 |
昼食 （ 105分 ） |
12月21日(木) 午後 招待講演 (2)
13:30 - 14:30 |
| (9) |
13:30-14:30 |
招待講演：材料科学におけるブラックボックス最適化の応用
鈴木 雄太 （トヨタ) |
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14:30-15:00 |
休憩 （ 30分 ） |
12月21日(木) 午後 機械学習 (3)
15:00 - 15:50 |
| (10) |
15:00-15:25 |
Causal Effect Estimation on Hierarchical Spatial Graph Data |
○Koh Takeuchi（Kyoto Univ.）・Ryo Nishida（AIST）・Hisashi Kashima（Kyoto Univ.）・Masaki Onishi（AIST） |
| (11) |
15:25-15:50 |
A linear time approximation of Wasserstein distance with word embedding selection |
○Sho Otao（Kyoto Univ.）・Makoto Yamada（OIST） |
