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ヘルスケア・医療情報通信技術研究会(MICT) [schedule] [select]
専門委員長 杉本 千佳 (横浜国大)
副委員長 青柳 貴洋 (東工大), 安在 大祐 (名工大)
幹事 中山 奈津紀 (名大), 伊藤 孝弘 (広島市立大)
幹事補佐 村松 大陸 (電通大), 島崎 拓則 (滋慶医療科学大), 田中 亜実 (立命館大), 李 鯤 (電通大)

医用画像研究会(MI) [schedule] [select]
専門委員長 原口 亮 (兵庫県立大)
副委員長 羽石 秀昭 (千葉大), 北坂 孝幸 (愛知工大)
幹事 平野 靖 (山口大), 大竹 義人 (奈良先端大)
幹事補佐 原 武史 (岐阜大), 諸岡 健一 (熊本大)

日時 2024年12月 5日(木) 09:15 - 17:35
議題 通信システム、医用画像、一般 
会場名 滋慶医療科学大学 
住所 〒532-0003 大阪府大阪市淀川区宮原1丁目2−8
交通案内 ●大阪メトロ「新大阪」駅から2番出口を出て徒歩2分 ●JR「新大阪」駅から1階正面口を出て徒歩3分
https://www.juhs.ac.jp/access/
参加費に
ついて
この開催は「技報完全電子化」研究会です.参加費(MICT研究会, MI研究会)についてはこちらをご覧ください

  09:15-09:20 委員長挨拶(5分) ( 5分 )
12月5日(木) 午前  MI一般1:モデル構築・利用等
09:20 - 10:35
(1) 09:20-09:35 一方向単純X線画像からの前後面深度マップ推定を用いた骨盤・大腿骨の解剖学パラメータの計測 ○渡邉大輔・Yi Gu・大竹義人(奈良先端大)・上村圭亮(阪大)・崇風まあぜん(奈良先端大)・高尾正樹(愛媛大)・Hugues Talbot(Univ. Paris-Saclay)・岡田誠司・菅野伸彦(阪大)・佐藤嘉伸(奈良先端大)
(2) 09:35-09:50 600症例のCTデータベースを用いた大腿骨近位部の皮質骨・海綿骨密度の性別・年代別解析 ○上井渚月・大竹義人(奈良先端大)・上村圭亮(阪大)・Yi Gu・Mazen Soufi(奈良先端大)・濱田英敏(阪大)・佐藤嘉伸(奈良先端大)
(3) 09:50-10:05 患者体表面から体幹部および大腿の筋骨格モデルを予測するための統計形状モデルの構築 ○垣内 龍(奈良先端大)・政木勇人(奈良先端大/PSP)・大竹義人・崇風まあぜん・三浦皓大(奈良先端大)・橋本正弘・山田祥岳・山田 稔・横山陽一(慶大)・上村圭亮(阪大)・高尾正樹(愛媛大)・菅野伸彦(阪大)・陣崎雅弘(慶大)・佐藤嘉伸(奈良先端大)
(4) 10:05-10:20 Development of a three-dimensional statistical appearance modeling approach of muscles from CT images for the analysis of fatty degeneration in hip osteoarthritis patients ○Mazen Soufi・Yoshito Otake・Masachika Masuda(NAIST)・Makoto Iwasa・Keisuke Uemura(Osaka Univ)・Masaki Takao(Ehime Univ)・Nobuhiko Sugano(Osaka Univ)・Yoshinobu Sato(NAIST)
(5) 10:20-10:35 Improving Large Language Models with Reinforcement Learning for Enhanced Medical Image Analysis ○Ahmed Tamer ELBoardy・Nouman Muhammad・Essam A. Rashed(UH)
  10:35-10:45 休憩 ( 10分 )
12月5日(木) 午前  MI一般2:診断等
10:45 - 12:00
(6) 10:45-11:00 放射光3次元CTによるCOPDの解析 ○小野龍輝・河田佳樹(徳島大)・梅谷啓二(高輝度光科学研究センター)・中野恭幸(滋賀医科大)・小熊 毅(京都市立病院)・阪井宏彰(兵庫県立尼崎総合医療センター)・岡本俊宏(クリーブランドクリニック)・仁木 登(医用科学研)
(7) 11:00-11:15 カラーマネージメントの医用画像への応用 ~ 尿検査紙自動検査アプリを例として ~ ○三好裕樹・千葉崇人・増田智仁(TOPPANデジタル)・近藤 豊・岡本 健(順天堂大)
(8) 11:15-11:30 腰椎単純X線画像からの骨密度推定の精度向上 ○辻 響貴・Yi Gu・大竹義人(奈良先端大)・上村圭亮(阪大)・Mazen Soufi(奈良先端大)・高尾正樹(愛媛大)・Hugues Talbot(パリ=サクレー大)・岡田誠司・菅野信彦(阪大)・佐藤嘉伸(奈良先端大)
(9) 11:30-11:45 嚥下4DCTを用いた咽頭収縮定量解析の初期的検討 ○小倉和己(滋賀大/奈良先端大)・大竹義人(奈良先端大)・上羽瑠美(東大)・道脇幸博(みちわき研)・菊池貴博(明治)・稲本陽子(藤田医科大)・政木勇人(奈良先端大/PSP)・三浦皓大(奈良先端大)・井尻 敬(芝浦工大)・村松千左子(滋賀大)・佐藤嘉伸(奈良先端大)
(10) 11:45-12:00 MR画像における3種類の大腿骨頭壊死症分類に基づいた自動化手法の提案 ○亀田惟仁・Li Ganping・大竹義人(奈良先端大)・上村圭亮・高嶋和磨・前 裕和・濱田英敏・岡田誠司・菅野伸彦(阪大)・佐藤嘉伸(奈良先端大)
  12:00-13:00 昼食 ( 60分 )
12月5日(木) 午後  MICT研 招待講演
13:00 - 14:00
(11) 13:00-14:00 [招待講演]救急・集中治療における情報通信技術開発のニーズと挑戦 ○中根正樹(山形大)
  14:00-14:10 休憩 ( 10分 )
12月5日(木) 午後  MICT一般
14:10 - 15:50
(12) 14:10-14:30 GPT APIと RAGを用いたSOAP情報に基づく患者指導法の検討 ○松島 望(滋慶医療科学大)・岩井瑠美・横山武志(九大)・島崎拓則(滋慶医療科学大)
(13) 14:30-14:50 SmartBANのチャネル状態推定におけるBluetooth干渉の影響に関するシミュレーション評価 ○戸田泰斗・伊藤孝弘(広島市大)・山中仁昭(海上保安大)・田中宏和(広島市大)
(14) 14:50-15:10 医療機器の聴覚アラームの識別に関する一検討 ○石田 開(湘南工科大)・藤井清孝(北里大)
(15) 15:10-15:30 IoTシステムの機器配置が通信特性に及ぼす影響 ○濱田佑菜(名工大/NICT)・安在大祐(名工大)・清水悠斗・長岡智明(NICT)・王 建青(名工大)
(16) 15:30-15:50 3Dミリ波レーダを用いた非接触バイタルサイン検出においてMVDR beamformingを用いた複数人の分離検出に関する基礎検討 ○齊藤龍憲・彭 璇宇・胡 尭坤・戸田 健(日大)
  15:50-16:00 休憩 ( 10分 )
12月5日(木) 午後  MI一般3:領域抽出・画質等
16:00 - 17:35
(17) 16:00-16:15 非発作性心房細動における線維化評価のための遅延造影MRI画像正規化 ~ 距離画像を用いた不完全境界からの左房内腔抽出 ~ ○荒木真悟・原口 亮(兵庫県立大)
(18) 16:15-16:30 深層学習を用いたマンモグラフィ撮影におけるポジショニング評価に関する研究 ~ ポジショニング練習用ファントムを用いた乳房の引き出し・欠損評価に関する検討 ~ ○芝生春菜・刑部 綾・髙橋沙奈江・遠藤祐太・久原重英(杏林大)
(19) 16:30-16:45 単純CTから造影CTの生成におけるスライス分割手法の適用 ○赤川遼汰郎・山﨑達也・山崎元彦(新潟大)
(20) 16:45-17:00 冠動脈MRAにおける静止期間自動検出法に関する検討 ~ 時間領域でセグメンテーション法を適用した静止期間検出法 ~ ○髙橋沙奈江・芝生春菜・遠藤祐太・久原重英(杏林大)
(21) 17:00-17:15 輪郭線制約を用いた4次元CT画像の領域分割結果の修正手法 ○木村優希・井尻 敬(芝浦工大)・稲本陽子(藤田医科大)・橋本卓弥(東京理科大)・道脇幸博(東邦大)
(22) 17:15-17:30 Evaluating MedSAM: Addressing Clinical Performance and Segmentation Challenges ○Muhammed Nouman・Ahmed Tamer ELBoardy(UH)・Ghada Khoriba(NU)・Essam A. Rashed(UH)
  17:30-17:35 委員長挨拶(5分) ( 5分 )

講演時間
一般講演(MICT)発表 15 分 + 質疑応答 5 分
一般講演(MI)発表 10 分 + 質疑応答 5 分
招待講演発表 50 分 + 質疑応答 10 分

問合先と今後の予定
MICT ヘルスケア・医療情報通信技術研究会(MICT)   [今後の予定はこちら]
問合先 MICT研幹事・幹事補佐
email: ct-air 
MI 医用画像研究会(MI)   [今後の予定はこちら]
問合先 医用画像研究会世話人ML: -bt 


Last modified: 2024-10-22 19:14:16


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