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13:00-13:05 |
オープニング （ 5分 ） |
6月2日(金) 午後 AIおよびデータマイング
座長: 中村匡秀(神戸大学)
13:05 - 14:45 |
| (1) |
13:05-13:30 |
感性を持つAI実現を目指したHEMSデモルームの開発 |
○常川光一・小島拓士・大参未幸（中部大） |
| (2) |
13:30-13:55 |
Correlation Between Taxonomy Data Distribution and Classification Performance |
○Incheon Paik・Kazuki Sasaki（Univ. of Aizu） |
| (3) |
13:55-14:20 |
Taxonomy Classification By Explicit Semantic Analysis & Deep Machine Learning |
○Kento Hayasaka・Incheon Paik（Univ. of Aizu） |
| (4) |
14:20-14:45 |
A Neural Network Recommendation Approach for Improving Accuracy of Multi-criteria Collaborative Filtering |
○Mohammed Hassan・Mohamed Hamada（Univ. of Aizu） |
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14:45-15:00 |
休憩 （ 15分 ） |
6月2日(金) 午後 招待講演 - 災害時におけるビッグデータおよび情報の管理 (宮崎敏明 教授)
座長: 白寅天(会津大)
15:00 - 16:00 |
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災害時におけるビッグデータおよび情報の管理 (会津大学 宮崎敏明 教授)
概要
2011年3月11日に発生した東日本大震災は、東北地域に壊滅的な被害を与えた。我々は、それを通し、災害が発生した際、迅速な情報共有がいかに大切かを学んだ。本講演では、我々が構築を進めている広域のセンサデータ取得と災害現場の状況を迅速に収集・共有する２つのシステムを紹介する。その一つは、広域センシングを目指したデマンド・アドレッサブル・センサネットワーク(DASN)である。DASNは、毎秒100万を超えるセンサから取得したデータを処理できる独自の分散データベースとアクティブセンシングの概念を導入している。もう一つのシステムは、レジシエント情報管理システム(RIM)である。RIMは、インターネットや商用通信インフラが使用できない状況でも、独自に設置したWiFi環境を用いて、災害現場の状況を、スマートフォンやタブレットなどの携帯端末を用いて、互いに共有できる仕組みを提供する。 |
| (5) |
15:00-16:00 |
［招待講演］災害時におけるビッグデータおよび情報の管理 |
○宮崎敏明（会津大） |
6月2日(金) 午後 サービス発見および合成
座長: 木村 功作 (Fujitsu Co.)
16:00 - 17:15 |
| (6) |
16:00-16:25 |
Domain Information Measure with Novel Ontology Generation for Web Service Clustering |
○Rupasingha Arachchilage Hiruni Madhusha Rupasingha・Incheon Paik（Univ. of Aizu） |
| (7) |
16:25-16:50 |
Customizable Transaction and QoS-aware Selection Approach for Big Data Analytics Automation on the Automatic Service Composition |
○Akila Siriweera・Incheon Paik（Univ. of Aizu） |
| (8) |
16:50-17:15 |
Analyzing Indoor Environment Sensing Data for Recognizing ADL of One Person Household |
○Long Niu・Sachio Saiki・Masahide Nakamura（Kobe Univ.） |
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18:00-20:00 |
懇談会 （ 120分 ） |
6月3日(土) 午前 IoT システムおよびサービス
座長: 山登庸次 (NTT)
09:00 - 10:40 |
| (9) |
09:00-09:25 |
Service Discovery on Service Network Constructed by Word Embedding |
○Takeyuki Miyagi・Incheon Paik（Univ. of Aizu） |
| (10) |
09:25-09:50 |
Model of Implementation policy for Scalable Workflow Monitoring |
○Shinji Kikuchi・Subhash Bhalla（Univ. of Aizu） |
| (11) |
09:50-10:15 |
社会ネットワークモデルの特徴量を用いたDTNルーティングアルゴリズム |
○五十嵐友輔・宮崎敏明（会津大） |
| (12) |
10:15-10:40 |
APIゲートウェイ上でのサービスの物々交換手法について |
○木村功作・関口敦二（富士通研） |
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10:40-10:50 |
委員長挨拶 （ 10分 ） |