6月22日(金) 午前 受付 09:30 - 10:10 |
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09:30-10:00 |
受付 ( 30分 ) |
(1) |
10:00-10:10 |
オープニング |
6月22日(金) 午前 一般発表1(レビュー分析) 10:10 - 11:40 |
(2) |
10:10-10:30 |
[ショートペーパー]ヒット商品による株価上昇のパターン分析 ~ ラブライブの場合 ~ |
○田代壮馬・白田由香利(学習院大) |
(3) |
10:30-10:50 |
[ショートペーパー]テキストマイニングによる新キャラクターの市場調査 ~ ディズニーランドの場合 ~ |
○岡野玲於奈・白田由香利(学習院大) |
(4) |
10:50-11:15 |
係り受けと分散表現を考慮したレビューからの属性と意見の抽出 |
○村本直樹・大島裕明・湯本高行(兵庫県立大) |
(5) |
11:15-11:40 |
消費者投稿文の節単位のネガティブ感情分類における手法の比較検討 |
○秋山和寛(甲南大)・三澤賢祐・成田和弥(Insight Tech)・熊本忠彦(千葉工大)・灘本明代(甲南大) |
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11:40-13:00 |
休憩 ( 80分 ) |
6月22日(金) 午後 一般講演2(情報抽出と推薦) 13:00 - 14:35 |
(6) |
13:00-13:20 |
[ショートペーパー]観光スポット検索のためのユーザのレビュー選択と特徴抽出に関する考察 |
○潘 健太・北山大輔(工学院大) |
(7) |
13:20-13:45 |
機械学習を用いた投稿型レシピサイトからの調理のコツ自動抽出 |
○米田吉希・灘本明代(甲南大) |
(8) |
13:45-14:10 |
凝集型階層的グラフクラスタリングを使用したパーソナライズドソーシャルサーチ |
○石塚賢吉(ドワンゴ) |
(9) |
14:10-14:35 |
ソーシャルストリームを用いた訪日外国人の趣向を考慮したイベント情報配信の順位付け |
○今井美希・工藤瑠璃子(お茶の水女子大)・榎 美紀(日本IBM)・小口正人(お茶の水女子大) |
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14:35-15:00 |
休憩 ( 25分 ) |
6月22日(金) 午後 招待講演 15:00 - 18:30 |
(10) |
15:00-16:00 |
招待講演1 |
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16:00-16:15 |
休憩 ( 15分 ) |
(11) |
16:15-17:15 |
招待講演2 |
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17:15-17:30 |
休憩 ( 15分 ) |
(12) |
17:30-18:30 |
DBSJ総会 |