9月7日(木) 午前 オープニング 座長: 吉田光男(豊橋技科大) 10:00 - 10:10 |
|
- |
オープニング |
9月7日(木) 午前 文の生成と作成支援 10:10 - 11:40 |
(1) |
10:10-10:35 |
ピンポイントフォーカス型テキストマイニング手法の研究 |
○菰田文男(埼玉学園大)・中山厚穂(首都大東京) |
(2) |
10:35-11:00 |
文章自動生成の一考察 ~ 文章生成における文と文とのつながりを課題と方策 ~ |
○太田博三(放送大) |
(3) |
11:00-11:25 |
診療活動を記録するためのテンプレートグラフ |
○鬼村直弥(九大)・山下貴範・中島直樹(九大病院)・副島秀久(済生会熊本病院)・廣川佐千男(九大) |
|
- |
ディスカッションタイム |
|
11:40-13:10 |
昼休み ( 90分 ) |
9月7日(木) 午後 基礎と応用の接点 13:10 - 14:10 |
(4) |
13:10-13:35 |
性犯罪被害予防を可能にする抵抗行動の研究 ~ Word2Vecを用いた性犯罪記録の分析 ~ |
○横谷謙次(新潟青陵大) |
(5) |
13:35-14:00 |
実テキストの情報分析のための頑健な言語処理基盤 |
○河原大輔・黒橋禎夫(京大)・林部祐太(フェアリーデバイセズ)・森田 一(富士通研)・Arseny Tolmachev(京大) |
|
- |
ディスカッションタイム |
|
14:10-14:20 |
休憩 ( 10分 ) |
9月7日(木) 午後 特別企画:ウェブサービスにおけるテキストアナリティクス 座長: 榊 剛史(ホットリンク) 14:20 - 18:10 |
(6) |
14:20-15:00 |
[特別講演]不満の声を知るための技術取り組み ~ 産学連携を通じたお互いが嬉しい技術改善 ~ |
○三澤賢祐・成田和弥・伊藤友博(Insight Tech) |
|
15:00-15:10 |
休憩 ( 10分 ) |
(7) |
15:10-15:50 |
[招待講演]Gunosyにおけるデータドリブンなサービス開発とテキストアナリティクスの利用 |
○関 喜史(Gunosy/東大) |
|
15:50-16:00 |
休憩 ( 10分 ) |
(8) |
16:00-16:40 |
[招待講演]名刺のデータ化、活用の可能性について |
○常樂 諭(Sansan) |
|
16:40-16:50 |
休憩 ( 10分 ) |
(9) |
16:50-17:30 |
[招待講演]フリマサービスにおけるデータの特色と機械学習・言語処理の応用 |
○児玉 悠・杉木健二・張 皓・工藤啓朗・山口拓真(メルカリ) |
|
17:30-17:40 |
休憩 ( 10分 ) |
(10) |
17:40-18:10 |
[パネル討論]業態におけるテキストアナリティクス活用方法の違い |
○榊 剛史(ホットリンク) |
9月8日(金) 午前 テキスト分析のための技術 10:00 - 11:30 |
(11) |
10:00-10:25 |
地方議会の議案収集に向けた議案一覧抽出の試み |
○田中琢真(豊橋技科大)・坂地泰紀(東大)・小林暁雄(理研)・木村泰知(小樽商科大)・増山 繁(豊橋技科大) |
(12) |
10:25-10:50 |
小論文採点支援のための関連文書取得法の考察 |
○泉仁宏太・竹内孔一・大野雅幸・田口雅弘・稲田佳彦・飯塚誠也・阿保達彦・上田 均(岡山大) |
(13) |
10:50-11:15 |
転職サイト会員アンケート分析への構造トピックモデルの適用性検討 ~ ベイジアンネット構造学習による特徴選択 ~ |
○窪野哲光・日吉のぞみ・明石大樹(パーソルキャリア) |
|
- |
ディスカッションタイム |
|
11:30-13:10 |
昼休み ( 100分 ) |
9月8日(金) 午後 ユーザ情報の推定と活用 13:10 - 14:40 |
(14) |
13:10-13:35 |
機械学習と深層学習を用いたソーシャルデータからの個人属性の推定 |
○余 岳・笹原和俊(名大) |
(15) |
13:35-14:00 |
クリックベイトなニュース記事の特定に向けたユーザ行動分析 |
○関 喜史(Gunosy/東大)・潮 旭(慶大)・米田 武(Gunosy)・松尾 豊(東大) |
(16) |
14:00-14:25 |
ニュース配信システムにおけるパーソナライズの設計と導入 |
○米田 武・久保光証・関 喜史(Gunosy) |
|
- |
ディスカッションタイム |
|
14:40-14:50 |
休憩 ( 10分 ) |
9月8日(金) 午後 特別企画:国際会議参加報告 座長: 金山 博(日本IBM) 14:50 - 16:10 |
(17) |
14:50-15:10 |
[依頼講演]ACL2017参加報告 ~ 会議概要およびソーシャルメディア分析技術 ~ |
○三浦康秀(富士ゼロックス/東工大) |
(18) |
15:10-15:30 |
[依頼講演]ACL2017参加報告 ~ マルチモーダルな自然言語処理 ~ |
○村岡雅康(日本IBM) |
|
- |
質疑応答 |
(19) |
15:35-16:05 |
[依頼講演]SIGIR2017参加 (開催) 報告 ~ 会議概要とニューラルネットな情報検索 ~ |
○欅 惇志(東工大) |
|
- |
質疑応答 |
|
16:10-16:20 |
休憩 ( 10分 ) |
9月8日(金) 午後 文の属性推定 16:20 - 17:50 |
(20) |
16:20-16:45 |
深層学習と合議を用いた極性分類 |
○金子顕之・古宮嘉那子・佐々木 稔・新納浩幸(茨城大) |
(21) |
16:45-17:10 |
決算短信からの業績要因文の抽出 |
○酒井浩之・松下和暉(成蹊大) |
(22) |
17:10-17:35 |
決算短信から抽出した原因・結果表現の意外性の判定 |
○室野莉沙・酒井浩之(成蹊大)・坂地泰紀(東大)・ベネット ジェイスン(三井住友アセットマネジメント) |
|
- |
ディスカッションタイム |
9月8日(金) 午後 クロージング 座長: 金山 博(日本IBM) 17:50 - 18:00 |
|
- |
クロージング |