3月5日(火) 午後 機械学習理論
座長: 津田 宏治
13:30 - 16:30 |
| (1) |
13:30-14:00 |
A connection between Kida's optimal signal approximation and the signal classification by maximizing margin |
○Takuro Kida（Tokyo Tech. Prof.EM）・Yuichi Kida（Ohu Univ.） |
| (2) |
14:00-14:30 |
残差スキップ接続の表現力とネットワークの設計 |
○長瀬准平・石渡哲哉（芝浦工大） |
| (3) |
14:30-15:00 |
強化学習におけるVariational Information Maximizing Explorationに基づく状態探索の効率化 |
○土井一輝・大川慧悟（岐阜大）・志賀元紀（岐阜大/JST/理研） |
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15:00-15:15 |
休憩 （ 15分 ） |
| (4) |
15:15-16:15 |
招待講演
丸山 宏 (Preferred Networks)
「機械学習工学への誘い」 |
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16:15-16:30 |
休憩 （ 15分 ） |
3月5日(火) 午後 機械学習応用
座長: 津田 宏治
16:30 - 17:30 |
| (5) |
16:30-17:00 |
Set Transformerによるファッションコーディネート選択 |
中村拓磨・○斎藤侑輝（ZOZO研） |
| (6) |
17:00-17:30 |
コネクテッドカーサービスに対する虚偽情報混入攻撃の強化学習による自動生成の検討 |
○彈 雄一郎・長谷川慶太・原田貴史・鷲尾知暁・大嶋嘉人（NTT） |
3月6日(水) 午前 機械学習理論
座長: 津田 宏治
10:00 - 13:00 |
| (7) |
10:00-10:30 |
Batch-normalizationがResNetのフィッシャー情報行列に与える影響の理論解析 |
○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） |
| (8) |
10:30-11:00 |
ニューラルネットワークの隠れ層のユニット数とReLU関数が汎化能力に与える影響の理論解析 |
○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） |
| (9) |
11:00-11:30 |
Shapelet-based Multiple-Instance Learning |
○Daiki Suehiro・Kohei Hatano（Kyushu Univ./RIKEN AIP）・Eiji Takimoto（Kyushu Univ.）・Shuji Yamamoto・Kenichi Bannai（Keio Univ./RIKEN AIP）・Akiko Takeda（The Univ. of Tokyo/RIKEN AIP） |
| (10) |
11:30-12:00 |
カーネル密度推定に基づくモード推定に対する最適カーネル |
○山崎遼也・田中利幸（京大） |
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12:00-13:00 |
昼食 （ 60分 ） |
3月6日(水) 午後 機械学習 理論と応用
座長: 神嶌 敏弘
13:00 - 14:30 |
| (11) |
13:00-13:30 |
深層学習超解像を用いた磁気共鳴血管画像の復元 |
○北崎自然・川喜田雅則・實松 豊（九大）・久原重英（杏林大）・樋渡昭雄・竹内純一（九大） |
| (12) |
13:30-14:00 |
領域分割学習を用いたブースティング判別器の高速化と顔検出器への応用 |
○森 健・竹内純一・川喜田雅則（九大） |
| (13) |
14:00-14:30 |
囲碁プログラムにおけるRAVEを用いたLGRFの評価 |
○清水達哉・葉山雄太・中村あすか・前川仁孝（千葉工大） |