9月15日(木) 午前 メカニズムデザインと効果検証
座長: 鈴村 真矢 (ヤフー)
09:30 - 11:15 |
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09:30-09:35 |
オープニング, ご講演者の紹介
鈴村 真矢 (ヤフー株式会社) |
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09:35-10:25 |
[招待講演] 自然実験としての機械学習アルゴリズム
成田悠輔(イェール大学)
(概要) 近年、機械学習アルゴリズムを利用した意思決定が広がっている。そこで重要になるのが、新しく構築したアルゴリズムが行う意思決定の性能を事前に予測することである。本講演では、過去に使われたアルゴリズムが蓄積したデータを用いて、未知のアルゴリズムの性能を定量化する方法を提案する。この方法は幅広い問題設定に適用可能であり、価格設定・金融機関の審査のようなビジネスから、裁判の判決、データ駆動教育・医療、そして学校入試・労働市場設計やオークションなどの公共政策まで多岐にわたる。これらの例を見渡すことで、様々な社会制度・政策・ビジネスの評価・設計・予測を統一技術で行えることを示す。 |
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10:25-11:15 |
[招待講演] オルタナティブデータ融合により社会経済の動向をいち早く捉える
和泉潔(東京大学)
※予定しておりました「不完全なデータ取得設定での因果効果推定について」星野崇宏 (慶大)はご都合によりキャンセルとなりました。 |
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11:15-11:20 |
休憩 （ 5分 ） |
9月15日(木) 午前 機械学習 1
座長: 石川 冬樹（NII)
11:20 - 12:10 |
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11:20-11:45 |
Selection Bias Analysis in Online Advertising |
○Shinya Suzumura・Hitoshi Abe・Shumpei Okura（YJ） |
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11:45-12:10 |
知能進化のロードマップ ～ 複雑概念の正し方 ～ |
○得丸久文（研究者） |
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12:10-13:10 |
休憩 （ 60分 ） |
9月15日(木) 午後 機械学習 2
座長: 中村 篤祥 (北大)
13:10 - 14:25 |
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13:10-13:35 |
人物実写画を特定の漫画の画風に沿うように変換し画像を出力する技術のサーベイ |
○中島崇晴・大北 剛（九工大） |
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13:35-14:00 |
2Dアニメーションのフレーム補間に関するサーベイ |
○河津水紀・大北 剛（九工大） |
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14:00-14:25 |
決定木と深層ニューラルネットを用いた解釈可能な予測モデル |
○奥田 遼・吉川友也（STAIR） |
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14:25-14:40 |
休憩 （ 15分 ） |
9月15日(木) 午後 機械学習 3
座長: 杉山 麿人 (NII)
14:40 - 15:55 |
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14:40-15:05 |
ニューラルネットワークの汎化誤差解析について |
○竹内純一（九大）・村田 昇（早大）・三村和史（広島市大）・武石啓成・飯田昌澄（九大）・長岡浩司（電通大） |
| (7) |
15:05-15:30 |
複数の参照解を利用したSafe Pattern Pruningにおける正則化パス計算の効率化 |
○吉田拓未（名工大）・花田博幸（理研）・中川和也・鈴村真矢・Onur Boyar・岩田和樹（名工大）・志村 駿・田中優次（名大）・烏山昌幸（名工大）・田地宏一（名大）・津田宏治（東大/理研）・竹内一郎（名大/理研） |
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15:30-15:55 |
交絡の存在を許容するLiNGAMの一般化 ～ ICAと最短経路問題による定式化 ～ |
鈴木 讓・○楊 天楽（阪大） |
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