5月28日(金) 午前 知的サービス応用
座長: 石川 冬樹(国立情報学研究所)
09:30 - 11:45 |
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09:30-09:40 |
開催挨拶 (会津大学, 機械学習工学研究会主査) （ 10分 ） |
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09:40-10:05 |
デジタルツインによるパーソナルで直観的な建物内ナビゲーションシステム |
○小林 透・鬼丸禎史・深江一輝・今井哲郎・荒井研一（長崎大）・中澤瑛介・鈴木智仁（デンソーウェーブ） |
| (2) |
10:05-10:30 |
Home Evacuee Support:音声対話AIを活用した在宅避難者支援システムの研究 |
○小澤洋司・新井悠介・Elserafy Hatem・Jayesh Guntupalli・Chaudhari Pritam Jaywant・Darshan Dharmendra Chawda（日立） |
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10:30-10:55 |
API開発迅速化に向けたサービス認証プロキシ |
○上野里奈・齋藤成之・那須弘志・中田 侑（日立） |
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10:55-11:20 |
Ontology and Rule for Repository to Share Knowledge of Deep Learning Architectures |
○Incheon Paik（UoA） |
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11:20-11:45 |
非画像データに対する表現学習と強化学習の適用の研究 |
○赤塚駿一・芹田 進・鯨井俊宏（日立） |
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11:45-13:15 |
昼食 （ 90分 ） |
5月28日(金) 午後 招待講演
座長: 菊地 伸治 (物質・材料研究機構)
13:15 - 14:15 |
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13:15-14:15 |
招待講演：
Smart Cityによる自立分散社会の実現へ
～市民・地域主導によるデジタルイノベーション～
アクセンチュア・イノベーションセンター福島 センター共同統括
マネジング・ディレクター 中村 彰二朗氏 |
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14:15-14:25 |
休憩 （ 10分 ） |
5月28日(金) 午後 機械学習応用
座長: 中村 匡秀 (神戸大)
14:25 - 16:05 |
| (7) |
14:25-14:50 |
機械学習を活用したIT運用におけるモデル管理技術 ～ IT運用向けMLOpsの研究 ～ |
○河野泰隆（日立） |
| (8) |
14:50-15:15 |
自律運用プログラムの干渉防止に関する検討 |
○柿田将幸（日立） |
| (9) |
15:15-15:40 |
海洋環境観測装置のための局所的・短期的太陽光発電量予測システム |
○今井哲郎（広島市大）・市丸理士・荒井研一・小林 透（長崎大） |
| (10) |
15:40-16:05 |
機械学習を活用したIT運用におけるイべント引き当て精度向上技術 |
○岡村 拓・爲重貴志（日立） |
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16:05-16:15 |
休憩 （ 10分 ） |
5月28日(金) 午後 ライトニングトーク、ポスター発表
座長: 木村 功作 (富士通研)
16:15 - 18:25 |
| (11) |
16:15-16:17 |
［ポスター講演］Improving Machine Translation using Sentence Augmentation by GPT-2 |
○Ranto Sawai・Incheon Paik（UoA） |
| (12) |
16:17-16:19 |
［ポスター講演］Classification Performance of Special Domain Twitter Message with Deep Learning Word Embeddings |
Ryoya Ito・○Incheon Paik（UoA） |
| (13) |
16:19-16:21 |
［ポスター講演］Comparison of Word Representation Methods for Sentiment Classification with Twitter Data |
Takahiro Yamauchi・Incheon Paik・○Cherubin Mugisha（UoA） |
| (14) |
16:21-16:23 |
［ポスター講演］Improving Code Generation with Code Graph based on Ontology |
○Jun-Wei Wang・Incheon Paik（UoA） |
| (15) |
16:23-16:25 |
［ポスター講演］Comparison of Pre-trained Neural Language modeling pipelines for patient?s outcome prediction from medical text notes. |
○Cherubin Mugisha・Incheon Paik（UoA） |
| (16) |
16:25-16:27 |
［ポスター講演］SQuADデータセットから抽出したオントロジーとニューラル言語モデルを用いた新しい質問と回答の生成 |
○桑名絢士・白 寅天（会津大） |
| (17) |
16:27-16:29 |
［ポスター講演］Evaluation of Few-Shot Learning for Adaptive Classification of GAN-Generated Images |
Kohei Watanabe・○Kungan Zeng・Incheon Paik（UoA） |
| (18) |
16:29-16:31 |
［ポスター講演］Dynamic Service Recommendation in Edge Computing by Lightweight BERT-based Service Embedding |
○Kungan Zeng・Incheon Paik（UoA） |
| (19) |
16:31-16:33 |
［ポスター講演］Multi-modal Neural Style Transfer |
○Nguyen Quang Tuyen（UoA）・Dinh Quang Vinh（VGU）・Incheon Paik（UoA） |
| (20) |
16:35-17:20 |
パラレルポスター発表(ディスコード)
- Discord Address for the Session:
https://discord.gg/ZZYujzaZny
* Parallel Session - First Half (16:35 - 17:00)
- Improving Machine Translation using Sentence Augmentation by GPT-2 ○Ranto Sawai・Incheon Paik（UoA）
- Classification Performance of Special Domain Twitter Message with Deep Learning Word Embeddings Ryoya Ito・○Incheon Paik（UoA）
- Comparison of Word Representation Methods for Sentiment Classification with Twitter Data Takahiro Yamauchi・Incheon Paik・○Cherubin Mugisha（UoA）
- Improving Code Generation with Code Graph based on Ontology ○Jun-Wei Wang・Incheon Paik（UoA）
- Evaluation of Few-Shot Learning for Adaptive Classification of GAN-Generated Images Kohei Watanabe・○Kungan Zeng・Incheon Paik（UoA）
* Parallel Session - Second Half (17:00 - 17:20)
- Comparison of Pre-trained Neural Language modeling pipelines for patient's outcome prediction from medical text notes. ○Cherubin Mugisha・Incheon Paik（UoA）
- SQuADデータセットから抽出したオントロジーとニューラル言語モデルを用いた新しい質問と回答の生成 ○桑名絢士・白 寅天（会津大）
- Dynamic Service Recommendation in Edge Computing by Lightweight BERT-based Service Embedding ○Kungan Zeng・Incheon Paik（UoA）
- Multi-modal Neural Style Transfer ○Nguyen Quang Tuyen（UoA）・Dinh Quang Vinh（VGU）・Incheon Paik（UoA） |
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17:20-17:25 |
閉会挨拶(SC研究会委員長) （ 5分 ） |
| (21) |
17:25-18:25 |
オンライン懇談会 |