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12:55-13:00 |
1日目オープニング ( 5分 ) |
12月23日(月) 午後 招待講演1 13:00 - 14:00 |
(1) |
13:00-14:00 |
招待講演1: データ指向時代のプログラミング体験
加藤 淳(産業技術総合研究所) |
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14:00-14:15 |
休憩 ( 15分 ) |
12月23日(月) 午後 招待講演2 14:15 - 15:15 |
(2) |
14:15-15:15 |
招待講演2:ウェアラブル・ユビキタス技術の実践的エンタテインメント応用
寺田 努(神戸大学) |
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09:30-09:35 |
2日目オープニング ( 5分 ) |
12月24日(火) 午前 セッション1 座長: 清光英成 09:35 - 10:50 |
(1) DE |
09:35-10:00 |
ユーザの書籍整列順序に基づく書籍予測モデルとその評価 |
○宮本達矢・北山大輔(工学院大) |
(2) DE |
10:00-10:25 |
閲覧中のニュース記事に不足している情報を補完するニュース記事推薦手法の提案 |
○三好良弥・奥野 拓(公立はこだて未来大) |
(3) DE |
10:25-10:50 |
知識グラフに基づくモデル独立型推薦解釈システム |
○チン ギョクコウ・宮崎 純(東工大) |
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10:50-11:00 |
休憩 ( 10分 ) |
12月24日(火) 午前 セッション2 座長: 天笠俊之 11:00 - 12:15 |
(4) DE |
11:00-11:25 |
Generating Emotional Region and Text Represenations for Joint Visual-Textual Sentiment Analysis |
○Jiayi Zhao・Mizuho Iwaihara(Waseda U.) |
(5) DE |
11:25-11:50 |
Weakly Supervised Multi-label Text Classification |
○Jiaqi Feng・Mizuho Iwaihara(Waseda Univ.) |
(6) DE |
11:50-12:15 |
Identifying Topic Evolutionary Patterns Based on Component Decomposition of Temporal Sequence |
○Yingyi Zhou・Mizuho Iwaihara(Waseda U.) |
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12:15-13:15 |
昼食 ( 60分 ) |
12月24日(火) 午後 セッション3 座長: 宮崎純 13:15 - 14:30 |
(7) DE |
13:15-13:40 |
パケット転送とメソッド呼び出しの可視化によるオブジェクトストレージシステムの性能解析 |
○早川峻平・山口実靖(工学院大) |
(8) DE |
13:40-14:05 |
動的障害回復が可能な分析系並列データベースシステムの性能評価モデルの検討 |
○別所祐太朗・早水悠登・合田和生・喜連川 優(東大) |
(9) |
14:05-14:30 |
Transparent SQL Injection Defense Method using Programming Language Constructs
○向佐裕貴・中村章人(会津大学) |
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14:30-14:40 |
休憩 ( 10分 ) |
12月24日(火) 午後 セッション4 座長: 山口実靖 14:40 - 15:30 |
(10) DE |
14:40-15:05 |
eMMC型ストレージデバイスの単体評価方法の検討 |
○長瀬芳伸(JVCケンウッド) |
(11) DE |
15:05-15:30 |
最近のHDDに於ける性能低下現象の解明のための長期運用試験の試み |
佐藤 博(広田製作所)・○長瀬芳伸(JVCケンウッド)・合田和生(東大)・市村久男(広田製作所)・横山貴之(ミカサ商事)・岡田真澄(東陽テクニカ) |
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15:30-15:40 |
休憩 ( 10分 ) |
12月24日(火) 午後 セッション5 座長: 戸田浩之 15:40 - 17:20 |
(12) DE |
15:40-16:05 |
ファッションSNSにおけるアイテム・スタイル特徴に基づく検索システム |
○知見優一・北山大輔(工学院大) |
(13) |
16:05-16:30 |
レビュー中の日本語テクスチャを利用したレシピの可視化とその評価
○執行健人・清光英成(神戸大) |
(14) |
16:30-16:55 |
QAサイトでの共起に基づく患者の自覚症状入力支援
○新本拓也・湯本高行(兵庫県立大学)・金子周司(京都大学)・礒川悌次郎・松井伸之・上浦尚武(兵庫県立大学) |
(15) DE |
16:55-17:20 |
Quasi-Recurrent Neural Networksを用いた複合時系列データ予測 |
○坂崎雄一朗・安達 凛・六井 淳(静岡県立大) |
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17:20-17:25 |
クロージング ( 5分 ) |