| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催プログラム |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップ | 戻る | / | [HTML] / [HTML(simple)] / [TEXT] | [Japanese] / [English] |
|
★情報論的学習理論と機械学習研究会（IBISML） 専門委員長 杉山 将 (東大) 副委員長 神嶌 敏弘 (産総研)， 津田 宏治 (東大) 幹事 岩田 具治 (NTT)， 中村 篤祥 (北大) 幹事補佐 河原 吉伸 (阪大)， 鈴木 大慈 (東大) 日時 2023年12月20日(水) 12：50～16：50 2023年12月21日(木) 10：30～15：50 会場 国立情報学研究所 ＆ ハイブリッド開催（〒101-8430 東京都千代田区一ツ橋2-1-2．https://www.nii.ac.jp/about/access/） 議題 機械学習一般 12月20日(水) 午後 招待講演 (1) （12：50～14：00） −−− オープニング （ 10分 ） −−− 招待講演：ベイズ最適化の実践と落とし穴 今村 秀明 （PFN) −−− 休憩 （ 30分 ） −−− 12月20日(水) 午後 機械学習 (1) （14：30～15：45） (1) 14:30 - 14:55 HSI分類問題におけるPCAによる複合カーネルSVMの改良 ○田村明人・北村拓也（富山高専） (2) 14:55 - 15:20 異常検知問題におけるマルチカーネルを用いた1クラス畳み込みELM ○大上雄大・北村拓也（富山高専） (3) 15:20 - 15:45 Stabilization and Acceleration of Stochastic Gradient Descent Based on Eigenvalue Decomposition of the Fisher Information Matrix ○Masazumi Iida・Yoshinari Takeishi（Kyushu Univ.）・Siyang Wang（Umea Univ.）・Jun'ichi Takeuchi（Kyushu Univ.） −−− 休憩 （ 15分 ） −−− 12月20日(水) 午後 機械学習 (2) （16：00～16：50） (4) 16:00 - 16:25 行列同時分解を用いた全体交通量の推計 ○田口優真（豊田中研）・石井良尚・笹井健行・福島真太朗（トヨタ自動車）・三田勝史（豊田中研） (5) 16:25 - 16:50 疑似異常データを用いたDSVDDによる異常検知システムの汎化能力向上 ○土尾崇太・北村拓也（富山高専） 12月21日(木) 午前 機械学習 (3) （10：30～11：45） (6) 10:30 - 10:55 LSTMを用いたバドミントンラリー解析 ○吉永温司・木山真人・尼﨑太樹（熊本大） (7) 10:55 - 11:20 部分的な確率ベイジアンニューラルネットワークの利益に関して ○佐藤滉起・アンドラーデ ダニエル（広島大） (8) 11:20 - 11:45 neighbor-transfer-exponentを通した非絶対連続分布間の共変量シフト下での分類誤差解析 ○藤川光浩・秋本洋平（筑波大）・佐久間 淳（東工大）・福地一斗（筑波大） −−− 昼食 （ 105分 ） −−− 12月21日(木) 午後 招待講演 (2) （13：30～14：30） (9) 13:30 - 14:30 招待講演：材料科学におけるブラックボックス最適化の応用 鈴木 雄太 （トヨタ) −−− 休憩 （ 30分 ） −−− 12月21日(木) 午後 機械学習 (3) （15：00～15：50） (10) 15:00 - 15:25 Causal Effect Estimation on Hierarchical Spatial Graph Data ○Koh Takeuchi（Kyoto Univ.）・Ryo Nishida（AIST）・Hisashi Kashima（Kyoto Univ.）・Masaki Onishi（AIST） (11) 15:25 - 15:50 A linear time approximation of Wasserstein distance with word embedding selection ○Sho Otao（Kyoto Univ.）・Makoto Yamada（OIST） 一般講演：発表 20 分 ＋ 質疑応答 5 分 ☆IBISML研究会今後の予定 [ ]内発表申込締切日 2024年3月3日(日)～4日(月) 広島大学 東広島キャンパス [1月5日(金)] テーマ：雑多なデータセットの有効活用 (PRMU/IPSJ-CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり (IBISML) 【問合先】 神嶌 敏弘        Last modified: 2023-12-05 15:46:49 |
ご注意： 迷惑メール対策のためメールアドレスの一部の文字を置換しております．ご了承ください．
[この開催に関する講演論文リストをダウンロードする] ※ こちらのページの最下にあるダウンロードボタンを押してください
[研究会資料インデックス(vol. no.ごとの表紙と目次)]
[研究会発表・参加方法，FAQ] ※ ご一読ください
[IBISML研究会のスケジュールに戻る] /
| トップ | 戻る | / | [HTML] / [HTML(simple)] / [TEXT] | [Japanese] / [English] |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]