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★画像工学研究会（IE）
専門委員長　児玉和也 (NII)　　副委員長　坂東幸浩 (NTT)，山崎俊彦 (東大)
幹事　海野恭平 (KDDI総合研究所)，福嶋慶繁 (名工大)
幹事補佐　岩村俊輔 (NHK)，工藤忍 (NTT)

日時　2022年 1月24日(月)　10：00～13：55

会場国立情報学研究所 15階 1512号室＋オンライン（ハイブリッド開催）（名古屋工業大学福嶋慶繁）

議題画像処理・符号化および一般

1月24日(月) 午前（10：00～10：50）
座長: 児玉和也（NII）

(1) 10:00 - 10:25
アンサンブルモデルによる道路損傷検出
○和田直己・廣瀬翔太・Heming Sun・甲藤二郎（早大）

(2) 10:25 - 10:50
深層学習超解像モデルのINT8実装における精度改善に有効な手法の調査
○廣瀬翔太・和田直己・孫　鶴鳴・甲藤二郎（早大）

−−−　休憩　（ 20分）　−−−

1月24日(月) 午前（11：10～12：00）
座長: 坂東幸浩（NTT）

(3) 11:10 - 11:35
疎な4次元光線情報の奥行き分布に応じた稠密補間処理の効率化
○吉野秀道（東京理科大/NII）・児玉和也（NII）・浜本隆之（東京理科大）

(4) 11:35 - 12:00
焦点ぼけ画像群を用いた視点補間に基づく 4 次元光線情報の圧縮符号化
○梅林秀朋（東京理科大/NII）・児玉和也（NII）・浜本隆之（東京理科大）

−−−　休憩　（ 40分）　−−−

1月24日(月) 午後（12：40～13：55）
座長: 工藤忍（NTT）

(5) 12:40 - 13:05
ガウス分布重み計算の近似によるバイラテラルフィルタの高速化
○小島史也（名工大）・前田慶博（東京理科大）・福嶋慶繁（名工大）

(6) 13:05 - 13:30
Reduction of Truncation Artifacts by Massive-Training Artificial Neural Network (MTANN) in Fast-Acquisition MRI of the Knee
Maodong Xiang・○Ze Jin・Kenji Suzuki（Tokyo Tech）

(7) 13:30 - 13:55
Toward Generating Virtual-High-Dose Breast Tomosynthesis Images from Low-Dose Images Using MTANN
Fahad Parvez Mahdi・○Yuto Onai・Ze Jin・Kenji Suzuki（Tokyo Tech）

一般講演：発表 20 分＋質疑応答 5 分

◎感染症対策として会場では、正面玄関入口で非接触の検温、消毒、また各階エレベーターホール、洗面所などで消毒を行っております。室内での換気、距離も確保できております。館内ではマスク着用が必要です。
◎現地講演者もzoomに接続しながら発表いただきます。無線LAN環境は用意しますが、eduroam アカウントをお持ちの方はそちらをご利用ください。また、それ以外の方もなるべく個別のルータをご利用ください。
◎オンライン聴講申込の必要な方は、1/21までにお済ませください。

☆IE研究会今後の予定　[ ]内発表申込締切日

2月21日(月)～22日(火)　オンライン開催　[12月13日(月)]　テーマ：画像処理，一般
3月9日(水)～11日(金)　オンライン開催 (Zoom)　[1月17日(月)]　テーマ：変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般（魅力工学研究会協賛）

【問合先】
E-mail: ie-