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★情報論的学習理論と機械学習研究会（IBISML）
専門委員長 竹内 一郎 (名工大) 副委員長 杉山 将 (東大)， 津田 宏治 (東大)
幹事 神嶌 敏弘 (産総研)， 岩田 具治 (NTT)
幹事補佐 中村 篤祥 (北大)， 大羽 成征 (京大)
日時 2020年10月20日(火) 10：00～16：55
2020年10月21日(水) 09：00～16：55
2020年10月22日(木) 09：00～15：40
会場 オンライン開催（九大 畑埜 晃平）
議題 機械学習の最前線に関するオーガナイズドセッションおよび機械学習一般
10月20日(火) 午前 機械学習一般（１） （10：00～11：40）
(1) 10:00 - 10:25
アスタリスク型フィルタリングを用いた表形式データを対象とする深層学習
○蔵内雄貴・瀧本祥章・山本修平・瀬古俊一・戸田浩之（NTT）
(2) 10:25 - 10:50
集合データの共通特徴抽出を利用したFew-shot異常検知
○佐藤一輝（神戸大）・中田智史（地球快適化インスティテュート）・松原 崇（阪大）・上原邦昭（阪学院大）
(3) 10:50 - 11:15
タイヤ振動データを用いた道路状態推定システムの運用
○川真田 智（ブリヂストン）・松井知子（統計数理研）・西田三博・真砂 剛（ブリヂストン）
(4) 11:15 - 11:40
21世紀の人類は偽科学を見破るか ～ 言語情報の前方誤り訂正の試み ～
○得丸久文（著述業）
10月20日(火) 午後 ロバスト機械学習 （13：15～16：55）
−−− 企画説明 （ 5分 ） −−−
(5) 13:20 - 14:00
［招待講演］不確実性下での機械学習手法：ロバスト機械学習法の紹介
○杉山 将（理研/東大）
(6) 14:00 - 14:40
［招待講演］ロバストな推定を導くダイバージェンス
○藤澤洋徳（統計数理研）
(7) 14:40 - 15:20
［招待講演］不確実性下での最適化手法 ～ ロバスト最適化法の紹介 ～
○武田朗子（東大/理研）
−−− 休憩 （ 15分 ） −−−
(8) 15:35 - 16:15
［招待講演］ロバスト機械学習へのソフトウェア工学からのアプローチ
○石川冬樹（NII）
(9) 16:15 - 16:55
［招待講演］階層型深層学習モデルによるロボットの動作学習ー異なる環境変化への動的適応ー
○尾形哲也（早大/産総研）
−−− まとめ （ 5分 ） −−−
10月21日(水) 午前 確率ロボティクスにおける機械学習 （09：00～11：50）
−−− 企画説明 （ 5分 ） −−−
(10) 09:05 - 09:45
［招待講演］マルチモーダルカテゴリゼーション ～ロボットによる概念の獲得～
○長井隆行（阪大）
(11) 09:45 - 10:25
［招待講演］確率的生成モデルによる記号創発システムの表現
○谷口忠大（立命館大）
(12) 10:25 - 11:05
［招待講演］ガウス過程に基づく実社会ロボットラーニング
○松原崇充（奈良先端大）
(13) 11:05 - 11:45
［招待講演］NNによってモデル化された運動学・動力学に基づくロボット制御
○池本周平（九工大）
−−− まとめ （ 5分 ） −−−
10月21日(水) 午後 ダイナミクスと機械学習の接点 （13：15～16：55）
−−− 企画説明 （ 5分 ） −−−
(14) 13:20 - 14:00
［招待講演］システム制御理論における機械学習
○加嶋健司（京大）
(15) 14:00 - 14:40
［招待講演］物理リザバーコンピューティングによる時系列パターン認識
○田中剛平（東大）
(16) 14:40 - 15:20
［招待講演］*
○
−−− 休憩 （ 15分 ） −−−
(17) 15:35 - 16:15
［招待講演］深層学習を微分方程式で記述する
○園田 翔（理研）
(18) 16:15 - 16:55
［招待講演］非線形ダイナミクスの作用素論的データ解析とその応用
○河原吉伸（九大/理研）
10月22日(木) 午前 機械学習の有意性，説明性，安全性 （09：00～12：40）
−−− 企画説明 （ 5分 ） −−−
(19) 09:05 - 09:45
［招待講演］マルチスケール・ブートストラップ法による選択的推測とその応用
○寺田吉壱（阪大）
(20) 09:45 - 10:25
［招待講演］パラメトリック計画法による選択的推論とその応用
○竹内一郎（名工大/理研）
(21) 10:25 - 11:05
［招待講演］統計的に有意な相互作用探索
○杉山麿人（NII）
−−− 休憩 （ 10分 ） −−−
(22) 11:15 - 11:55
［招待講演］"機械学習の説明"の信頼性
○原 聡（阪大）
(23) 11:55 - 12:35
［招待講演］深層学習モデルの脆弱性とその克服に向けて
○佐久間 淳（筑波大/理研）
−−− まとめ （ 5分 ） −−−
10月22日(木) 午後 機械学習一般（２） （14：00～15：40）
(24) 14:00 - 14:25
An Extended LiNGAM minimizing Mutual Information and its Application to Ordering Discrete Variables
Joe Suzuki・○Yusuke Inaoka（OU）
(25) 14:25 - 14:50
Feedback Vertex Setを用いたネットワーク頑健性の向上
○中条雅貴・林 幸雄（北陸先端大）
(26) 14:50 - 15:15
深層学習における不適切なコンセプトによる説明の抑制
○宗政友洋（筑波大）・福地一斗・秋本洋平・佐久間 淳（筑波大/理研）
(27) 15:15 - 15:40
凸クラスタリングのための近接勾配法
○新村亮介・鈴木 讓（阪大）
一般講演：発表 20 分 ＋ 質疑応答 5 分
☆IBISML研究会
Last modified: 2020-11-06 16:06:03
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