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サービスコンピューティング研究会（SC） [schedule] [select]
専門委員長 中村 匡秀 (神戸大)
副委員長 菊地 伸治 (物質・材料研究機構)， 山登 庸次 (NTT)
幹事 細野 繁 (東京工科大)， 木村 功作 (富士通研)

日時 2020年 5月29日(金)　13:05 - 17:10
議題 サービスコンピューティング環境に向けたAIとその応用,その他 
会場名 オンライン開催 (主催： 会津大学) 
会場世話人
連絡先		 会津大学, 教授 白 寅天
他の共催 ◆協賛： IEEE仙台支部
お知らせ ◎オンライン開催のZoomアクセス情報は，登録ページの後に表示されます。https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZIpceqvqDsiHtaZ4RoY575oCHUqqOruI4ax
◎懇親会についてはオンラインとなるため今回は開催致しません.
著作権に
ついて		 以下の論文すべての著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
参加費に
ついて		 この開催は「技報完全電子化」研究会です．参加費（SC研究会）についてはこちらをご覧ください．

  13:05-13:15 委員長挨拶 - 中村匡秀（神戸大学）　（ 10分 ）
  13:15-13:25 主催者挨拶 - Incheon Paik（会津大学）　（ 10分 ）
5月29日(金) 午後  特徴点抽出手法とその応用
座長: 菊地伸治
13:30 - 14:35
(1) 13:30-13:55 骨格センシングを用いた宅内身体活動の品質づけ手法の提案 SC2020-1 ○陳　思楠・佐伯幸郎・中村匡秀（神戸大）
(2) 13:55-14:20 レビューデータのスペクトル分析による効率的な推薦システムの提案 SC2020-2 ○戸塚洸希・ゴウタム チャクラボルティ・松原雅文・馬淵浩司（岩手県立大）
(3) 14:20-14:35 ［ポスター講演］Discovering Suitable Word Embedding Methods for Sentiment Classification on Noisy Twitter Data ○Takahiro Yamauchi・Incheon Paik（Aizu Univ.）
5月29日(金) 午後  Deep Learning、Neural Network応用における新しいテクニック(1)
座長: 菊地伸治
14:35 - 15:30
(4) 14:35-15:00 Automatic Service Composition Based-Deep Learning Architecture Generation Service SC2020-3 ○Incheon Paik・Ryo Ataka（UoA）
(5) 15:00-15:15 Service Discovery Using Invocation Sequence Learning in Composition with Neural Language Networks ○Zeng Kungan・Incheon Paik（UoA）
  15:15-15:30 休憩　（ 15分 ）
5月29日(金) 午後  Deep Learning、Neural Network応用における新しいテクニック(2)
座長: 山登庸次
15:30 - 16:35
(6) 15:30-15:45 ［ポスター講演］Tumor detection from colonoscopy Whole Slice Images By Deep Learning ○Cherubin Mugisha・Incheon Paik（School of Computer Science and Engineering）
(7) 15:45-16:10 A Study on Stock Prediction Algorithms Based on Soft-Computing Techniques SC2020-4 ○Chun-Yuan Lai・Goutam Chakraborty（Iwate Prefectural University）・Rung-Ching Chen（Chaoyang University）・Masafumi Matsuhara（Iwate Prefectural University）
(8) 16:10-16:35 Grading Liver Carcinoma Stage Analyzing Cell Biopsy Image SC2020-5 ○Yi-Shun Lo・Weilun Wang・Goutam Chakraborty（Iwate prefectural university）・Shao-Kuo Tai（CYUT）・MatsuHara Masafumi（Iwate prefectural university）
5月29日(金) 午後  その他一般
座長: 山登庸次
16:35 - 17:10
(9) 16:35-17:00 Material Informatics環境での一次データ利活用促進に向けた来歴管理に関するサーベイ概説 SC2020-6 ○菊地伸治（物質・材料研究機構）
  17:00-17:10 閉会挨拶 - 菊地伸治（物質・材料研究機構）　（ 10分 ）

講演時間
一般講演発表 20 分 ＋ 質疑応答 5 分
ポスター講演発表 10 分 ＋ 質疑応答 5 分

問合先と今後の予定
SC サービスコンピューティング研究会（SC）   [今後の予定はこちら]
問合先  


Last modified: 2020-05-17 20:30:39


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