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コロナ感染予防のため,全体での懇親会は実施しません.



医用画像研究会(MI) [schedule] [select]
専門委員長 本谷 秀堅 (名工大)
副委員長 羽石 秀昭 (千葉大), 北坂 孝幸 (愛知工大)
幹事 平野 靖 (山口大), 原口 亮 (兵庫県立大)
幹事補佐 滝沢 穂高 (筑波大), 大竹 義人 (奈良先端大)

日時 2021年 7月 8日(木) 12:50 - 16:30
2021年 7月 9日(金) 10:30 - 15:10
議題 医用画像処理および認識一般 
会場名 オンライン開催 
会場世話人
連絡先
岐阜大学・原 武史
058-230-6511
お知らせ ◎緊急事態宣言等が継続していますので(6/8現在)オンライン開催とします.
◎7月6日と7月8日にリンクを送っています.未着の方は,原まで直接ご連絡ください(sgi-u).
◎学生(発表者・聴講者とも)は研究会に無料で参加できます(PDFのダウンロードはできません).以下のリンクからの登録が必要です.
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScyjQi_lPDA-aJb4UM2aKim02CM6jvqE4RTpZa9bJ7FoAp3_g/viewform
◎年間登録の方には登録されたリストのメールアドレスにZoomのリンクを送ります.
◎7/5月曜日午後5時までに必ず事前登録をお願いします.
著作権に
ついて
以下の論文すべての著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
参加費に
ついて
この開催は「技報完全電子化」研究会です.参加費(MI研究会)についてはこちらをご覧ください

  12:50-13:00 開会挨拶 ( 10分 )
7月8日(木) 午後  (1):腹部・体幹部・血管
座長: 周 向栄先生(岐阜大学)
13:00 - 15:45
(1) 13:00-13:30 畳み込みニューラルネットワークと統計学的画像を用いたPET/CT画像からの悪性腫瘍の自動検出 MI2021-9 相原拓実岐阜大)・松迫正樹聖路加国際病院)・原 武史岐阜大)・野崎太希聖路加国際病院)・片渕哲朗岐阜医療科学大)・伊藤 哲加藤正也大雄会病院)・周 向栄藤田広志岐阜大
(2) 13:30-14:00 [ショートペーパー]CT画像からの多臓器の自動検出における複数のDeep CNN手法の性能比較 MI2021-10 加納大暉周 向栄原 武史藤田広志岐阜大
(3) 14:00-14:30 低ランク性・スパース性に基づく教師なし深層学習による血管造影 MI2021-11 石橋諒士酒井智弥長崎大)・羽石秀昭千葉大
(4) 14:30-15:00 深層学習を用いた冠動脈OCT画像からの石灰化領域抽出 MI2021-12 及川 遼加藤 徹土井章男バサビ チャクラボルティ岩手県立大)・石田 大岩手医科大
(5) 15:00-15:30 [ショートペーパー]多時相腹部造影CT画像を用いた腎腫瘍解析 MI2021-13 西平健斗鈴木秀宣松廣幹雄河田佳樹徳島大)・仁木 登滋賀医科大)・池田篤史筑波大
  15:30-15:45 休憩/接続確認 ( 15分 )
7月8日(木) 午後  特別講演
座長: 森 健策先生(名古屋大学)
15:45 - 16:30
(6) 15:45-16:30 [特別講演]AI時代における医用画像関連学会のあり方 ~ CAD機器の開発とコンテストを通じて考えるところ ~ MI2021-14 縄野 繁新松戸中央総合病院
7月9日(金) 午前  (2):病理・他
座長: 小田昌宏先生(名古屋大学)
10:30 - 12:00
(7) 10:30-11:00 Applying Convolutional Network to Predict Pathology of Postchemotherapy Retroperitoneal Nodal Masses in Germ Cell tumors MI2021-15 Yoshimasa IwanoSatoshi NittaUniv. of Tsukuba)・Takahiro KojimaAichi Cancer Center)・Hideki KakeyaUniv. of Tsukuba
(8) 11:00-11:30 [ショートペーパー]免疫染色データを利用するHE染色画像に基づく悪性リンパ腫のサブタイプ識別器構築 MI2021-16 廣野勇起名工大)・橋本典明理研)・マウリシオ クグレ横田達也名工大)・永石美晴久留米大)・三好寛明大島孝一久留米大/JSP)・竹内一郎名工大/理研)・本谷秀堅名工大
(9) 11:30-12:00 [ショートペーパー]Transformerエンコーダを用いたうつ状態の重症度の解析とマルチモーダルアダプティブアレーの融合に関する検討 MI2021-17 劉 家慶柴 樹榕立命館大)・孫 浩浙江大)・黄 辛隠蘇州大)・林 蘭芬浙江大)・健山智子滋賀大)・岩本祐太郎陳 延偉立命館大
  12:00-13:30 休憩(昼食) ( 90分 )
7月9日(金) 午後  (3):胸部
座長: 滝沢穂高先生(筑波大学)
13:30 - 15:10
(10) 13:30-14:00 胸部X線健診における機械学習による所見なし画像のスクリーニング MI2021-18 下山朋彦キヤノンITSメディカル)・杉山 匤八幡 健山崎太郎吉田朋央パブリックヘルスリサーチ)・鷲足猛志高橋和輝今野俊洋キヤノンITSメディカル)・玉地義弘パブリックヘルスリサーチ
(11) 14:00-14:30 深層学習を用いた結核患者の胸部CTデータの重症度判定 MI2021-19 浅川徹也常田陸史豊橋技科大)・清水一生菰田拓之豊橋ハートセンター)・青野雅樹豊橋技科大
(12) 14:30-15:00 Asynchrony analysis of diaphragmatic movement for evaluation of respiratory dynamics in COPD patients MI2021-20 Xiao TanChiba Univ.)・Yuma IwaoQST)・Chen YeKotaro TakahashiChiba Univ.)・Yoshitada MasudaChiba Univ. Hospital)・Ayako ShimadaNaoko KawataHideaki HaneishiChiba Univ.
  15:00-15:10 閉会挨拶 ( 10分 )

講演時間
一般講演発表 25 分 + 質疑応答 5 分

問合先と今後の予定
MI 医用画像研究会(MI)   [今後の予定はこちら]
問合先 会場世話人:原 武史(岐阜大学) sgi-u
医用画像研究会世話人ML: -bt

上記で連絡がつかないとき
大竹義人(奈良先端科学技術大学院大学)
E--mail: oisist
TEL: 0743-72-5235 


Last modified: 2021-07-08 10:36:33


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