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人工知能と知識処理研究会（AI） [schedule] [select]
専門委員長 藤田 桂英 (東京農工大)
副委員長 櫻井 祐子 (名工大)， 大囿 忠親 (名工大)
幹事 松崎 和賢 (中大)， 中島 悠 (東邦大)

日時 2024年 3月 1日(金)　13:00 - 15:40
議題 SMASH24 Winter Symposium 
会場名 名古屋工業大学 2号館C棟2F 0221教室 
住所 〒466-0061 愛知県名古屋市昭和区御器所町
交通案内 名古屋駅からおよそ15分。鶴舞公園のそばに立地。
https://www.nitech.ac.jp/access/
他の共催 ◆日本ソフトウェア科学会「マルチエージェントと協調計算」研究会，情報処理学会「知能システム」研究会，人工知能学会「データ指向構成マイニングとシミュレーション」研究会,IEEE Computer Society Tokyo/Japan Joint Chapter 共催
参加費に
ついて		 この開催は「技報完全電子化」研究会です．参加費（AI研究会）についてはこちらをご覧ください．

3月1日(金) 午後  人工知能と知識処理研究会(1)
13:00 - 14:20
(1) 13:00-13:20 Particle Swarm Optimizationによる重複回避を考慮したマルチエージェントフォーメーション形成手法の提案 ○山田功太郎・菅原俊治（早大）
(2) 13:20-13:40 広域避難誘導における追従行動を考慮した評価指標の提案 ○武田芽依（筑波大）・大西正輝（産総研）
(3) 13:40-14:00 複数倉庫-複数旅行商人問題へのグラフニューラルネットワークと強化学習の適用 ○キム ドンヨプ・松井俊浩（名工大）
(4) 14:00-14:20 AOAD-MAT:エージェントの行動決定順を考慮したTransformerベースのマルチエージェント深層強化学習モデル ○髙山翔大・藤田桂英（東京農工大）
  14:20-14:40 休憩　（ 20分 ）
3月1日(金) 午後  人工知能と知識処理研究会(2)
14:40 - 15:40
(5) 14:40-15:00 Heterogeneous Graph Attention Networksによるダイアログからの要望スパン抽出 ○水本直希・藤田桂英（東京農工大）
(6) 15:00-15:20 マルチエージェント深層強化学習によるモバイルエッジコンピューティングにおけるパフォーマンス改善 ○鈴木公平・菅原俊治（早大）
(7) 15:20-15:40 受講態度推定に向けた既存の表情認識モデルの利用可能性について ○金子友南・菊地真人・大囿忠親（名工大）

講演時間
一般講演発表 15 分 ＋ 質疑応答 5 分

問合先と今後の予定
AI 人工知能と知識処理研究会（AI）   [今後の予定はこちら]
問合先 人工知能と知識処理研究会 幹事
E--mail:ai-sff 


Last modified: 2024-02-09 15:52:13


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