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バイオ情報学研究会(IPSJ-BIO) [schedule] [select]

ニューロコンピューティング研究会(NC) [schedule] [select]
専門委員長 萩原 将文 (慶大)
副委員長 平田 豊 (中部大)
幹事 青西 亨 (東工大), 吉川 大弘 (名大)
幹事補佐 篠沢 佳久 (慶大), 稲垣 圭一郎 (中部大)

情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) [schedule] [select]
専門委員長 福水 健次 (統計数理研)
副委員長 杉山 将 (東大)
幹事 鹿島 久嗣 (京大), 津田 宏治 (東大)
幹事補佐 竹内 一郎 (名工大), 神嶌 敏弘 (産総研)

数理モデル化と問題解決研究会(IPSJ-MPS) [schedule] [select]

日時 2017年 6月23日(金) 14:00 - 18:05
2017年 6月24日(土) 09:30 - 18:30
2017年 6月25日(日) 09:30 - 12:55
議題 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 
会場名 沖縄科学技術大学院大学メインキャンパス 
住所 〒904-0495 沖縄県国頭郡恩納村字谷茶1919-1
交通案内 https://www.oist.jp/ja/access-map
他の共催 ◆日本神経回路学会;IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter共催
著作権に
ついて
以下の論文すべての著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)

6月23日(金) 午後  NC 一般セッション(1)(A会場)
14:25 - 18:05
(1)
NC
14:25-14:50 暗示的フィードバックに基づくコミュニケーション成功率の向上 NC2017-5 麓 有喜コンピュータマインド)・佐藤 尚沖縄高専
(2)
NC
14:50-15:15 主体価値の間接的共有による協調的状態の創発 NC2017-6 佐藤 尚沖縄高専)・上山季美香NECフィールディング
(3)
NC
15:15-15:40 文脈に依存したVOR運動学習を再現する人工小脳神経回路モデル NC2017-7 高取昇悟稲垣圭一郎平田 豊中部大
  15:40-16:00 休憩 ( 20分 )
(4)
NC
16:00-16:25 ニューラルネットを用いた関数近似器の冗長次元に対するロバスト性の解析 NC2017-8 染野翔一丹野智博堀江和正井澤 淳市場知樹森田昌彦筑波大
(5)
NC
16:25-16:50 選択的不感化ニューラルネットの追加学習能力の解析 NC2017-9 市場知樹丹野智博堀江和正井澤 淳染野翔一森田昌彦筑波大
(6)
NC
16:50-17:15 3D Convolutional Neural Networkを用いた飲用動作からの満足感推定 NC2017-10 中野智文加藤昇平名工大
(7)
NC
17:15-17:40 畳み込みニューラルネットワークから構成された色覚モデルによる配色の視認性予測 NC2017-11 佐々木翔大・○篠沢佳久慶大
(8)
NC
17:40-18:05 Tensor SOMによる風景画像の感性評価解析 ~ 評価者・評価対象・評価語の同時分析 ~ NC2017-12 糸永恭平九工大)・岩崎 亘カラクル)・吉田 香古川徹生九工大
6月23日(金) 午後  MPS 一般セッション(B会場)
14:00 - 17:15
(9) 14:00-14:25 [MPS] 決定木を用いた基礎的有機化合物の発火点予測
○林亮子 (金沢工大)
(10) 14:25-14:50 [MPS] データ間の距離に基づく情報損失指標
○秋山寛子(長野高専)・和田昌昭(大阪大)
(11) 14:50-15:15 [MPS] Randomized Kernel Mean Networks for Bag-of-Words Data
○吉川友也(千葉工大)・岩田具治(NTT)
(12) 15:15-15:40 [MPS] Global Data Associationを用いたアメーバ状細胞の追跡手法
○間下以大・深野淳・白崎舞・菊田順一・石井優・竹村治雄(大阪大)
  15:40-16:00 休憩 ( 20分 )
(13) 16:00-16:25 [MPS] MM-NEATを用いた一人麻雀における手牌評価関数の多目的最適化
○伊原滉也・加藤昇平(名工大)
(14) 16:25-16:50 [MPS] 多段待ち行列モデルとなる店舗サービスのスタッフ配置に関する解析
○宇都宮陽一・奥田隆史(愛知県立大)
(15) 16:50-17:15 [MPS] セルオートマトン上の数列{n^3 | n=1,2,3,..}生成アルゴリズムの設計
○上川直紀・梅尾博司(大阪電通大)
6月24日(土) 午前  NC 一般セッション(2)(A会場)
09:30 - 11:35
(16)
NC
09:30-09:55 基本セルオートマトンと動的バイナリーニューラルネットワーク NC2017-13 小沢高広牧田和馬斎藤利通法政大
(17)
NC
09:55-10:20 動的バイナリーニューラルネットの不動点と周期軌道の安定性 NC2017-14 小山誠太郎青木俊祐斎藤利通法政大
(18)
NC
10:20-10:45 デジタルスパイキングニューロンの同期と安定性 NC2017-15 内田厚研濱口智紀斎藤利通法政大
(19)
NC
10:45-11:10 ハエ動き検知細胞が構成する両側ネットワークの安定性解析 NC2017-16 森田大樹中本 竣東工大)・森本高子東京薬科大)・青西 亨東工大
(20)
NC
11:10-11:35 媒介分析による側坐核と腹側淡蒼球の神経活動が行動に及ぼす間接効果の検証 NC2017-17 伊禮 司琉球大)・伊藤 真プログレス・テクノロジーズ)・銅谷賢治沖縄科技大)・宮田龍太琉球大
6月24日(土) 午前  IBISML 一般セッション(1)(B会場)
09:30 - 11:35
(21)
IBISML
09:30-09:55 敵対的組合せバンディット問題に対する ZDD を用いたアルゴリズム IBISML2017-1 坂上晋作NTT)・石畠正和湊 真一北大
(22)
IBISML
09:55-10:20 悪腕存在チェック問題のアルゴリズム IBISML2017-2 中村篤祥北大
(23)
IBISML
10:20-10:45 Risk Minimization Framework for Multiple Instance Learning from Positive and Unlabeled Bags IBISML2017-3 Han BaoUniv. of Tokyo)・Tomoya SakaiIssei SatoUniv. of Tokyo/RIKEN)・Masashi SugiyamaRIKEN/Univ. of Tokyo
(24)
IBISML
10:45-11:10 Positive-Unlabeled Learning with Non-Negative Risk Estimator IBISML2017-4 Ryuichi KiryoUniv. of Tokyo/RIKEN)・Gang NiuUniv. of Tokyo)・Masashi SugiyamaRIKEN/Univ. of Tokyo
(25)
IBISML
11:10-11:35 Learning from Complementary Labels IBISML2017-5 Takashi IshidaSMAM/Univ. of Tokyo)・Gang NiuUniv. of Tokyo)・Masashi SugiyamaRIKEN/Univ. of Tokyo
6月24日(土) 午後  合同企画セッション(A会場)
12:55 - 17:15
  - 12:55-13:00
MPS表彰式
(26)
NC
13:00-13:25 再帰的な選択的注意モデルにおける注意領域サイズの強化学習 NC2017-18 村田悠太朗寺前順之介若宮直紀阪大
(27)
NC
13:25-13:50 日常環境における人の内部状態推定のための着衣型ウェアラブル心電計のデザイン検討 NC2017-19 青木良輔江口佳那島内末廣千葉昭宏武田十季NTT
(28) 13:50-14:15 [MPS] 単目的最適化のための探索空間低次元化に基づく新たなアプローチの提案
○開発拓也・渡邉真也(室蘭工大)
(29) 14:15-14:40 [MPS] 斜交座標系に基づく回転不変なブレンド交叉の提案
○高濱徹行(広島市立大)・阪井節子(広島修道大)
(30) 14:40-15:05 [MPS] 意外性を持つ検索・推薦のための多重ラベル分類を用いた形式概念探索
○大久保好章・原口誠・劉赫宇(北大)
  15:05-15:20 休憩 ( 15分 )
(31) 15:20-15:35 [BIO] On exact identification of the structure of a probabilistic Boolean threshold network from samples
Melkman Avraham (Ben-Gurion Univ Negev)・Cheng Xiaoqing (Xi'an Jiaotong Univ)・Ching Wai-Ki (Univ Hong Kong)・◯Akutsu Tatsuya (Kyoto Univ)
(32) 15:35-16:00 [BIO] 機械学習を用いた創薬におけるリード化合物最適化経路の予測
◯安尾信明・渡辺敬介・新井直樹・関嶋政和(東工大)
(33) 16:00-16:25 [BIO] トピックモデルを用いた、がんゲノムの変異シグネチャー解析
◯松谷太郎・宇恵野雄貴・福永津嵩・浜田道昭(早稲田大)
(34) 16:25-16:50 [BIO] 配列プロファイル生成の改良によるタンパク質天然変性領域予測の高速化
◯賀来智博・石田貴士(東工大)
(35) 16:50-17:15 [BIO] 主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択のデング出血熱患者血液遺伝子発現プロファイル解析への応用
◯田口善弘(中央大)
6月24日(土) 午後  招待講演
17:30 - 18:30
(36) 17:30-18:30 [招待講演]
人工知能は脳から何を学べばいいのか
○銅谷賢治(沖縄科技大)
6月25日(日) 午前  BIO 一般セッション(A会場)
09:30 - 12:55
(37) 09:30-09:55 [BIO] 非モデル生物における条件依存的選択的スプライシングの網羅的発見手法の改良 - 発現量に関する"外れ度"の定量化による精度向上 -
◯米澤弘毅・嶺井隆平・小倉淳(長浜バイオ大)
(38) 09:55-10:20 [BIO] フラグメント伸長型化合物ドッキング計算のための重み付きオフラインキャッシュ問題の厳密解アルゴリズム
◯柳澤渓甫・小峰駿汰・久保田陸人・大上雅史・秋山泰(東工大)
(39) 10:20-10:45 [BIO] タンパク質間相互作用予測統合データベースMEGADOCK-WEBの改良とクラウド計算環境との連携
◯林孝紀・山本悠生・松崎由理・大上雅史・秋山泰(東工大)
  10:45-11:00 休憩 ( 15分 )
(40) 11:00-11:25 [BIO] 歯周病の発症要因の特定に向けた口腔内細菌叢解析
◯伊澤和輝・山澤まりな・大上雅史・石田貴士・秋山泰(東工大)
(41) 11:25-11:50 [BIO] 高速相同性解析ツールGHOSTXを用いた口腔内メタゲノム解析
◯山澤まりな・伊澤和輝・大上雅史・石田貴士(東工大)・石原和幸(東歯大)・秋山泰(東工大)
(42) 11:50-12:15 [BIO] 薬剤標的タンパク質選定支援に向けた立体構造上での株間変異情報表示システムの開発
◯大石智博・石田貴士(東工大)
(43) 12:15-12:40 [BIO] Mixed Rearityによる創薬支援システムの開発と応用
坂本亘・◯関嶋政和(東工大)
(44) 12:40-12:55 [BIO] 最小支配集合に基づく有向生体ネットワーク解析のための高速アルゴリズム
○石塚雅之(東邦大)・阿久津達也(京大)・ナチェルホセ(東邦大)
6月25日(日) 午前  IBISML 一般セッション(2)(B会場)
09:30 - 11:50
(45)
IBISML
09:30-09:55 Expectation Propagation for t-Exponential Family IBISML2017-6 Futoshi FutamiIssei SatoUniv. of Tokyo/RIKEN)・Masashi SugiyamaRIKEN/Univ. of Tokyo
(46)
IBISML
09:55-10:20 Stochastic Divergence Minimization for Biterm Topic Model IBISML2017-7 Zhenghang CuiUniv. of Tokyo)・Issei SatoUniv. of Tokyo/RIKEN)・Masashi SugiyamaRIKEN/Univ. of Tokyo
(47)
IBISML
10:20-10:45 線形変換されたl0スパース制約下での学習 IBISML2017-8 丸茂直貴岩田具治NTT
  10:45-11:00 休憩 ( 15分 )
(48)
IBISML
11:00-11:25 大規模なPOMDPs環境におけるHPG学習法の有効性検証 IBISML2017-9 鈴木晃平加藤昇平名工大
(49)
IBISML
11:25-11:50 コスト考慮型ベイズ最適化による複数目的関数最適化とその材料分野への応用 IBISML2017-10 米津智弘名工大)・田村友幸小林 亮名工大/物質・材料研究機構)・竹内一郎名工大/物質・材料研究機構/理研)・烏山昌幸名工大/物質・材料研究機構/JST

講演時間
一般講演発表 20 分 + 質疑応答 5 分

問合先と今後の予定
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問合先  
NC ニューロコンピューティング研究会(NC)   [今後の予定はこちら]
問合先 篠沢 佳久(慶応大)
TEL: 045-563-1141
E--mail: aeio 
IBISML 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)   [今後の予定はこちら]
問合先 吉井 和佳(京都大学)
TEL: 075-753-5386
E--mail: iisk-u 
IPSJ-MPS 数理モデル化と問題解決研究会(IPSJ-MPS)   [今後の予定はこちら]
問合先  


Last modified: 2017-06-17 15:10:28


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