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★画像工学研究会(IE)
専門委員長 児玉 和也 (NII)  副委員長 坂東 幸浩 (NTT), 山崎 俊彦 (東大)
幹事 海野 恭平 (KDDI総合研究所), 福嶋 慶繁 (名工大)
幹事補佐 岩村 俊輔 (NHK), 工藤 忍 (NTT)

日時 2022年 1月24日(月) 10:00~13:55

会場 国立情報学研究所 15階 1512号室 + オンライン (ハイブリッド開催)(名古屋工業大学 福嶋慶繁)

議題 画像処理・符号化および一般

1月24日(月) 午前 (10:00~10:50)
座長: 児玉 和也(NII)

(1) 10:00 - 10:25
アンサンブルモデルによる道路損傷検出
○和田直己・廣瀬翔太・Heming Sun・甲藤二郎(早大)

(2) 10:25 - 10:50
深層学習超解像モデルのINT8実装における精度改善に有効な手法の調査
○廣瀬翔太・和田直己・孫 鶴鳴・甲藤二郎(早大)

−−− 休憩 ( 20分 ) −−−

1月24日(月) 午前 (11:10~12:00)
座長: 坂東 幸浩(NTT)

(3) 11:10 - 11:35
疎な4次元光線情報の奥行き分布に応じた稠密補間処理の効率化
○吉野秀道(東京理科大/NII)・児玉和也(NII)・浜本隆之(東京理科大)

(4) 11:35 - 12:00
焦点ぼけ画像群を用いた視点補間に基づく 4 次元光線情報の圧縮符号化
○梅林秀朋(東京理科大/NII)・児玉和也(NII)・浜本隆之(東京理科大)

−−− 休憩 ( 40分 ) −−−

1月24日(月) 午後 (12:40~13:55)
座長: 工藤 忍(NTT)

(5) 12:40 - 13:05
ガウス分布重み計算の近似によるバイラテラルフィルタの高速化
○小島史也(名工大)・前田慶博(東京理科大)・福嶋慶繁(名工大)

(6) 13:05 - 13:30
Reduction of Truncation Artifacts by Massive-Training Artificial Neural Network (MTANN) in Fast-Acquisition MRI of the Knee
Maodong Xiang・○Ze Jin・Kenji Suzuki(Tokyo Tech)

(7) 13:30 - 13:55
Toward Generating Virtual-High-Dose Breast Tomosynthesis Images from Low-Dose Images Using MTANN
Fahad Parvez Mahdi・○Yuto Onai・Ze Jin・Kenji Suzuki(Tokyo Tech)

一般講演:発表 20 分 + 質疑応答 5 分

◎感染症対策として会場では、正面玄関入口で非接触の検温、消毒、また各階エレベーターホール、洗面所などで消毒を行っております。室内での換気、距離も確保できております。館内ではマスク着用が必要です。
◎現地講演者もzoomに接続しながら発表いただきます。無線LAN環境は用意しますが、eduroam アカウントをお持ちの方はそちらをご利用ください。また、それ以外の方もなるべく個別のルータをご利用ください。
◎オンライン聴講申込の必要な方は、1/21までにお済ませください。


☆IE研究会今後の予定 [ ]内発表申込締切日

2月21日(月)~22日(火) オンライン開催 [12月13日(月)] テーマ:画像処理,一般
3月9日(水)~11日(金) オンライン開催 (Zoom) [1月17日(月)] テーマ:変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般(魅力工学研究会協賛)

【問合先】
E-mail: ie-n2021


Last modified: 2022-01-21 14:33:07


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