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★サービスコンピューティング研究会（SC）
専門委員長 菊地 伸治 (物質・材料研究機構) 副委員長 山登 庸次 (NTT)， 木村 功作 (富士通研)
幹事 中村 匡秀 (神戸大)， 細野 繁 (東京工科大)
日時 2021年 5月28日(金) 09：40～18：25
会場 オンライン （※新型コロナウイルスの感染拡大のため 会津大学会場は取り止め）
議題 サイバーフィジカルシステム、IOT, 機械学習応用、および一般
5月28日(金) 午前 知的サービス応用 （09：30～11：45）
座長: 石川 冬樹(国立情報学研究所)
−−− 開催挨拶 (会津大学, 機械学習工学研究会主査) （ 10分 ） −−−
(1) 09:40 - 10:05
デジタルツインによるパーソナルで直観的な建物内ナビゲーションシステム
○小林 透・鬼丸禎史・深江一輝・今井哲郎・荒井研一（長崎大）・中澤瑛介・鈴木智仁（デンソーウェーブ）
(2) 10:05 - 10:30
Home Evacuee Support:音声対話AIを活用した在宅避難者支援システムの研究
○小澤洋司・新井悠介・Elserafy Hatem・Jayesh Guntupalli・Chaudhari Pritam Jaywant・Darshan Dharmendra Chawda（日立）
(3) 10:30 - 10:55
API開発迅速化に向けたサービス認証プロキシ
○上野里奈・齋藤成之・那須弘志・中田 侑（日立）
(4) 10:55 - 11:20
Ontology and Rule for Repository to Share Knowledge of Deep Learning Architectures
○Incheon Paik（UoA）
(5) 11:20 - 11:45
非画像データに対する表現学習と強化学習の適用の研究
○赤塚駿一・芹田 進・鯨井俊宏（日立）
−−− 昼食 （ 90分 ） −−−
5月28日(金) 午後 招待講演 （13：15～14：15）
座長: 菊地 伸治 (物質・材料研究機構)
(6) 13:15 - 14:15
招待講演：
Smart Cityによる自立分散社会の実現へ
～市民・地域主導によるデジタルイノベーション～
アクセンチュア・イノベーションセンター福島 センター共同統括
マネジング・ディレクター 中村 彰二朗氏
−−− 休憩 （ 10分 ） −−−
5月28日(金) 午後 機械学習応用 （14：25～16：05）
座長: 中村 匡秀 (神戸大)
(7) 14:25 - 14:50
機械学習を活用したIT運用におけるモデル管理技術 ～ IT運用向けMLOpsの研究 ～
○河野泰隆（日立）
(8) 14:50 - 15:15
自律運用プログラムの干渉防止に関する検討
○柿田将幸（日立）
(9) 15:15 - 15:40
海洋環境観測装置のための局所的・短期的太陽光発電量予測システム
○今井哲郎（広島市大）・市丸理士・荒井研一・小林 透（長崎大）
(10) 15:40 - 16:05
機械学習を活用したIT運用におけるイべント引き当て精度向上技術
○岡村 拓・爲重貴志（日立）
−−− 休憩 （ 10分 ） −−−
5月28日(金) 午後 ライトニングトーク、ポスター発表 （16：15～18：25）
座長: 木村 功作 (富士通研)
(11) 16:15 - 16:17
［ポスター講演］Improving Machine Translation using Sentence Augmentation by GPT-2
○Ranto Sawai・Incheon Paik（UoA）
(12) 16:17 - 16:19
［ポスター講演］Classification Performance of Special Domain Twitter Message with Deep Learning Word Embeddings
Ryoya Ito・○Incheon Paik（UoA）
(13) 16:19 - 16:21
［ポスター講演］Comparison of Word Representation Methods for Sentiment Classification with Twitter Data
Takahiro Yamauchi・Incheon Paik・○Cherubin Mugisha（UoA）
(14) 16:21 - 16:23
［ポスター講演］Improving Code Generation with Code Graph based on Ontology
○Jun-Wei Wang・Incheon Paik（UoA）
(15) 16:23 - 16:25
［ポスター講演］Comparison of Pre-trained Neural Language modeling pipelines for patient?s outcome prediction from medical text notes.
○Cherubin Mugisha・Incheon Paik（UoA）
(16) 16:25 - 16:27
［ポスター講演］SQuADデータセットから抽出したオントロジーとニューラル言語モデルを用いた新しい質問と回答の生成
○桑名絢士・白 寅天（会津大）
(17) 16:27 - 16:29
［ポスター講演］Evaluation of Few-Shot Learning for Adaptive Classification of GAN-Generated Images
Kohei Watanabe・○Kungan Zeng・Incheon Paik（UoA）
(18) 16:29 - 16:31
［ポスター講演］Dynamic Service Recommendation in Edge Computing by Lightweight BERT-based Service Embedding
○Kungan Zeng・Incheon Paik（UoA）
(19) 16:31 - 16:33
［ポスター講演］Multi-modal Neural Style Transfer
○Nguyen Quang Tuyen（UoA）・Dinh Quang Vinh（VGU）・Incheon Paik（UoA）
(20) 16:35 - 17:20
パラレルポスター発表(ディスコード)
- Discord Address for the Session:
https://discord.gg/ZZYujzaZny
* Parallel Session - First Half (16:35 - 17:00)
- Improving Machine Translation using Sentence Augmentation by GPT-2 ○Ranto Sawai・Incheon Paik（UoA）
- Classification Performance of Special Domain Twitter Message with Deep Learning Word Embeddings Ryoya Ito・○Incheon Paik（UoA）
- Comparison of Word Representation Methods for Sentiment Classification with Twitter Data Takahiro Yamauchi・Incheon Paik・○Cherubin Mugisha（UoA）
- Improving Code Generation with Code Graph based on Ontology ○Jun-Wei Wang・Incheon Paik（UoA）
- Evaluation of Few-Shot Learning for Adaptive Classification of GAN-Generated Images Kohei Watanabe・○Kungan Zeng・Incheon Paik（UoA）
* Parallel Session - Second Half (17:00 - 17:20)
- Comparison of Pre-trained Neural Language modeling pipelines for patient's outcome prediction from medical text notes. ○Cherubin Mugisha・Incheon Paik（UoA）
- SQuADデータセットから抽出したオントロジーとニューラル言語モデルを用いた新しい質問と回答の生成 ○桑名絢士・白 寅天（会津大）
- Dynamic Service Recommendation in Edge Computing by Lightweight BERT-based Service Embedding ○Kungan Zeng・Incheon Paik（UoA）
- Multi-modal Neural Style Transfer ○Nguyen Quang Tuyen（UoA）・Dinh Quang Vinh（VGU）・Incheon Paik（UoA）
−−− 閉会挨拶(SC研究会委員長) （ 5分 ） −−−
(21) 17:25 - 18:25
オンライン懇談会
一般講演：発表 20 分 ＋ 質疑応答 5 分
◆日本ソフトウエア科学会/機械学習工学研究会, IEEE 仙台セクション(協賛)
☆SC研究会
Last modified: 2021-05-28 08:31:18
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