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★医用画像研究会(MI)
専門委員長 河田 佳樹 (徳島大)
副委員長 北坂 孝幸 (愛知工大), 本谷 秀堅 (名工大)
幹事 平野 靖 (山口大), 原口 亮 (兵庫県立大)
幹事補佐 滝沢 穂高 (筑波大), 大竹 義人 (奈良先端大)

日時 2020年 9月 3日(木) 09:30~15:25

会場 オンライン開催

議題 医用画像解析一般

9月3日(木) 午前 一般講演1 (09:30~10:45)
座長: 原口 亮

(1) 09:30 - 09:45
ニューラルネットワークとSpherical K-meansを用いた胃壁マイクロCT像からの層構造および腫瘍抽出の検討
○御手洗 翠・小田紘久・杉野貴明・守谷享泰・伊東隼人・小田昌宏・小宮山琢真・古川和宏・宮原良二・藤城光弘(名大)・森 雅樹(札幌厚生病院)・高畠博嗣(札幌南三条病院)・名取 博(恵和会西岡病院)・森 健策(名大)

(2) 09:45 - 10:00
Bayesian U-netを用いた股関節疾患症例CT画像からの三次元骨形状の抽出
○槇野大樹・大竹義人・上村圭亮(奈良先端大)・高尾正樹・菅野伸彦(阪大)・佐藤嘉伸(奈良先端大)

(3) 10:00 - 10:15
胸腔鏡画像における教師なし画像変換を用いた肺領域抽出
○新田潤平・中尾 恵(京大)・今西勁峰(イーグロース)・松田哲也(京大)

(4) 10:15 - 10:30
[ショートペーパー]タッチベースインタラクティブCOVID-19のセグメンテーション、定量評価 および可視化システム
○劉 家慶(立命館大)・健山智子(滋賀大)・岩本祐太郎・陳 延偉(立命館大)

(5) 10:30 - 10:45
[ショートペーパー][ショートペーパー]多時相腹部造影CT画像を用いた腎腫瘍解析
○中野翔大・鈴木秀宣・河田佳樹・仁木 登(徳島大)・池田篤史(筑波大)

9月3日(木) 午前 一般講演2 (10:45~12:00)
座長: 大竹 義人

(6) 10:45 - 11:00
[ショートペーパー]Prediction of microvascular invasion in hepatocellular carcinoma based on radiomics method using MRI
○Weibin Wang(Ritsumeikan Univ.)・Qingqing Chen(Zhejiang Unvi.)・Fang Wang(Zhejiang Unvi)・Yutaro Iwamoto(Ritsumeikan Univ.)・Xianhua Han(Yamaguchi Univ.)・Hongjie Hu・Lanfen Lin(Zhejiang Unvi)・Yen-Wei Chen(Ritsumeikan Univ.)

(7) 11:00 - 11:15
[ショートペーパー]2段階セグメンテーションネットワークによる心外膜下脂肪組織の定量的解析とそのシステム開発
○永田敬之・岩本祐太郎・Zhao Ziyu(立命館大)・手塚祐司・岡田裕貴・前田清澄・和田厚幸・柏木厚典(草津総合病院)・陳 延偉(立命館大)

(8) 11:15 - 11:30
Preliminary Investigation on Automatic Segmentation of Lower Leg Muscles in CT Images using Bayesian U-Net: Towards Lower Extremity Biomechanical Analysis
-- Bayesian U-Net Based Muscle Segmentation --
○Albrecht Yordanus Erwin Dodu・Mazen Soufi・Yoshito Otake(NAIST)・Takuma Miyamoto・Yasuhito Tanaka(Nara Med. Univ.)・Keisuke Uemura(NAIST)・Masaki Takao・Nobuhiko Sugano(Osaka Univ.)・Yoshinobu Sato(NAIST)

(9) 11:30 - 11:45
[ショートペーパー]Attention Mask R-CNNを用いたマルチフェ ーズCT画像における肝臓腫瘍候補の自動検出
○長谷川 諒・岩本祐太郎(立命館大)・Lanfen Lin・Hongjie Hu(浙江大)・陳 延偉(立命館大)

(10) 11:45 - 12:00
[ショートペーパー]Coarse-to-Fine Cephalometric Landmark Detection Using a Deep Learning Method
○Yu Song(Ritsumeikan Univ.)・Xu Qiao(SDU.)・Yutaro Iwamoto・Yen-wei Chen(Ritsumeikan Univ.)

−−− 休憩 ( 70分 ) −−−

9月3日(木) 午後 招待講演 (13:10~13:55)
座長: 河田 佳樹

(11) 13:10 - 13:55
[招待講演]画像復元のための高階埋め込み多様体モデルの研究
○横田達也(名工大)

9月3日(木) 午後 MI研究奨励賞表彰式 (13:55~14:10)

(12) 13:55 - 14:10
MI研究奨励賞表彰式

9月3日(木) 午後 一般講演3 (14:10~15:25)
座長: 北坂 孝幸

(13) 14:10 - 14:25
グラフ畳み込みネットワークを用いた単一X-ray画像からの3次元臓器形状の再構成
○Fei Tong・中尾 恵(京大)・武 淑瓊(阪大)・中村光宏・松田哲也(京大)

(14) 14:25 - 14:40
Cone-Beam CT画像の画質改善を目的とした3次元敵対的生成ネットワークの提案
○羽瀬拓視・中尾 恵(京大)・今西勁峰(イーグロース)・中村光宏・松田哲也(京大)

(15) 14:40 - 14:55
モデルベース位置合わせによる動物肺気胸変形の不均一性に関する解析
小林晃太郎・○中尾 恵・徳野純子(京大)・芳川豊史(名大)・松田哲也(京大)

(16) 14:55 - 15:10
畳み込みニューラルネットワークを用いたアルツハイマー病識別の高精度化
○遠藤大樹・伊藤康一・青木孝文(東北大)

(17) 15:10 - 15:25
名古屋大学スーパーコンピュータ「不老」における医用画像処理
○大島聡史・小田昌宏・片桐孝洋・森 健策(名大)

一般講演:発表 10 分 + 質疑応答 5 分

◆生体医工学会、生体画像と医用人工知能研究会共催

◎FIT2020 (https://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2020/)と併催のため、参加申込・参加費支払いの手続きにご注意ください。
◎[FITに参加される場合] MI研にも参加していただけます。FITのページより参加申込・参加費支払いをお願いします。
◎[MI研のみに参加される場合(学生以外)] 以下の2つの手続きをお願いします。
1.本システムで参加費をお支払いください。会員2000円、非会員3000円となります。年間登録者はこの手続きは必要ありません。
2.FITのページより、研究会のみに参加するための手続きをお願いします(8月中旬より受付予定)。この手続きによりZoomにアクセスできるようになります。
◎[学生] 学生はFITの参加費が無料なので、FITのページより参加申込をお願いします。


☆MI研究会今後の予定 [ ]内発表申込締切日

11月4日(水) オンライン開催 [9月23日(水)] テーマ:医用画像工学一般,ヘルスケア・医療情報通信技術

【問合先】
医用画像研究会世話人ML: -bt

上記で連絡がつかないとき
大竹義人(奈良先端科学技術大学院大学)
E-mail: oisist
TEL: 0743-72-5235


Last modified: 2020-07-29 14:19:33


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