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MEとバイオサイバネティックス研究会 (MBE)  (検索条件: 2020年度)

「from:2021-03-03 to:2021-03-03」による検索結果

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講演検索結果
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 47件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
09:00
ONLINE オンライン開催 Control Costs for Brain State Transitions in Stochastic Neural Systems
Shunsuke KamiyaThe Univ. of Tokyo)・Genji KawakitaSwarthmore Coll.)・Shuntaro SasaiAraya Inc.)・Jun KitazonoMasafumi OizumiThe Univ. of Tokyo
 [more]
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
09:25
ONLINE オンライン開催 Network cores of the human functional connectome
田口智也北園 淳東大)・笹井俊太朗アラヤ)・大泉匡史東大NC2020-41
脳内の大規模で複雑な神経ネットワークの構造を理解するには,脳領域同士が強く相互作用しているネットワークの「コア」を見つけ... [more] NC2020-41
pp.1-6
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
09:50
ONLINE オンライン開催 V4における表面と形状の同時表現
町田 樹樹神 篤酒井 宏筑波大NC2020-42
複数の異なる画像特徴の統合は,ヒトの物体認識処理における重要な機能である.特に物体表面テクスチャと物体形状のコーディング... [more] NC2020-42
pp.7-10
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
10:30
ONLINE オンライン開催 異なる動物種における予測的視運動性眼球運動獲得可否と中枢速度蓄積機構容量の関係評価
山中都史美中部大)・Rosendo G. HernandezaPablo M. Blazquezワシントン大)・平田 豊中部大NC2020-43
眼球運動の主目的の一つは網膜像のブレを抑制することである.視界の大部分が一定方向に動いたときに視運動性眼球運動(OKR)... [more] NC2020-43
p.11
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
10:55
ONLINE オンライン開催 小脳・脳幹コネクトームに基づく神経回路モデルによる前庭神経切断が中枢速度蓄積機構に与える影響予測
進士裕介平田 豊中部大NC2020-44
多くの脊椎動物では,視野の広範囲を占める視覚パターンの動きに対し,これを追従するように視運動性眼球運動(OKR)と呼ばれ... [more] NC2020-44
pp.12-16
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
11:20
ONLINE オンライン開催 ショウジョウバエの視覚系神経回路ネットワークを用いた動き検出シミュレーション
林 宗弘奥田恭之角田颯飛加沢知毅神崎亮平東大NC2020-45
ハエの視覚系は動き検出に関するモデルシステムとして知られている。その主要な神経回路ネットワークは、電気生理学的な実験によ... [more] NC2020-45
pp.17-20
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
13:00
ONLINE オンライン開催 畳み込みニューラルネットワークにおけるハイブリッドスパース化
野口尚馬山内ゆかり日大NC2020-46
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は画像分類や物体検出などの分野で高精度を実現している。しかし、大規模なCNNモデ... [more] NC2020-46
pp.21-24
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
13:25
ONLINE オンライン開催 受容野の最適刺激を用いた畳込みニューラルネットワークの可視化手法
小林源太庄野 逸電通大NC2020-47
画像処理分野において畳込みニューラルネットワークは高い性能を示しており,様々な解釈の方法が提案されている.
例えば,特... [more]
NC2020-47
pp.25-30
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
13:50
ONLINE オンライン開催 Portilla-Simoncelli Statisticsを用いたDCNNのテクスチャ特徴解析
浜野佑介庄野 逸電通大NC2020-48
近年,画像処理の分野においてDeep Convolutional Neural Network (DCNN)が非常に高い... [more] NC2020-48
pp.31-36
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
14:30
ONLINE オンライン開催 多次元CNNによる脳波からの感情推定
野田瑞月菊池眞之東京工科大NC2020-49
本研究では多次元CNNを用いて脳波データからの感情推定を行った.データセットには感情情報付きの32ch脳波計測結果が提供... [more] NC2020-49
pp.37-40
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
14:55
ONLINE オンライン開催 最大流量問題によるマインドフルネス状態の実現に寄与する脳内の情報伝播経路の解明の試み
中村遥佳田和辻可昌松居辰則早大)・中村 誠木村浩一藤澤久典富士通研NC2020-50
マインドフルネスを実現する脳内ネットワーク構造内の情報伝播メカニズムに関する知見は十分に得られていない.本研究ではマイン... [more] NC2020-50
pp.41-46
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
15:35
ONLINE オンライン開催 パルスニューロンモデルを用いた教師なし学習による信号到達順序関係の特徴抽出に関する研究
寺本佳弥黒柳 奨名工大NC2020-51
パルスニューロンモデルを用いた時系列情報処理について,パルスニューロンモデルの重みとディレイ(遅延素子)の同時学習によっ... [more] NC2020-51
pp.47-52
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
16:00
ONLINE オンライン開催 マルチタスク多様体モデリングの解くべき問題はなにか ~ 最尤推定と最適輸送距離のアプローチ比較 ~
津野 龍石橋英朗古川徹生九工大NC2020-52
 [more] NC2020-52
pp.53-58
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
16:25
ONLINE オンライン開催 粒子多スウォーム最適化における大域探索と局所探索の実現
章 宏九工大NC2020-53
本稿では,パターン分類の探索性能と精度を高めるために,粒子多スウォーム最適化において大域探索と局所探索との混合探索の解法... [more] NC2020-53
pp.59-64
NC, MBE
(併催)
2021-03-04
09:00
ONLINE オンライン開催 MIMOリモートセンシングシステムのための高階テンソル独立成分分析の提案
後藤征士郎夏秋 領廣瀬 明東大NC2020-54
本論文は,分離テンソルの軸カテゴリを有効利用するテンソルICAとして,高階独立成分分析(Higher-Order Ten... [more] NC2020-54
pp.65-70
NC, MBE
(併催)
2021-03-04
09:25
ONLINE オンライン開催 U-Netに基づいた打楽器音源分離における交点推定結果を用いた分離精度向上手法
田中大介黒柳 奨名工大NC2020-55
ドラムの情報を用いた音楽情報処理を行う際には、ドラム以外の楽器の情報も含んだ楽曲からドラムのみを分離する音源分離が事前処... [more] NC2020-55
pp.71-76
NC, MBE
(併催)
2021-03-04
09:50
ONLINE オンライン開催 構造化スパースモデルを用いた脳磁場信号源推定における信号源ノイズの影響の評価
宮﨑 海韮澤 駿赤松和昌宮脇陽一電通大NC2020-56
ヒト脳活動を高時間分解能で計測できる手法として脳磁場計測(MEG)が知られているが,その空間分解能は十分でなく,計測され... [more] NC2020-56
pp.77-82
NC, MBE
(併催)
2021-03-04
14:10
ONLINE オンライン開催 ヒトは視覚運動から自己運動を抽出するためにどのような情報を使うか? ~ 機械学習による統計的関係性の記述と内部表現の評価 ~
中村大樹五味裕章NTTNC2020-57
ヒトの視覚野や聴覚野などで行われている情報処理に関する仮説として,Efficient codingという考え方がある. ... [more] NC2020-57
pp.83-88
NC, MBE
(併催)
2021-03-04
14:35
ONLINE オンライン開催 演奏指揮における身体動作の解析:時間情報伝達メカニズムの検討
山川望海阪口 豊電通大NC2020-58
演奏指揮における時間情報伝達メカニズムを明らかにすることを目的として,指揮者の身体動作解析を行った.2名の指揮者が伴奏ピ... [more] NC2020-58
pp.89-94
NC, MBE
(併催)
2021-03-04
15:00
ONLINE オンライン開催 「骨で立つ」:機能的立位の実験的検討
田島寛之阪口 豊電通大NC2020-59
静止立位の研究では身体動揺が少なく安定していることがよいとされてきたが,日常生活では,静止していることが目的であるよりも... [more] NC2020-59
pp.95-100
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