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人工知能と知識処理研究会 (AI)  (検索条件: 2019年度)

「from:2019-09-13 to:2019-09-13」による検索結果

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講演検索結果
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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
AI 2019-09-13
13:30
鹿児島 霧島自然ふれあいセンター 気象学と人工知能のコラボレーション
関山 剛気象庁AI2019-19
気象学の歴史はビッグデータ解析の歴史である.また,気象庁の天気予報には20年以上前からニューラルネットワーク等の初歩的な... [more] AI2019-19
pp.1-6
AI 2019-09-13
13:55
鹿児島 霧島自然ふれあいセンター クラウド型プラットフォーム/AI時代に向けた複合衛星画像の自動スタッキングツール開発及び高次プロダクトの試作
佐々木善信中元経史朗大吉 慶JAXAAI2019-20
昨今、衛星画像を使用したビジネスの基盤ツールとして、大量データのダウンロードが不要かつ大容量・高速計算が可能なクラウドを... [more] AI2019-20
pp.7-12
AI 2019-09-13
14:20
鹿児島 霧島自然ふれあいセンター 人工衛星地球観測データによる認識の再構成 ~ 植生条件指標からデジタル言語学へ ~
得丸久文著述業AI2019-21
あらまし筆者は人工衛星地球観測データを利用した海洋環境監視システムを設計・施行・運用した経験をもつ.
システム設計は、... [more]
AI2019-21
pp.13-18
AI 2019-09-13
14:45
鹿児島 霧島自然ふれあいセンター アメダス観測環境監視カメラから積雪深を推定するアルゴリズムの開発
北村智文小林健二水野吉規森 将人宮武真一渋谷和孝気象庁AI2019-22
アメダス観測所の管理を目的として搭載される予定の観測環境監視カメラを活用した積雪深推定アルゴリズムを開発し,積雪深をどの... [more] AI2019-22
pp.19-24
AI 2019-09-13
15:25
鹿児島 霧島自然ふれあいセンター LSTMを用いた降水予測の検討
金子 凌仲吉信人東京理科大AI2019-23
近年,毎年のように発生する豪雨災害は,人々の人命や財産に多大なる被害をもたらす.しかし,それを予測するのは難しく,土木,... [more] AI2019-23
pp.25-29
AI 2019-09-13
15:50
鹿児島 霧島自然ふれあいセンター 敵対的物理モデル損失を用いた海水表面温度画像のノイズ除去と欠損修復
平原暢之薗頭元春笠原秀一飯山将晃京大AI2019-24
海水表面温度の情報は海に関わる産業にとって有用な情報であり,人工衛星からのセンシングによってリアルタイムかつ広範囲な計測... [more] AI2019-24
pp.31-36
AI 2019-09-13
16:15
鹿児島 霧島自然ふれあいセンター A Prediction of Upper Tropospheric Circulations over the Northern Hemisphere Using ConvLSTM
Ekasit PhermphoonphiphatOsaka Univ.)・Tomohiko TomitaKumamoto Univ.)・Masayuki NumaoKen-ichi FukuiOsaka Univ.AI2019-25
 [more] AI2019-25
pp.37-41
AI 2019-09-14
09:30
鹿児島 霧島自然ふれあいセンター リカレントニューラルネットワークを用いた鬼怒川の洪水時水位予測
伊藤毅彦金子 凌片岡智哉小野村史穂二瓶泰雄東京理科大AI2019-26
気候変動に伴う深刻な豪雨災害への対策として,河川洪水予測の精度向上は急務である.本研究では,急・緩勾配区間を有する鬼怒川... [more] AI2019-26
pp.43-44
AI 2019-09-14
09:55
鹿児島 霧島自然ふれあいセンター 海水温パターンを用いた漁場推定
志村拓実薗頭元春笠原秀一飯山将晃京大AI2019-27
漁場決定は,漁業者にとって重要な意思決定問題である.漁業者は普段,海水温の他に渦や潮目といったパターン情報を用いるが,こ... [more] AI2019-27
pp.45-49
AI 2019-09-14
10:20
鹿児島 霧島自然ふれあいセンター ドローンを用いた海岸漂着ごみ定量化手法の構築
森田翔平種田哲也加古真一郎鹿児島大AI2019-28
海岸漂着ごみ問題は、現在最も深刻な地球環境問題の一つであるが、漂着ごみを定量的・客観的に精度良く推定する方法は未だ確立さ... [more] AI2019-28
pp.51-54
AI 2019-09-14
10:45
鹿児島 霧島自然ふれあいセンター 医療教育用患者シミュレータの現状と今後の展望
渋沢良太第一工大AI2019-29
現在,世界各国の医療教育の現場において,患者の解剖学的特徴,病態等を擬似的に再現した“患者シミュレータ”を使った教育が普... [more] AI2019-29
pp.55-60
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