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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) (検索条件: 2017年度)
「from:2018-03-05 to:2018-03-05」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2018-03-05 13:00 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 混合ポアソン分布の実対数閾値とベイズ汎化誤差について ○佐藤件一郎・渡辺澄夫（東工大）  IBISML2017-90 |
[more] | IBISML2017-90 pp.1-6 |
| IBISML | 2018-03-05 13:25 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 最頻値線形回帰の情報幾何 ○三戸圭史（筑波大）・赤穂昭太郎（産総研）・村田 昇（早大）・日野英逸（筑波大） IBISML2017-91 |
MLR（Modal Linear Regression, 最頻値線形回帰）は，出力の最頻値が説明変数の線形予測子で表され... [more] | IBISML2017-91 pp.7-14 |
| IBISML | 2018-03-05 13:50 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 複数の距離計量を用いたk-近傍推定のための距離学習 ○關 翼人・村田 昇（早大） IBISML2017-92 |
グラフデータなどに代表される非構造化データでは，データ間の関係を表す距離計量が複数算出されることが多い． 本稿では，デ... [more] |
IBISML2017-92 pp.15-19 |
| IBISML | 2018-03-05 14:15 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | Exponential Family of Markov Kernels and Asymptotic Exponential Family of Markov Sources ○Jun'ichi Takeuchi（Kyushu Univ.）・Hiroshi Nagaoka（UEC） IBISML2017-93 |
For parametric models of Markov sources, we prove that the n... [more] | IBISML2017-93 pp.21-25 |
| IBISML | 2018-03-05 16:10 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | ブートストラップ分布に基づく外れ値検定 渡邊隼人（早大）・○日野英逸（筑波大/理研）・赤穂昭太郎（産総研）・村田 昇（早大） IBISML2017-94 |
[more] | IBISML2017-94 pp.27-33 |
| IBISML | 2018-03-05 16:35 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 階層トピックモデルを用いた週内・日内歩行パターンの類型化と体組成変動への影響 ○野村俊一（統計数理研）・渡辺美智子・小熊祐子（慶大） IBISML2017-95 |
本研究では，活動量計により記録された1時間毎の歩数データに基づいて，週内および日内の活動パターンを抽出する．1週間に計測... [more] | IBISML2017-95 pp.35-40 |
| IBISML | 2018-03-05 17:00 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 異種データ活用のための変換複合行列分解 ○土屋 平（早大）・岩田具治（NTT）・小川哲司（早大） IBISML2017-96 |
行列分解はコンピュータ・ビジョンや文書解析，信号処理，協調フィルタリングなど，様々な分野で利用されている． 行列分解は... [more] |
IBISML2017-96 pp.41-48 |
| IBISML | 2018-03-05 17:25 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析 ○浅葉 海・齋藤翔太・堀井俊佑・松嶋敏泰（早大） IBISML2017-97 |
独立成分分析は，観測データを生成する未知の潜在変数を推定する問題を扱い，音声信号処理，時系列解析，画像の特徴抽出などに応... [more] | IBISML2017-97 pp.49-53 |
| IBISML | 2018-03-06 10:00 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | セーフパターンプルーニングによるルールベースモデルの学習 加藤宏樹・○花田博幸（名工大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構） IBISML2017-98 |
「年齢が20歳以上29歳以下, かつ体重が70kg以上80kg以下」というような「ルール」を説明変数として予測に用いるモ... [more] | IBISML2017-98 pp.55-62 |
| IBISML | 2018-03-06 10:25 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | Krawczyk-Hansenによる精度保証つき大域的最適化法の局所解を用いた高速化 ○高田浩彰（東大）・美添一樹（理研）・石井大輔（福井大）・津田宏治（東大） IBISML2017-99 |
Krawczyk-Hansenアルゴリズムとは、区間演算と分枝最適化を用いて大域的最適化を精度保証つきで行う手法である。... [more] | IBISML2017-99 pp.63-70 |
| IBISML | 2018-03-06 10:50 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 学習係数の解析による特異ベイズ情報量基準の改良 鈴木沙也加・椎名颯太・○青柳美輝（日大） IBISML2017-100 |
この論文では，学習係数の性質を考慮することにより，モデル選択法である特異ベイズ情報量基準(M. DrtonとM. Plu... [more] | IBISML2017-100 pp.71-76 |
| IBISML | 2018-03-06 11:15 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 系列データからのクラス特異的代表パターン選出: 分類モデルとMorse Complexによるアプローチ ○烏山昌幸（名工大/物質・材料研究機構/JST）・竹内一郎（名工大/物質・材料研究機構/理研） IBISML2017-101 |
本稿では連続値の系列データの分類問題を取り扱う． 特に，各クラスに特徴的な連続部分系列の発見を考える． 我々は系列中の短... [more] | IBISML2017-101 pp.77-84 |
| IBISML | 2018-03-06 13:10 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | Sonar2image: 敵対的生成モデルを用いた養殖魚暗視システム ○辛 剣徳・寺山 慧・水野勝紀・津田宏治（東大） IBISML2017-102 |
養殖現場において魚の健康状態や成長を把握するためには, 目視あるいは光学カメラでの監視が現在でも主流である. しかし... [more] |
IBISML2017-102 pp.85-89 |
| IBISML | 2018-03-06 13:35 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 高速デシメーションアルゴリズムの開発 ～ スパース2パラメータボルツマンマシンをベンチマーク関数として ～ ○元木大介・渡部昌平・二国徹郎（東京理科大） IBISML2017-103 |
スパースモデリングにおける逆問題の最適化アルゴリズムとして, パラメータの数を機械学習のエポック毎に逐次削減するデシメー... [more] | IBISML2017-103 pp.91-95 |
| IBISML | 2018-03-06 14:00 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 複素ニューラルネットワークにおけるデータの対称性を用いた自然勾配法 ○椋野純一・松井 一（豊田工大） IBISML2017-104 |
実ニューラルネットワークにおいて，学習の停滞現象を解決するためにリーマン計量を用いた自然勾配法が甘利氏によって提案され，... [more] | IBISML2017-104 pp.97-102 |
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