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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML)  (検索条件: 2020年度)

「from:2021-03-02 to:2021-03-02」による検索結果

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講演検索結果
 登録講演(開催プログラムが公開されているもの)  (日付・昇順)
 28件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IBISML 2021-03-02
10:00
ONLINE オンライン開催 頑健な損失関数を用いた雑音を含む補ラベルからの学習
石黒寛樹東大)・石田 隆東大/理研)・杉山 将理研/東大IBISML2020-34
機械学習を成功させるためには,大規模なラベル付きデータセットが必要である.しかしながら,ラベル付きデータの収集は実際には... [more] IBISML2020-34
pp.1-8
IBISML 2021-03-02
10:25
ONLINE オンライン開催 パラメトリック計画法を用いた凸クラスタリングのための選択的推論
大森夢拓稲津 佑名工大)・竹内一郎名工大/理研IBISML2020-35
伝統的な統計的推測では仮説があらかじめ定まっていることを想定しており,データ分析によって選択されたデータ駆動仮説の統計的... [more] IBISML2020-35
pp.9-15
IBISML 2021-03-02
10:50
ONLINE オンライン開催 カーネルテンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択法 ~ バイオインフォマティクスへの応用 ~
田口善弘中大IBISML2020-36
変数の数に比べてサンプル数が少ないいわゆるtextit{large p small n}問題については,多くの研究が為さ... [more] IBISML2020-36
pp.16-23
IBISML 2021-03-02
11:15
ONLINE オンライン開催 人工知能による学際統合 ~ 分野科学の課題 ~
得丸久文著述業IBISML2020-37
人類共有知を発展させるための学際統合する時代を迎えている.専門分野科学の研究成果を吟味して,共有知ゲノムをつくり,人類共... [more] IBISML2020-37
pp.24-29
IBISML 2021-03-02
13:05
ONLINE オンライン開催 [招待講演]スパコンを用いた大規模分散並列深層学習
横田理央東工大IBISML2020-38
深層ニューラルネット(DNN)の規模は指数関数的に増大しており、最近ではスパコン上でしか学習できない規模に達しつつある。... [more] IBISML2020-38
p.30
IBISML 2021-03-02
13:45
ONLINE オンライン開催 [招待講演]大型計算機を用いた機械学習による人物動画像解析と産業応用
西川由理産総研/パナソニックIBISML2020-39
映像から人物の動線や行動を解析する技術は,深層学習ベースの手法により性能が向上し多くの産業応用が期待される一方,求められ... [more] IBISML2020-39
p.31
IBISML 2021-03-02
14:25
ONLINE オンライン開催 [招待講演]エッジAIデバイスのための軽量化技術
中原啓貴東工大IBISML2020-40
 [more] IBISML2020-40
p.32
IBISML 2021-03-02
15:20
ONLINE オンライン開催 [招待講演]エッジデバイスのためのオンデバイス学習技術
松谷宏紀慶大IBISML2020-41
 [more] IBISML2020-41
p.33
IBISML 2021-03-02
16:00
ONLINE オンライン開催 [招待講演]CMOSインバーティブルロジックとその学習ハードウェアへの応用展開
鬼沢直哉東北大IBISML2020-42
 [more] IBISML2020-42
p.34
IBISML 2021-03-03
09:05
ONLINE オンライン開催 [招待講演]タクシー運行最適化を実現する機械学習システムの社会実装
加納龍一NII/総研大IBISML2020-43
 [more] IBISML2020-43
p.35
IBISML 2021-03-03
09:45
ONLINE オンライン開催 [招待講演]NTTドコモにおけるデータサイエンスの取り組み
落合桂一NTTドコモIBISML2020-44
AI・機械学習技術の産業応用が広がっており,NTTドコモにおいてもAI×ビッグデータによるデータドリブンのイノベーション... [more] IBISML2020-44
p.36
IBISML 2021-03-03
10:25
ONLINE オンライン開催 [招待講演]複雑なグローバル投資ネットワークの理解と外国企業説明責任法への備え
水野貴之NIIIBISML2020-45
米国では2020年12月20日に外国企業説明責任法が成立した.この法案は,米国で上場する外国企業に対して外国政府の支配下... [more] IBISML2020-45
p.37
IBISML 2021-03-03
11:15
ONLINE オンライン開催 [招待講演]株価の残差リターンに注目した深層学習ポートフォリオ最適化
今城健太郎南 賢太郎伊藤克哉PFN)・中川 慧野村アセットマネジメントIBISML2020-46
株式投資におけるポートフォリオ構築は金融分野で重要な課題である.本発表では,株式市場における共通因子をヘッジしたあとに残... [more] IBISML2020-46
p.38
IBISML 2021-03-03
11:55
ONLINE オンライン開催 [招待講演]交通環境におけるコンピュータビジョン技術実応用:DRIVE CHART
唐澤拓己MoTIBISML2020-47
Mobility Technologies では,交通事故削減支援を行う次世代AIドライブレコーダーサービス「DRIVE... [more] IBISML2020-47
p.39
IBISML 2021-03-03
14:00
ONLINE オンライン開催 一次元混合正規分布の学習係数について
渡辺元気伊藤龍二・○青柳美輝日大IBISML2020-48
計測して得られた多量のデータ解析手法として,混合正規分布,ボルツマンマシン,階層型ニューラルネットワーク,縮小ランクモデ... [more] IBISML2020-48
pp.40-46
IBISML 2021-03-03
14:25
ONLINE オンライン開催 クラスタごとに状態遷移確率が異なる複数の対象を同時制御するためのマルコフ決定過程
本村勇人鎌塚 明風間皐希松嶋敏泰早大IBISML2020-49
マルコフ決定過程(MDP)は対象の確率的に変化する状態を制御する問題に用いられる代表的なモデルの一つであり,極めて広範な... [more] IBISML2020-49
pp.47-54
IBISML 2021-03-03
14:50
ONLINE オンライン開催 高次元連続観測空間における安全な強化学習
梅本 匠名工大)・松井藤五郎中部大)・武藤敦子森山甲一犬塚信博名工大IBISML2020-50
本論文では,連続状態空間における成功確率と収益に基づく安全な強化学習の手法であるCSEQを高次元に拡張する方法を提案する... [more] IBISML2020-50
pp.55-62
IBISML 2021-03-03
15:15
ONLINE オンライン開催 多次元系列データの変化点検出のための選択的推論
杉山諒太戸田博己Vo Nguyen Le Duy稲津 佑名工大)・竹内一郎名工大/理研IBISML2020-51
多次元系列データにおいて平均構造に注目して変化を検出することは重要な課題である.このとき,すべての系列で同様の変化が起き... [more] IBISML2020-51
pp.63-70
IBISML 2021-03-04
09:05
ONLINE オンライン開催 [招待講演]実験計画法による実験方法の設計
立森久照NCNPIBISML2020-52
実験計画法(Experimental design、Design of experiments)はデータを効率的に集める... [more] IBISML2020-52
p.71
IBISML 2021-03-04
09:45
ONLINE オンライン開催 [招待講演]能動学習の停止基準
石橋英朗九工大IBISML2020-53
効率的な能動学習を実現する上で適切な能動学習の停止タイミングを決めることは獲得関数を決めることと同様に重要な問題である.... [more] IBISML2020-53
p.72
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