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医用画像研究会 (MI)  (検索条件: 2014年度)

「from:2014-09-02 to:2014-09-02」による検索結果

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講演検索結果
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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI 2014-09-02
10:15
東京 統計数理研究所 セグメンテーションと事前形状の同時最適化のための一手法の提案と膵臓セグメンテーションへの応用
斉藤 篤東京農工大)・縄野 繁国際医療福祉大)・清水昭伸東京農工大MI2014-35
統計的形状モデルはグラフカットなどによる臓器セグメンテーションのための事前形状の生成に有効であるが,従来の多くの手法によ... [more] MI2014-35
pp.1-5
MI 2014-09-02
10:45
東京 統計数理研究所 臓器領域セグメンテーションのための前処理に関する一検討 ~ SuperpixelとSaliency検出 ~
出浦祐視河村直輝山田光統本谷秀堅名工大MI2014-36
本稿では,医用画像からの臓器領域セグメンテーションのための前処理について
検討する.
臓器領域セグメンテーション... [more]
MI2014-36
pp.7-11
MI 2014-09-02
11:15
東京 統計数理研究所 腎顕微鏡画像中の糸球体の網羅的自動検出
レラトー レイサナガウ ハイリアング廣橋義寛群馬大)・柿本哲宏岡田欣也田辺三菱製薬)・○加藤 毅群馬大MI2014-37
 [more] MI2014-37
pp.13-18
MI 2014-09-02
13:00
東京 統計数理研究所 [特別講演]光学的イメージング法とニューロン、アストロサイトの識別
三分一史和統計数理研)・尾家慶彦兵庫医科大MI2014-38
光学的イメージング法の発展に伴い、より詳しい脳内の神経活動の時空間情報を得ることが可能となってきた。おもな計測方法として... [more] MI2014-38
p.19
MI 2014-09-02
14:10
東京 統計数理研究所 Stacked Fisher Networkを用いたHEp-2細胞認識
韓 先花陳 延偉立命館大MI2014-39
本研究ではHEp-2 細胞の自動認識を目的する.HEp-2 細胞認識において,如何に細胞画像からコンパクト且つ有効な特徴... [more] MI2014-39
pp.21-26
MI 2014-09-02
14:40
東京 統計数理研究所 Automatic blood vessel-based liver segmentation through the portal phase abdominal CT dataset
Ahmed S. MakladMikio MatsuhiroHidenobu SuzukiYoshiki KawataNoboru NikiMitsuo ShimadaUniv. of TokushimaMI2014-40
Blood vessel (BV) based liver segmentation has showed high p... [more] MI2014-40
pp.27-31
MI 2014-09-02
15:10
東京 統計数理研究所 Sparse and Low Rank Matrix Decomposition for Cirrhosis Diagnosis based Local Morphological Analysis
Junping DengXian-Hua HanYen-Wei ChenRitsumeikan Univ.MI2014-41
 [more] MI2014-41
pp.33-37
MI 2014-09-02
15:40
東京 統計数理研究所 体幹部FDG-PET/CT画像における統計画像解析法の基礎検討
清水美帆原 武史周 向栄村松千左子岐阜大)・伊藤 哲総合大雄会病院)・汲田伸一郎石原圭一日本医科大)・片渕哲朗岐阜医療科学大)・藤田広志岐阜大MI2014-42
脳機能画像解析でよく用いられる統計画像解析法は,脳の標準化と機能情報の統計情報のマッピングで構成される.体幹部の機能画像... [more] MI2014-42
pp.39-42
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