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パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU)  (検索条件: 2021年度)

「from:2021-12-16 to:2021-12-16」による検索結果

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講演検索結果
 登録講演(開催プログラムが公開されているもの)  (日付・昇順)
 36件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU 2021-12-16
10:30
ONLINE オンライン開催 合成汚れ画像を用いた深層学習による単一画像の泥汚れ除去
浅田修作小久保嘉人アイシン)・小出 優マクニカ)・山元浩平コーピー)・末次恵久アイシンPRMU2021-24
レンズ表面上の汚れは,カメラ画像を著しく劣化させ,様々な画像認識システム重大な障害をもたらす.屋外の環境において,泥はレ... [more] PRMU2021-24
pp.1-6
PRMU 2021-12-16
10:45
ONLINE オンライン開催 LiDAR光反射強度に基づいた日影領域検出補正技術の提案と実証
佐藤将吾八尾泰洋安藤慎吾島村 潤NTTPRMU2021-25
近年では,LiDAR とカメラを利用した都市のデジタル再構築に対する需要が高まっている。都市の計測
にあたり,測定時刻... [more]
PRMU2021-25
pp.7-12
PRMU 2021-12-16
11:00
ONLINE オンライン開催 様々な拡大率に対応した画像超解像器による低解像度虹彩認証
坊良 翼電通大)・戸泉貴裕庄司悠歩荻野有加塚田正人NEC)・市野将嗣電通大PRMU2021-26
一般に高解像度の虹彩画像が必要となる虹彩認証に関して,近年, 超解像技術により比較的低解像度の画像に対応する低解像虹彩認... [more] PRMU2021-26
pp.13-18
PRMU 2021-12-16
10:30
ONLINE オンライン開催 長期的分類と短期的分類を統合した現実世界での異常検出
渡邉祐大岡部 誠静岡大)・原田泰典鹿島直二中部電力PRMU2021-27
我々は動画から得られる全セグメントを入力とし,その動画が正常か異常かを判定するモデルを提案する.Self-attenti... [more] PRMU2021-27
pp.19-24
PRMU 2021-12-16
10:45
ONLINE オンライン開催 多次元系列データにおける変化点検出のための選択的推論
杉山諒太戸田博己名工大)・Vo Nguyen Le Duy名工大/理研)・稲津 佑名工大)・竹内一郎名工大/理研PRMU2021-28
多次元系列データにおいて平均構造の変化を検出することは重要な課題である.このとき,全ての系列で変化が起きることは稀である... [more] PRMU2021-28
pp.25-30
PRMU 2021-12-16
11:00
ONLINE オンライン開催 Self-Attention機構を組み込んだPatchCoreによる異常検知
武名佑起静岡大)・野田祥希望月凜平明電舎)・松村 周鉄道総研)・大橋剛介静岡大PRMU2021-29
近年,深層学習を用いた工業製品の外観検査において,傷や汚れなどの局所領域の異常検知では,優れた精度を達成しているモデルが... [more] PRMU2021-29
pp.31-36
PRMU 2021-12-16
11:15
ONLINE オンライン開催 現場作業映像における作業指示マニュアル逸脱行動検知のためのデータセット
古田諒佑東大)・高木基宏NTT)・菅野裕介佐藤洋一東大PRMU2021-30
現場作業において作業指示マニュアルに正しく従うことは,作業員の安全を確保するために重要である.本研究では,作業指示マニュ... [more] PRMU2021-30
pp.37-42
PRMU 2021-12-16
14:45
ONLINE オンライン開催 Unsupervised Logo Detection Using Adversarial Learning from Synthetic to Real Images
Rahul Kumar JainRitsumeikan Univ.)・Takahiro SatoTaro WatasueTomohiro Nakagawatiwaki)・Yutaro IwamotoRitsumeikan Univ.)・Xiang Ruantiwaki)・Yen-Wei ChenRitsumeikan Univ.PRMU2021-31
 [more] PRMU2021-31
pp.43-44
PRMU 2021-12-16
14:55
ONLINE オンライン開催 Fully automatic scoring of handwritten descriptive answers in Japanese language tests
Hung Tuan NguyenCuong Tuan NguyenTUAT)・Haruki OkaUTokyo)・Tsunenori IshiokaThe National Center for University Entrance Examinations)・Masaki NakagawaTUATPRMU2021-32
 [more] PRMU2021-32
pp.45-50
PRMU 2021-12-16
15:10
ONLINE オンライン開催 Neural Network-based Local Feature Descriptors for Matching Excavated Mokkan Fragments of Various Sizes
Trung Tan NgoHung Tuan NguyenMasaki NakagawaTUATPRMU2021-33
 [more] PRMU2021-33
pp.51-56
PRMU 2021-12-16
15:25
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]プラントシミュレータを用いた時系列因果探索手法の評価
小山和輝藤原大悟切通恵介大川内智海泉谷知範NTTコミュニケーションズ)・浅原啓輔清水昌平滋賀大PRMU2021-34
工場・プラントではセンサなどの時系列データで構成されるプロセスデータの利用が広がっているが,運転の改善のためには,新たな... [more] PRMU2021-34
pp.57-60
PRMU 2021-12-16
14:45
ONLINE オンライン開催 中断時系列分析を用いた人流抑制の効果推定
土井一磨筑波大)・大西正輝産総研PRMU2021-35
ある事象へ介入を行った場合にその事象が変容したかどうかを調べる手法として介入効果推定があげられる.
介入効果推定の中で... [more]
PRMU2021-35
pp.61-66
PRMU 2021-12-16
15:00
ONLINE オンライン開催 視線情報を用いた入力作業時の状態推定について
出崎達也尾後大地小板隆浩同志社大PRMU2021-36
 [more] PRMU2021-36
pp.67-70
PRMU 2021-12-16
15:15
ONLINE オンライン開催 LSTNetに基づく多変量時系列予測精度改善法
佐野隼乙六井 淳静岡県立大PRMU2021-37
多変量時系列予測は,複数の時系列データの過去分析することで,未来の値を予測する分野であり,様々な手法の提案がなされてきた... [more] PRMU2021-37
pp.71-76
PRMU 2021-12-16
16:30
ONLINE オンライン開催 Recurrent Tracknet : DNNを用いた連続的なボールの検出に関する研究
前迫 元和田俊和和歌山大PRMU2021-38
 [more] PRMU2021-38
pp.77-82
PRMU 2021-12-16
16:45
ONLINE オンライン開催 Object-aware表現学習におけるKLダイバージェンスの周期性アニーリングによる潜在表現の安定化手法の検証
小林篤史早大)・綱島秀樹早大/産総研)・大川武彦東大)・相澤宏旭広島大)・邱 玥片岡裕雄産総研)・森島繁生早大PRMU2021-39
Object-aware表現学習と呼ばれる,画像から物体や背景のパーツごとの画像を得る教師なし深層学習の研究が行われてい... [more] PRMU2021-39
pp.83-87
PRMU 2021-12-16
17:00
ONLINE オンライン開催 Class Activation Mapsを用いた弱教師あり学習による画像改ざん箇所の検出
高橋大成飯塚里志福井和広筑波大PRMU2021-40
 [more] PRMU2021-40
pp.88-91
PRMU 2021-12-16
16:30
ONLINE オンライン開催 GCNを用いた顔パターンの構造推定に関する検討
圓岡直哉和田俊和和歌山大PRMU2021-41
 [more] PRMU2021-41
pp.92-97
PRMU 2021-12-16
16:45
ONLINE オンライン開催 Supervoxel-based Explanation for Action Recognition
Ying JiNagoya Univ.)・Yu WangRitsumeikan Univ.)・Kensaku MoriNagoya Univ.)・Jien KatoRitsumeikan Univ.PRMU2021-42
 [more] PRMU2021-42
pp.98-100
PRMU 2021-12-16
17:00
ONLINE オンライン開催 群衆カウントにおける狭域受容野モデルの有用性の評価
内田準也王 彧加藤ジェーン立命館大PRMU2021-43
群衆カウント手法である密度マップ推定モデルとは,頭部位置にピクセルレベルで対応し人数情報を保持した 2 次元の密度マップ... [more] PRMU2021-43
pp.101-106
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