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音声研究会 (SP)  (検索条件: 2016年度)

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講演検索結果
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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SP 2017-01-21
10:00
東京 東京大学 ブレイン・マシン・インタフェースが応用された音声対話システム
小池 誠MKマイクロ波研SP2016-65
本稿は音声対話システムの出力インタフェース,入力インタフェースの双方にブレイン・マシン・インタフェースを応用することを提... [more] SP2016-65
pp.1-9
SP 2017-01-21
10:25
東京 東京大学 Non-parametric duration modelling for speech synthesis with a joint model of acoustics and duration
Gustav Eje HenterNII)・Srikanth RonankiOliver WattsSimon KingUniversity of EdinburghSP2016-66
 [more] SP2016-66
pp.11-16
SP 2017-01-21
11:00
東京 東京大学 [ポスター講演]読み上げ音声を利用したニューラルネットワークに基づく歌唱者非依存歌声変換の検討
小池治憲能勢 隆伊藤彰則東北大SP2016-67
従来の声質変換手法は元話者の音声を用いた事前学習が必要であるという問題点がある.我々はこれを解決する手法として,複数の元... [more] SP2016-67
pp.17-22
SP 2017-01-21
11:00
東京 東京大学 [ポスター講演]スマートフォンを用いた日本語特殊拍の対話型発音試験システムとその検討
佐々木 勝三輪譲二岩手大SP2016-68
本報告では、拗音を含む単語音声中の特殊拍を対象とする自律学習支援と対話型発音試験のシステムを提案し、その検討を行う。この... [more] SP2016-68
pp.23-28
SP 2017-01-21
11:00
東京 東京大学 [ポスター講演]Anti-spoofingに敵対するDNN音声変換の評価
齋藤佑樹高道慎之介猿渡 洋東大SP2016-69
統計的パラメトリック音声合成において,生成される合成音声の音質劣化は深刻な問題となる.これまでに我々はテキスト音声合成に... [more] SP2016-69
pp.29-34
SP 2017-01-21
11:00
東京 東京大学 [ポスター講演]オーディオブックを用いた表現豊かな音声合成のための言語特徴の検討
浅井千明沢田 慶橋本 佳大浦圭一郎南角吉彦徳田恵一名工大SP2016-70
統計的パラメトリック音声合成において,表現豊かな音声を合成するために様々な研究が進められている.表現豊かな音声を合成する... [more] SP2016-70
pp.35-40
SP 2017-01-21
13:00
東京 東京大学 [招待講演]とてもDeepなテキスト音声合成
高木信二NIISP2016-71
近年,テキスト音声合成において,深層構造を持つニューラルネットワーク(DNN) などの深層学習を利用した手法の利用が広が... [more] SP2016-71
pp.41-46
SP 2017-01-21
14:00
東京 東京大学 [招待講演]声質変換における深層学習技術
齋藤大輔東大SP2016-72
本稿では声質変換における深層学習技術について概説する.近年,深い構造のニューラルネットワークを用いた深層学習技術は,音声... [more] SP2016-72
pp.47-52
SP 2017-01-21
15:10
東京 東京大学 DNNを用いた調音-音響マッピングの構築に関する検討
田口史朗鏑木時彦九大SP2016-73
本研究では,磁気センサ(EMA)で観測された調音器官の運動軌道から,線スペクトル周波数で表現された声道スペクトルの時系列... [more] SP2016-73
pp.53-57
SP 2017-01-21
15:35
東京 東京大学 発話系列を扱う会話音声合成
福岡維新岩田和彦小林哲則早大SP2016-74
ニュース記事に代表される,あるまとまった量の情報を伝える会話システム向け音声合成器の開発を行っ た.現在の音声合成の大半... [more] SP2016-74
pp.59-64
SP 2017-01-21
16:10
東京 東京大学 スペクトル特徴量のベクトル量子化に基づくDNN音声合成の検討
能勢 隆伊藤鈴乃介東北大SP2016-75
 [more] SP2016-75
pp.65-70
SP 2017-01-21
16:35
東京 東京大学 DNN音声合成における音響特徴量系列とその時間構造の同時モデル化
橋本 佳大浦圭一郎南角吉彦徳田恵一名工大SP2016-76
統計的パラメトリック音声合成では,言語特徴量系列から音響特徴量系列を予測する音響モデルを精度良く学習することが重要な課題... [more] SP2016-76
pp.71-76
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