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情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) [schedule] [select]
専門委員長 杉山 将 (東大)
副委員長 神嶌 敏弘 (産総研), 津田 宏治 (東大)
幹事 岩田 具治 (NTT), 中村 篤祥 (北大)
幹事補佐 河原 吉伸 (阪大), 鈴木 大慈 (東工大)

日時 2022年12月22日(木) 10:10 - 16:55
2022年12月23日(金) 09:20 - 15:50
議題 機械学習一般 
会場名 京都大学 吉田キャンパス 総合研究7号館 情報2講義室 
住所 606-8501 京都市左京区吉田本町
交通案内 https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/access/campus/yoshida/map6r-y
会場世話人
連絡先
本多淳也(京都大学 大学院情報学研究科 システム科学専攻)
参加費に
ついて
この開催は「技報完全電子化」研究会です.参加費(IBISML研究会)についてはこちらをご覧ください.
参加費支払い手続き期限 本研究会はハイブリッド開催です.オンライン参加を希望される場合は準備の都合上,原則として開催の3日前までにお手続きください.当日,現金の取り扱いはございません.なお,会議用URLなどは研究会幹事からご案内します.

12月22日(木) 午前  材料科学における機械学習
10:00 - 14:20
  10:00-10:10 本セッションの紹介 ( 10分 )
(1) 10:10-10:50 [招待講演]機械学習と機械発見:自然科学研究におけるデータ利活用の再考 瀧川一学理研/北大
(2) 10:50-11:30 [招待講演]材料開発における機械学習・深層学習 藤井幹也奈良先端大
  11:30-13:00 昼食休憩 ( 90分 )
(3) 13:00-13:40 [招待講演]触媒化学における機械学習の活用 髙橋啓介北大
(4) 13:40-14:20 [招待講演]ベイズモデル平均化による変数選択と少数材料データ解析への展開 五十嵐康彦筑波大
  14:20-14:30 休憩 ( 10分 )
12月22日(木) 午後  一般講演
14:30 - 16:55
(5) 14:30-14:50 セレンディピティを考慮したニッチコンテンツのレコメンドシステム 川崎勝悟金沢工大
(6) 14:50-15:10 問題文の難しさと学習者特性の時間発展を考慮した学習者正答予測 江原 遥学芸大
(7) 15:10-15:30 データ生成分布が学習モデルの特異点の近傍にあるときの事前分布の影響について 槇 望渡辺澄夫東工大
(8) 15:30-15:45 [ショートペーパー]Semi supervised image classification using unreliable pseudo label Jihong HuYinhao LiYen-Wei ChenRitsumeikan Univ.
  15:45-15:55 休憩 ( 10分 )
(9) 15:55-16:15 On Stochastic and Adversarial Optimality of Follow-The-Perturbated-Leader Policy Junya HondaKyoto Univ./RIKEN)・Shinji ItoNEC)・Taira TsuchiyaKyoto Univ./RIKEN
(10) 16:15-16:35 Regret analysis for randomized GP-UCB algorithm Takeno ShionInatsu YuKarasuyama MasayukiNIT
(11) 16:35-16:55 ICTシステム自動設計における学習効率化のためのNoisyNetsの適用と評価 シユウ テンシン上智大)・八鍬 豊NEC)・岡村夏希上智大)・黒田貴之NEC)・矢入郁子上智大
12月23日(金) 午前  一般講演
09:20 - 11:30
(12) 09:20-09:40 双対性を利用した確率微分方程式のニューラルネットワークへの埋め込み 杉下直輝大久保 潤埼玉大
(13) 09:40-10:00 記憶ユニットの初期化方法による関数近似性能への影響 寺澤悠翔大久保 潤埼玉大
(14) 10:00-10:20 Zero-shot domain adaptation based on dual-level mix and contrast Yu ZheFukuchi KazutoSakuma JunTsukuba Univ/Riken AIP
  10:20-10:30 休憩 ( 10分 )
(15) 10:30-10:50 Statistically Significant Concept-based Explanation via Model Knockoffs Kaiwen XuKazuto FukuchiYouhei AkimotoJun SakumaUniv. Tsukuba/RIKEN AIP
(16) 10:50-11:10 クラス識別性の高いコンセプトテキストの生成に基づく解釈可能な深層画像分類器 齋藤主裕福地一斗筑波大)・佐久間 淳筑波大/理研
(17) 11:10-11:30 正例とラベルなしデータからの学習を用いた音響信号の強調 伊藤信貴杉山 将東大
  11:30-13:00 昼食休憩 ( 90分 )
12月23日(金) 午後  一般講演
13:00 - 15:50
(18) 13:00-13:20 量子ウォークを用いたノード埋め込みの初期評価 佐藤 嶺春田秀一郎斎藤和広黒川茂莉KDDI総合研究所
(19) 13:20-13:40 CycleGANを用いた背景差分法による欠陥検出の精度改善 杉山颯汰相川直幸東京理科大
(20) 13:40-14:00 分布ロバストなパレートフロントの同定問題に対する多目的ベイズ最適化 稲津 佑名工大)・竹内一郎名大/理研
(21) 14:00-14:20 選好考慮型多目的ベイズ最適化によるユーザの好みを反映したハイパーパラメータ最適化 尾崎令拓石川和樹神崎陽平竹野思温名工大)・竹内一郎名大/理研)・烏山昌幸名工大
  14:20-14:30 休憩 ( 10分 )
(22) 14:30-14:50 脳画像解析におけるクラスタレベル推測のための選択的推論 生田真也佐藤瑞起名工大)・山田彬文名大)・Vo Nguyen Le Duy名工大/理研)・江本 遼名大)・石丸悠子高尾結佳川口 淳佐賀大)・松井茂之名大)・竹内一郎名大/理研
(23) 14:50-15:10 Nys-Newton: Nyström-Approximated Curvature for Convex Optimization Hardik TankariaDinesh SinghKyoto Univ.)・Makoto YamadaKyoto Univ., OIST
(24) 15:10-15:30 木構造を用いたワッサースタイン重心問題の高速な解法 竹澤祐貴佐藤竜馬京大/理研AIP)・Zornitsa KozarevaMeta AI)・Sujith RaviSliceX AI)・山田 誠京大/理研AIP/沖縄科技大
(25) 15:30-15:50 Shapley値による企業成長パターンの発見 ~ Jリーグにおけるアカデミー育成事例 ~ 松橋誠治白田由香利学習院大

講演時間
一般講演発表 15 分 + 質疑応答 5 分
一般講演(ショートペーパー)発表 10 分 + 質疑応答 5 分

問合先と今後の予定
IBISML 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)   [今後の予定はこちら]
問合先 岩田具治(日本電信電話) igyhco 


Last modified: 2022-12-03 03:36:01


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