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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2023-08-01 11:35 |
北海道 | 北海道大学 情報教育館 3F （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
相補型バイアス制御による低電圧VCO型ADCの高線形化 ○富樫拓斗・小松純大・池辺将之（北大） |
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| ICD, SDM (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2022-08-09 14:25 |
ONLINE | オンライン開催に変更 現地開催(北海道大学百年記念会館)は中止 | 圧子物理を用いたアレイセンシングによる深さ・応力同時計測の評価 ○野津綾人・弓削田陸生・金澤悠里・池辺将之（北大） |
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| SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2021-08-18 16:25 |
ONLINE | オンライン開催 | CMOSイメージセンサ用連続サンプリング型VCO-ADC ○鎌田夏実・金澤悠里・池辺将之（北大） |
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| MWP | 2021-05-26 14:10 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］グローバルシャッタ型CMOSテラヘルツイメージセンサの利得・応答性のバラツキ補正機構 ○池辺将之・平田悠馬・鎌田夏実・金澤悠里（北大）  MWP2021-2 |
グローバルシャッタ型CMOSテラヘルツイメージセンサに向けた，利得の画素バラツキ補正機構を提案する．テラヘルツ波を受信し... [more] | MWP2021-2 pp.6-9 |
| ICD, SDM (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2020-08-06 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | グローバルシャッタ向けCMOSテラヘルツイメージセンサの利得バラツキ補正機構 ○平田脩馬・永安佑次・澤口浩太朗・金澤悠里・池辺将之（北大） |
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| SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2019-08-08 13:55 |
北海道 | 北海道大学 情報科学院 3F A31 | 製造ばらつきを考慮したCMOSテラヘルツイメージセンサ向け画素利得ばらつき補償機構 ○池上高広・平田脩馬・澤口浩太朗・永安佑次・金澤悠里・池辺将之（北大） |
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| RECONF | 2019-05-10 13:30 |
東京 | 東工大蔵前会館 | Dither NN: 画像処理から着想を得た組込み向け量子化ニューラルネットワークの精度向上手法 ○安藤洸太・植吉晃大・大羽由華・廣瀬一俊・工藤 巧・池辺将之・浅井哲也・高前田伸也（北大）・本村真人（東工大） RECONF2019-14 |
ニューラルネットワーク（NN）の実用化によりIoTでの広汎な応用が期待されるが，電力と面積の制約が問題となる． 数値表... [more] |
RECONF2019-14 pp.73-78 |
| SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2018-08-07 09:00 |
北海道 | 北海道大学大学院情報科学研究科 M棟M151 | 前庭動眼反射を考慮した初期聴覚モデルの考察と回路評価 ○池上高広・池辺将之・高前田伸也・本村真人・浅井哲也（北大） |
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| SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2018-08-07 09:25 |
北海道 | 北海道大学大学院情報科学研究科 M棟M151 | テラヘルツイメージング用CMOSピクセル回路の広帯域化 ○金澤悠里・平松正太・佐野栄一・横山紗友里・池辺将之（北大） |
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| RECONF | 2018-05-25 15:10 |
東京 | ゲートシティ大崎 B1ルームD | 二値化ニューラルネットワークに基づいたハードウェア指向高精度モデルの検討 ○大羽由華・安藤洸太・廣瀨一俊・植吉晃大・植松瞭太・工藤 巧（北大）・黒川圭一（ソシオネクスト）・池辺将之・浅井哲也・本村真人・高前田伸也（北大） RECONF2018-5 |
近年，深層学習の発展は著しく，畳み込みニューラルネットワーク（CNN: Convolutional Neural Net... [more] | RECONF2018-5 pp.21-26 |
| RECONF | 2018-05-25 15:35 |
東京 | ゲートシティ大崎 B1ルームD | 対数量子化を用いた可変長ビットシリアル型DNNアクセラレータの面積最適化手法 ○工藤 巧・植吉晃大・安藤洸太・植松瞭太・廣瀬一俊・池辺将之・浅井哲也・本村真人・高前田伸也（北大） RECONF2018-6 |
深層ニューラルネットワーク(DNN: Deep Neural Network)の著しい発展の中で，スマートフォンや自 動... [more] | RECONF2018-6 pp.27-32 |
| SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2017-07-31 14:10 |
北海道 | 北海道大学情報教育館 | 貫通電流の時間変動を抑制したTDC+Single-Slope ADCの回路構成 ○横山紗由里・池辺将之・羅 晳珍・高前田伸也・本村真人・浅井哲也（北大） |
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| SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2017-08-01 15:10 |
北海道 | 北海道大学情報教育館 | CMOSテラヘルツイメージング用オンチップアンテナの小型化 ○平松正太・脇田幸典・ナ ソクジン・横山紗由里・池辺将之・佐野栄一（北大） |
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| SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2017-08-02 10:15 |
北海道 | 北海道大学情報教育館 | ［依頼講演］BRein Memory:バイナリ・インメモリ再構成型深層ニューラルネットワークアクセラレータ ○安藤洸太・植吉晃大・折茂健太郎（北大）・米川晴義・佐藤真平・中原啓貴（東工大）・池辺将之・浅井哲也・高前田伸也（北大）・黒田忠広（慶大）・本村真人（北大） SDM2017-43 ICD2017-31 |
ニューラルネットワークの応用が興隆を見せている。 しかしその発展に伴って計算量とデータ量も増大を続け、携帯機器等の電力... [more] |
SDM2017-43 ICD2017-31 pp.101-106 |
| CPSY, IPSJ-ARC (連催) DC (併催) [詳細] |
2017-07-27 10:45 |
秋田 | 秋田アトリオンビル（秋田） | 高次数イジングネットワークの時分割処理方式の検討 ○山本佳生・熊澤輝顕・池辺将之・浅井哲也・本村真人・高前田伸也（北大） CPSY2017-24 |
ポストムーア時代に向けて非ノイマン型のアーキテクチャが広く研究されている。 そのうちのひとつにイジングモデルの基底状態... [more] |
CPSY2017-24 pp.83-88 |
| CPSY, DC, IPSJ-ARC (連催) RECONF (併催) [詳細] |
2017-05-22 14:00 |
北海道 | 登別温泉第一滝本館 | 動的再構成ハードウェアアーキテクチャを活かしたCNNの実装と評価 ○植松瞭太・廣瀬一俊・安藤洸太・折茂健太郎・植吉晃大・高前田伸也・池辺将之・浅井哲也・本村真人（北大） RECONF2017-1 |
動的再構成ハードウェアアーキテクチャの一種であるDRPを用いて畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のアクセラレーショ... [more] | RECONF2017-1 pp.1-6 |
| CPSY, DC, IPSJ-ARC (連催) RECONF (併催) [詳細] |
2017-05-22 14:40 |
北海道 | 登別温泉第一滝本館 | 二値化ニューラルネットワークアクセラレータのアーキテクチャ検討 ○安藤洸太・植吉晃大・廣瀬一俊・折茂健太郎・植松瞭太・高前田伸也・池辺将之・浅井哲也・本村真人（北大） RECONF2017-3 |
ニューラルネットワークは物体認識や状況判断等の応用が見出され、急速に発展している。 同時にニューラルネットワークの大規... [more] |
RECONF2017-3 pp.13-16 |
| CPSY, DC, IPSJ-ARC (連催) RECONF (併催) [詳細] |
2017-05-22 16:40 |
北海道 | 登別温泉第一滝本館 | FPGAを用いたCNNの最適ハードウェア構成とその二値化検討 ○植吉晃大・安藤洸太・折茂健太郎・高前田伸也・池辺将之・本村真人・浅井哲也（北大） RECONF2017-7 |
畳み込みニューラルネットワーク(CNN:Convolutional Neural Network)は、多くの分類・予測問... [more] | RECONF2017-7 pp.31-36 |
| CPSY, DC, IPSJ-ARC (連催) RECONF (併催) [詳細] |
2017-05-23 17:30 |
北海道 | 登別温泉第一滝本館 | 対数量子化による深層ニューラルネットワークのメモリ量削減 ○廣瀬一俊・植松瞭太・安藤洸太・折茂健太郎・植吉晃大・高前田伸也・池辺将之・浅井哲也・本村真人（北大） CPSY2017-8 DC2017-8 |
深層ニューラルネットワーク(DNN)の学習は多くのメモリを使用する．システムで利用可能なメモリ量が学習可能なネットワーク... [more] | CPSY2017-8 DC2017-8 pp.39-44 |
| ICD, CPSY (共催) |
2016-12-15 15:30 |
東京 | 東京工業大学 | ［ポスター講演］ナイーブベイズ分類器を用いた動的分岐予測器の設計と評価 ○肥田 格・高前田伸也・池辺将之・本村真人・浅井哲也（北大） ICD2016-60 CPSY2016-66 |
分岐予測器の予測精度は,マイクロプロセッサの電力効率を左右する主要因の一つである.本研究では,統計的機械学習を利用した識... [more] | ICD2016-60 CPSY2016-66 p.39 |
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