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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2021-03-17 11:30 |
ONLINE | オンライン開催 | MICCAI 2020参加報告 ○斉藤 篤（東京農工大）・小田昌宏（名大）・大竹義人（奈良先端大）・花岡昇平（東大）・諸岡健一（岡山大）・宮内翔子（九大）・増谷佳孝（広島市大）・申 忱・森 健策（名大）  MI2020-92 |
本稿では，MICCAI 2020の本会議セッション及びワークショップの概要を紹介し，特に興味深い報告について内容を解説す... [more] | MI2020-92 pp.191-197 |
| MI | 2020-09-03 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ニューラルネットワークとSpherical K-meansを用いた胃壁マイクロCT像からの層構造および腫瘍抽出の検討 ○御手洗 翠・小田紘久・杉野貴明・守谷享泰・伊東隼人・小田昌宏・小宮山琢真・古川和宏・宮原良二・藤城光弘（名大）・森 雅樹（札幌厚生病院）・高畠博嗣（札幌南三条病院）・名取 博（恵和会西岡病院）・森 健策（名大） MI2020-17 |
本研究では，Spherical K-means (SpK) による特徴抽出とニューラルネットワーク（NN）を用いた胃壁マ... [more] | MI2020-17 pp.1-6 |
| MI | 2020-09-03 15:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 名古屋大学スーパーコンピュータ「不老」における医用画像処理 ○大島聡史・小田昌宏・片桐孝洋・森 健策（名大） MI2020-32 |
名古屋大学情報基盤センターでは2020年7月1日に新しいスーパーコンピュータ「不老」のサービス運用を開始した。「不老」は... [more] | MI2020-32 pp.69-74 |
| MI | 2020-01-29 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 深層学習によるSMOTEを用いた不均衡クモ膜下出血データの自動検出に関する研究 ○魯 仲陽・小田昌宏・林 雄一郎・伊東隼人（名大）・渡谷岳行・阿部 修（東大医学部附属病院）・橋本正弘・陣崎雅弘（慶大）・森 健策（名大） MI2019-75 |
近年，深層学習は画像認識分野において驚異的な成果を出している．医用画像処理においては，深層学習の中でもCNNを用いた分類... [more] | MI2019-75 pp.47-52 |
| MI | 2020-01-29 16:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 仮想腹腔鏡画像生成と深層学習による腹腔鏡画像からの術具領域セグメンテーション ○小澤卓也・林 雄一郎・小田紘久・小田昌宏（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・竹下修由・伊藤雅昭（国立がん研究センター東病院）・森 健策（名大） MI2019-94 |
本稿では，合成腹腔鏡画像生成と深層学習による腹腔鏡画像からの術具領域セグメンテーションについて述べる．腹腔鏡映像中の術具... [more] | MI2019-94 pp.129-134 |
| MI | 2020-01-30 13:25 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 腹腔鏡下手術支援のためのU-Netに基づく腹腔鏡動画像からの出血領域の推定 ○山本翔太・林 雄一郎・盛満慎太郎・小澤卓也（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・小田昌宏（名大）・竹下修由・伊藤雅昭（国立がん研究センター東病院）・森 健策（名大） MI2019-115 |
本研究では，腹腔鏡下手術映像からのU-Netに基づいた手法による出血領域の推定について述べる．腹腔鏡下手術支援のために，... [more] | MI2019-115 pp.209-214 |
| MI | 2020-01-30 14:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | MICCAI 2019参加報告 ○小田昌宏・伊東隼人（名大）・宮内翔子・諸岡健一（九大）・松崎博貴（国立がん研究センター東病院）・花岡昇平（東大）・古川 亮・増谷佳孝（広島市大）・森 健策（名大） MI2019-117 |
本稿では，MICCAI 2019の本会議セッション及びワークショップの概要を紹介し，特に興味深い報告について内容を解説す... [more] | MI2019-117 pp.219-226 |
| MI | 2020-01-30 15:40 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 臨床肺CT画像と切除肺マイクロCT画像の非剛体位置合わせ手法の検討 ○波多腰慎矢・小田紘久・林 雄一郎・Holger R. Roth・中村彰太・小田昌宏（名大）・森 雅樹（札幌厚生病院）・高畠博嗣（札幌南三条病院）・名取 博（恵和会西岡病院）・森 健策（名大） MI2019-123 |
本稿では，臨床肺CT画像と切除肺マイクロCT画像の位置合わせ手法を提案する．臨床肺CT画像と切除肺マイクロCT画像の位置... [more] | MI2019-123 pp.249-254 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 14:10 |
岡山 | 岡山大学 | CNN特徴量の解析と特徴選択 ～ 超拡大大腸内視鏡画像を用いた腫瘍性病変認識に向けて ～ ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大横浜市北部病院）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大横浜市北部病院）・森 健策（名大） PRMU2019-29 MI2019-48 |
ポリープの病理学的パターンの識別はポリープ表面を超高倍率拡大観察して得られるテクスチャのパターンに基づく. 深層学習は大... [more] | PRMU2019-29 MI2019-48 pp.129-134 |
| SIP, MI, IE (共催) |
2019-05-24 15:15 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 深層学習を用いた脳CT像からの出血検出におけるデータ拡張とネットワーク構造の影響に関する考察 ○魯 仲陽・小田昌宏・鄭 通・申 忱・胡 涛（名大）・渡谷岳行・阿部 修（東大医学部附属病院）・橋本正弘・陣崎雅弘（慶大）・森 健策（名大） SIP2019-15 IE2019-15 MI2019-15 |
深層学習を用いることでコンピュータによる画像分類の性能が大きく向上している．深層学習では学習データが少ない場合に十分な分... [more] | SIP2019-15 IE2019-15 MI2019-15 pp.65-70 |
| MI | 2019-01-22 10:05 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 敵対的Dense U-netを用いた切除肺マイクロCT像の超解像 ○鄭 通・小田紘久・Holger R. Roth・小田昌宏・中村彰太（名大）・森 健策（名大/NII） MI2018-61 |
マイクロCT像は，100マイクロメートル以下の非常に高い解像度を有し，肺がんの浸潤など組織の詳細を表現できる．我々は臨床... [more] | MI2018-61 pp.7-12 |
| MI | 2019-01-22 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | マルチモーダル画像を用いた深層学習ベースの頭部解剖構造抽出 ～ 少量画像データ学習における抽出精度検証 ～ ○杉野貴明・Holger R. Roth・小田昌宏（名大）・金 太一（東大）・森 健策（名大） MI2018-77 |
本稿では，実践的な脳外科手術シミュレーションのための精巧な頭部解剖構造モデルデータのデータベース化を図るため，患者頭部の... [more] | MI2018-77 pp.65-70 |
| MI | 2019-01-22 15:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 経時CT像間の腹部臓器の変形を考慮したリンパ節自動対応付け手法の検討 ○舘 高基・小田昌宏・林 雄一郎・伊東隼人（名大）・中村嘉彦（苫小牧高専）・北坂孝幸（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター中央病院）・森 健策（名大） MI2018-84 |
本稿では，経時CT像間での腹部臓器の変形を考慮したリンパ節自動対応付け手法について報告する．経時CT像におけるリンパ節の... [more] | MI2018-84 pp.97-102 |
| MI | 2019-01-23 09:45 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 不均衡データからの特徴選択 ～ 超拡大内視鏡画像の病理類型分類に向けて ～ ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大）・森 健策（名大） MI2018-87 |
生体内での超倍率観察を可能とする超拡大内視鏡により, 実時間でのポリープの病理類型分類が可能となり得る.この新しいモダリ... [more] | MI2018-87 pp.109-114 |
| MI | 2019-01-23 11:40 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | CTからの腹部多臓器抽出におけるgroup normalizationの影響に関する考察 ○申 忱（名大）・Fausto Milletari・Holger R. Roth（Nvidia）・小田紘久・小田昌宏・林 雄一郎（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター中央病院）・森 健策（名大） MI2018-94 |
臓器自動抽出は医用画像処理において重要な役割を占める．Fully convolutional networks (FCN... [more] | MI2018-94 pp.143-148 |
| MI | 2019-01-23 15:10 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | MICCAI2018参加報告 ○小田昌宏（名大）・大竹義人（奈良先端大）・伊東隼人・杉野貴明（名大）・斉藤 篤（東京農工大）・古川 亮（広島市大）・大西 峻・井宮 淳（千葉大）・森 健策（名大） MI2018-111 |
本稿では，MICCAI 2018の本会議セッション及びワークショップの概要を紹介し，特に興味深い報告について内容を解説す... [more] | MI2018-111 pp.221-228 |
| MICT, MI (共催) |
2018-11-06 11:00 |
兵庫 | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス | Investigation on the condition of using adjacent reconstruction in visual bronchoscope tracking ○Cheng Wang・Masahiro Oda・Yuichiro Hayashi（Nagoya Univ.）・Takayuki Kitasaka（Aichi Inst. Univ.）・Hirotoshi Honma（Sapporo Kosei General Hosp.）・Hirotsugu Takabatake（Sapporo Minami Sanjo Hosp.）・Masaki Mori（Sapporo Kosei General Hosp.）・Hiroshi Natori（Keiwakai Nishioka Hosp.）・Kensaku Mori（Nagoya Univ.） MICT2018-43 MI2018-43 |
本稿では, SLAM ベースのビジュアル気管支鏡追跡中における隣接復元の使用条件を検討したので報 告する．ビジュアル気管... [more] | MICT2018-43 MI2018-43 pp.27-32 |
| MI | 2018-07-24 11:05 |
岩手 | アイーナ(岩手県盛岡市) | マイクロCT画像からのRadial Structure Tensorを用いた小葉壁抽出手法の検討 ○趙 笑添・Holger R. Roth・中村彰太・小田紘久・林 雄一郎・守谷享泰・長柄 快・小田昌宏・森 健策（名大） MI2018-24 |
マイクロCT装置の登場により標本をμmのレベルで撮影する事が可能になり,生体の立体的な微細構造の解析につながる事が期待さ... [more] | MI2018-24 pp.11-16 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 10:05 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | ディープラーニングを用いた教師なし学習によるレジストレーション手法の初期的検討 ○長柄 快・Holger R. Roth・中村彰太・小田昌宏・森 健策（名大） MI2017-65 |
レジストレーションは医用画像処理における重要な処理の一つであり，これまでに様々な手法が提案されている．しかし，非剛体レジ... [more] | MI2017-65 pp.7-12 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 15:25 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | 超拡大内視鏡画像における腫瘍性ポリープ分類に向けたグラスマン距離に基づく特徴選択法 ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大横浜市北部病院）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大横浜市北部病院）・森 健策（名大） MI2017-81 |
超拡大内視鏡による超倍率での拡大観察は大腸内視鏡検査にける低侵襲かつリアルタイムな病理診断を実現しうる。しかし高度な知識... [more] | MI2017-81 pp.51-56 |
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