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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-28 16:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 逐次特徴選択に対するホモトピー法を用いたより強力かつ汎用的な選択的推論 ○杉山一弥（名工大）・Vo Nguyen Le Duy・竹内一郎（名工大/理研）  NC2021-8 IBISML2021-8 |
データ駆動型仮説に対する選択バイアスを補正した新たな統計的推論の枠組みとして条件付き選択的推論（conditional ... [more] | NC2021-8 IBISML2021-8 pp.55-61 |
| IBISML | 2021-03-02 10:25 |
ONLINE | オンライン開催 | パラメトリック計画法を用いた凸クラスタリングのための選択的推論 ○大森夢拓・稲津 佑（名工大）・竹内一郎（名工大/理研） IBISML2020-35 |
伝統的な統計的推測では仮説があらかじめ定まっていることを想定しており，データ分析によって選択されたデータ駆動仮説の統計的... [more] | IBISML2020-35 pp.9-15 |
| IBISML | 2021-03-03 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 多次元系列データの変化点検出のための選択的推論 ○杉山諒太・戸田博己・Vo Nguyen Le Duy・稲津 佑（名工大）・竹内一郎（名工大/理研） IBISML2020-51 |
多次元系列データにおいて平均構造に注目して変化を検出することは重要な課題である．このとき，すべての系列で同様の変化が起き... [more] | IBISML2020-51 pp.63-70 |
| IBISML | 2020-10-22 09:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］パラメトリック計画法による選択的推論とその応用 ○竹内一郎（名工大/理研） IBISML2020-27 |
[more] | IBISML2020-27 p.46 |
| MI | 2020-01-30 10:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 免疫染色の組み合わせの表現のための非負行列分解による基底ベクトルの獲得 ○黄 果葡・橋本典明・横田達也（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・竹内一郎・本谷秀堅（名工大） MI2019-99 |
本稿では悪性リンパ腫診断に用いる免疫染色の組合わせを少ないパラメータで表現するために、拘束付きの非負行列分解により免疫染... [more] | MI2019-99 pp.151-154 |
| MI | 2020-01-30 13:25 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 病理画像の染色変換に本質的な特徴の抽出と可視化の試み ○古賀諒一・橋本典明・横田達也（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・竹内一郎・本谷秀堅（名工大） MI2019-116 |
本稿では病理画像の染色変換手法を提案する．悪性リンパ腫の HE 染色病理画像にはがん領域と非がん領域が含まれており，HE... [more] | MI2019-116 pp.215-218 |
| EMCJ, MW, EST (共催) IEE-EMC (連催) [詳細] |
2019-10-25 14:45 |
宮城 | 東北学院大学(工学部1号館3階第2会議室) | 3都府県における熱中症搬送人員数予測式の検討 ○西村 卓・長谷川一馬・竹内一郎（名工大）・江川隆輔（東北大）・平田晃正（名工大） EMCJ2019-64 MW2019-93 EST2019-72 |
近年，熱中症搬送者数は増加傾向にあり，特に，高齢者の搬送者数は全体の約半数を占めている．外気温などの熱ストレスが人体に与... [more] | EMCJ2019-64 MW2019-93 EST2019-72 pp.157-162 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 16:20 |
岡山 | 岡山大学 | ドメイン敵対的マルチインスタンス学習を用いた悪性リンパ腫のサブタイプ分類 ○福島大祐・古賀諒一・橋本典明・黄 果葡（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・本谷秀堅（名工大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構） PRMU2019-15 MI2019-34 |
本研究では，コンピュータ支援診断を目的とした，ディジタル病理画像を入力とする畳み込みニューラルネットワークを用いた悪性リ... [more] | PRMU2019-15 MI2019-34 pp.19-24 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 17:00 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 適応的空間分割に基づく連続値時系列データのためのPredictive Sequence Mining ○柴原芳和・佐久間拓人（名工大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構）・烏山昌幸（名工大/物質・材料研究機構） IBISML2019-9 |
近年,センサー性能の向上やスマートフォンなどのポータブルデバイスの普及などにより, 時系列データの収集が容易になっている... [more] | IBISML2019-9 pp.57-64 |
| EST | 2019-05-17 16:25 |
愛知 | 名古屋工業大学 | ［招待講演］（口頭発表）生物，医療，材料分野におけるシミュレーション科学とデータ科学の融合 ○竹内一郎（名工大/理研） |
[more] | |
| MI | 2019-01-22 15:05 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］免疫染色情報を用いた悪性リンパ腫のサブタイプ分類に関する一検討 ○橋本典明・黄 果葡・福島大祐・横田達也（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構）・本谷秀堅（名工大） MI2018-83 |
[more] | MI2018-83 pp.95-96 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］部分グラフに基づくグラフ間の距離学習 ○吉田知貴（名工大）・竹内一郎（名工大/物質・材料研究機構/理研）・烏山昌幸（名工大/物質・材料研究機構/JST） IBISML2018-64 |
グラフ間の距離を測る標準的な考え方に部分グラフに基づくものがある. 分類などの実践的な状況では, 一部の部分グラフだけが... [more] | IBISML2018-64 pp.151-158 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］階層型クラスタリングに基づく特徴選択のためのSelective Inference ○鈴木健太・井上茂乗・梅津佑太（名工大）・竹内一郎（名工大/物質・材料研究機構/理研） IBISML2018-70 |
遺伝子発現量データや顧客の購買履歴データなど, 背後に複数のクラスタを持つデータを分析し, 各クラスタに特有の傾向を発見... [more] | IBISML2018-70 pp.197-204 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］移動系列データにおける特徴的なパターンを抽出するための統計的検定 ○佐久間拓人（名工大）・竹内一郎（名工大/物質・材料研究機構/理研） IBISML2018-72 |
本稿では移動系列データから特徴的な部分系列（パターン）を抽出するための検定手法を提案する． ここでいう特徴的なパターン... [more] |
IBISML2018-72 pp.213-220 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］動的計画法を用いた系列セグメンテーションにおけるSelective Inference ○戸田博己・梅津佑太・佐久間拓人（名工大）・竹内一郎（名工大/物質・材料研究機構/理研） IBISML2018-81 |
近年，センサーデバイスの普及により様々な系列データが容易に取得可能となっている．系列データのセグメンテーションは観測対象... [more] | IBISML2018-81 pp.279-286 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］ガウス過程の導関数に基づく極小点の同定のための能動学習 ○稲津 佑（理研）・椙田大輔（名工大）・豊浦和明（京大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構） IBISML2018-94 |
材料科学等の多くの分野において, 未知関数の極小点を知ることが複雑な物理化学現象を理解する上で重要となる. 近年, ... [more] |
IBISML2018-94 pp.373-380 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］Selective Inferenceに基づくスパース線形回帰モデルにおける能動学習 ○梅津佑太（名工大）・竹内一郎（名工大/物質・材料研究機構/理研） IBISML2018-95 |
興味のあるパラメータを効率よく推定するために, 適当な最適性の基準を定めることで, あらかじめサンプリングするデータにつ... [more] | IBISML2018-95 pp.381-388 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2018-06-13 10:00 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | マルチフィデリティな評価関数を活用した能動的レベルセット推定 ○竹野思温（名工大）・福岡準史（名大）・塚田祐貴（名大/JST）・小山敏幸（名大）・志賀元紀（岐阜大/JST/理研）・竹内一郎（名工大/物質・材料研究機構/理研）・烏山昌幸（名工大/物質・材料研究機構/JST） IBISML2018-1 |
未知の関数の入力空間に対して，関数値がある閾値より大きいか小さいかを分類する問題をレベルセット推定問題と呼ぶ．本論文では... [more] | IBISML2018-1 pp.1-8 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2018-06-13 10:50 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | Post Clustering Inferenceとシングルセル解析への応用 ○井上茂乗・梅津佑太（名工大）・坪田庄真（名大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構） IBISML2018-3 |
顧客データや遺伝子発現量データなど, 背後に複数のサブグループをもつようなデータは数多く存在する. このようなデータに対... [more] | IBISML2018-3 pp.15-22 |
| IBISML | 2018-03-06 10:00 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | セーフパターンプルーニングによるルールベースモデルの学習 加藤宏樹・○花田博幸（名工大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構） IBISML2017-98 |
「年齢が20歳以上29歳以下, かつ体重が70kg以上80kg以下」というような「ルール」を説明変数として予測に用いるモ... [more] | IBISML2017-98 pp.55-62 |
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