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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP | 2015-05-19 10:00 |
青森 | 道の駅浅虫温泉ゆ～さ浅虫（青森市） | Deep Learningにおけるパラメータの自動調整法 ○漆山和樹・中野秀洋・宮内 新（東京都市大）  NLP2015-34 |
本稿ではDeep Learning における学習率の調整と学習の打ち切りを自動的に行う手法を提案する. 一般に,学習率と... [more] | NLP2015-34 pp.39-43 |
| NLP | 2015-05-19 11:50 |
青森 | 道の駅浅虫温泉ゆ～さ浅虫（青森市） | 決定論型PSOネットワークの基本性能について ○佐々木智志・中野秀洋・宮内 新・田口 亮（東京都市大） NLP2015-38 |
PSOネットワークはPSOの母集団を複数のサブ集団に分割し, それぞれのサブ集団をネットワーク構造に基づき結合した手法で... [more] | NLP2015-38 pp.61-66 |
| NLP | 2015-04-24 16:15 |
香川 | 香川県社会福祉総合センター（高松市） | 粒子群最適化の演算プロセッサの設計 ○中野秀洋・島田康弘・宮内 新（東京都市大） NLP2015-26 |
本稿では，粒子群最適化（PSO）の並列計算を行うプロセッサを提案する．PSOにおける主な演算として，粒子の初期化，評価値... [more] | NLP2015-26 pp.127-131 |
| RECONF, CPSY, VLD (共催) IPSJ-SLDM (連催) [詳細] |
2015-01-30 13:40 |
神奈川 | 慶應義塾大学 日吉キャンパス | 多面体モデルに基づく並列化コンパイラにおける制約条件の緩和 ○尾形冬馬・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） VLD2014-142 CPSY2014-151 RECONF2014-75 |
近年のコンピュータは一般的に複数のプロセッサを搭載しており, これを利用したプログラムの並列化実行が行われている. ... [more] |
VLD2014-142 CPSY2014-151 RECONF2014-75 pp.187-192 |
| RECONF, CPSY, VLD (共催) IPSJ-SLDM (連催) [詳細] |
2015-01-30 17:10 |
神奈川 | 慶應義塾大学 日吉キャンパス | MPEG符号化データの直接的演算による動体輪郭抽出のリアルタイム処理 ○丸山彰介・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） VLD2014-151 CPSY2014-160 RECONF2014-84 |
近年, マルチメディアが広く普及しており, その中でもMPEG 動画像は様々な場面で利用されている. MPEG 動画像で... [more] | VLD2014-151 CPSY2014-160 RECONF2014-84 pp.239-244 |
| NLP | 2015-01-26 10:00 |
大分 | コンパルホール | 確率的結合を有するPSOを用いた高次元最適化問題における複数解探索 ○木村謙介・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2014-113 |
粒子群最適化(PSO) は, 高次元最適化問題において探索性能が著しく低下する場合がある. これは, 探索の過程で得た最... [more] | NLP2014-113 pp.1-5 |
| NLP | 2015-01-26 10:25 |
大分 | コンパルホール | カオスニューラルネットワークを用いた無線センサネットワークにおけるバッテリ残量を考慮したフラッディング手法 ○佐藤瞭平・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2014-114 |
本稿では，無線センサネットワークにおける効率的なフラッディング手法について考える． 我々が過去に提案しているカオスニュ... [more] |
NLP2014-114 pp.7-12 |
| NLP | 2014-12-03 15:50 |
東京 | 京都大学 東京オフィス | 離散PSOにおける位置情報の離散化に用いる乱数について ○早川慶彦・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2014-105 |
離散PSOは離散最適化問題を解くためのアルゴリズムである. 離散PSOでは, 探索を行う粒子の位置情報を離散化するこ... [more] |
NLP2014-105 pp.35-40 |
| NLP | 2014-12-04 11:20 |
東京 | 京都大学 東京オフィス | 最大電力点追従問題を解くための人工蜂コロニー最適化手法 ○小島理孝・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2014-110 |
太陽光発電システムでは，出力電力値を最大化するような動作点を得ることが求められる． しかし，この動作点は日射量や温度な... [more] |
NLP2014-110 pp.63-68 |
| CPSY | 2014-11-13 15:30 |
広島 | 広島大学 | 機能ユニットの使用頻度に基づくパイプラインステージ統合の管理機構 ○田中勇気・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） CPSY2014-60 |
本稿では，パイプライン段数を動的に変化させることで省電力化を図る，パイプラインステージ統合（PSU）の管理機構について考... [more] | CPSY2014-60 pp.37-42 |
| NLP | 2014-11-06 13:30 |
新潟 | 燕三条地場産業振興センター | 人工蜂コロニーアルゴリズムにおけるスケールパラメータに対する特性解析 ○山口貴成・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2014-81 |
人工蜂コロニーアルゴリズムでは複数の探索点を選択し、それらの周囲を探索することを繰り返しながら最適解を求める。探索の際に... [more] | NLP2014-81 pp.1-6 |
| NLP, CAS (共催) |
2014-10-16 14:55 |
愛媛 | 愛媛大学 | 負荷分散を考慮した真性粘菌モデルによる経路探索手法 ○関口貴敬・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） CAS2014-63 NLP2014-57 |
本稿では、真性粘菌モデルによる自律分散的経路探索手法の改良を行う。通信ネットワークの経路探索においては、パケットが経由す... [more] | CAS2014-63 NLP2014-57 pp.63-68 |
| NLP | 2014-07-21 15:20 |
北海道 | 函館市中央図書館 | 相対評価と多次元更新を導入した人工蜂コロニーアルゴリズム ○鈴木 真・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2014-36 |
人工蜂コロニーアルゴリズムは高次元な関数最適化問題に対して有効である. しか, 従来手法は問題に対する柔軟性が低く, 設... [more] | NLP2014-36 pp.27-32 |
| NLP | 2014-07-01 11:00 |
宮城 | 東北大学 片平キャンパス | メモリ機構を有する人工蜂コロニーを用いた動的最適化問題の解法 ○小島理孝・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2014-29 |
動的最適化問題は時間変化を伴う目的関数の関数値を最適化する問題である． こうした問題に適応するためには，アルゴリズムの... [more] |
NLP2014-29 pp.47-52 |
| NLP | 2014-05-27 11:20 |
島根 | ビッグハート出雲 | 確率的結合を有するPSOネットワークの解探索性能について ○佐々木智志・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2014-11 |
本稿では, PSOネットワークに確率的結合を有するネットワーク構造を導入する. 提案手法では, 粒子群で構成される各サブ... [more] | NLP2014-11 pp.51-56 |
| NC, MBE (併催) |
2014-03-18 15:20 |
東京 | 玉川大学 | 粒子群最適化を用いた動的バイナリニューラルネットワークの学習法 ○長野呂夢・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NC2013-113 |
本稿では，動的バイナリニューラルネットワーク(DBNN)に対する新たな学習法を提案する．提案手法では，粒子群最適化を用い... [more] | NC2013-113 pp.145-149 |
| NC, MBE (併催) |
2014-03-18 14:00 |
東京 | 玉川大学 | 行動履歴に基づく階層型報酬伝搬関数を用いたProfit Sharing強化学習法 ○キョウ振華・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NC2013-139 |
Profit Sharing(PS)強化学習法は,マルコフ決定過程(MDP)で記述される環境だけではなく,部分観測MDP... [more] | NC2013-139 pp.293-298 |
| NLP | 2014-03-11 10:00 |
東京 | 上智大学 | ZigBeeセンサネットワークにおけるルータ配置の最適化手法 ○水田夏美・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2013-177 |
ZigBeeネットワークは環境観測などの様々な応用が期待されている. ZigBeeネットワークを構成するノードは, コー... [more] | NLP2013-177 pp.73-77 |
| NLP | 2014-03-11 11:15 |
東京 | 上智大学 | PSOネットワークの基本性能について ○佐々木智志・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2013-180 |
近年,技術の発達に伴いシステムが大規模,複雑化してきている.このような大規模なシステムへの最適化問題にも対応できる解法と... [more] | NLP2013-180 pp.91-96 |
| NLP | 2013-07-08 10:25 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル | 高次元最適化問題のための部分更新PSO ○渡邊恭成・小島理孝・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2013-27 |
粒子群最適化(PSO)は, 高次元最適化問題において探索性能が著しく低下する場合がある. これは, 探索の過程で得た最良... [more] | NLP2013-27 pp.5-9 |
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