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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-06 16:15 |
富山 | 富山大学 | 弱教師学習手法を用いたWebからの食事検出器の自動学習 ○下田 和・柳井啓司（電通大）  PRMU2016-88 IBISML2016-43 |
[more] | PRMU2016-88 IBISML2016-43 pp.263-268 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-06 16:45 |
富山 | 富山大学 | Neural Style Transferと領域分割による画像の部分的質感操作 ○松尾 真・下田 和・柳井啓司（電通大） PRMU2016-89 IBISML2016-44 |
[more] | PRMU2016-89 IBISML2016-44 pp.269-274 |
| IE, IMQ, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2016-03-07 15:50 |
沖縄 | 名桜大 | 料理写真撮影におけるおいしそうな構図決定および撮影支援モバイルアプリ ○柿森隆生・岡部 誠・柳井啓司・尾内理紀夫（電通大） IMQ2015-43 IE2015-142 MVE2015-70 |
昨今, スマートフォンなどの普及により, 皆が自由に写真撮影できる環境が整っている. また, 撮影した写真をTwit... [more] |
IMQ2015-43 IE2015-142 MVE2015-70 pp.85-90 |
| IE, IMQ, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2016-03-07 16:10 |
沖縄 | 名桜大 | スマートフォンによる食事画像からの自動カロリー量推定システム ○岡元晃一・柳井啓司（電通大） IMQ2015-44 IE2015-143 MVE2015-71 |
健康的至高の高まりにより食事記録を付ける人が増えてきている. それに伴い食事記録支援システムが多く公開され始めているが,... [more] | IMQ2015-44 IE2015-143 MVE2015-71 pp.91-96 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2015-09-15 15:00 |
愛媛 | 愛媛大学 | CNNを用いた弱教師学習による画像領域分割 ○下田 和・柳井啓司（電通大） PRMU2015-88 IBISML2015-48 |
[more] | PRMU2015-88 IBISML2015-48 pp.149-154 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2015-01-22 15:50 |
奈良 | 奈良先端科学技術大学院大学 | DCNN特徴を用いたWebからの質感画像の収集と分析 ○下田 和・柳井啓司（電通大） PRMU2014-89 MVE2014-51 |
近年、大規模物体認識のためのデータセットで学習したDeep Convolutional Neural Network ... [more] |
PRMU2014-89 MVE2014-51 pp.67-72 |
| PRMU | 2013-10-04 17:10 |
千葉 | 幕張メッセ国際会議場 | Twitterからのジオタグ画像収集による視覚的イベント検出 ○金子昂夢・柳井啓司（電通大） PRMU2013-66 |
近年，スマートフォンのような位置情報を扱えるデバイスの普及に伴い，撮影した画像に位置情報を付加することが容易となった．ま... [more] | PRMU2013-66 pp.53-58 |
| PRMU | 2013-10-04 17:40 |
千葉 | 幕張メッセ国際会議場 | ラーメンvsカレー ～ 2年分のログデータと高速食事画像認識エンジンを用いたTwitter食事画像分析とデータセット自動構築 ～ ○河野憲之・柳井啓司（電通大） PRMU2013-67 |
多くの人々がTwitter を利用するようになり，大量に投稿されたツイートを通して人々の行動や考えを分 析することが可... [more] |
PRMU2013-67 pp.59-64 |
| DE | 2013-09-12 16:10 |
東京 | 国立情報学研究所12階1208.1210号室 | FoodCam: スマートフォン上でのリアルタイム食事画像認識による食事記録アプリケーション ○河野憲之・柳井啓司（電通大） DE2013-35 |
近年、スマートフォンが普及しその性能も向上している。従来のスマートフォンアプリケ－ションはデータをサーバに送り、サーバ上... [more] | DE2013-35 pp.13-18 |
| PRMU | 2013-03-15 09:00 |
東京 | 電気通信大学 | k-meansによる局所特徴量抽出と皿検出器による食事画像認識の改良 ○松田裕司・柳井啓司（電通大） PRMU2012-207 |
[more] | PRMU2012-207 pp.157-161 |
| PRMU | 2013-02-22 16:40 |
大阪 | 大阪府立大 | 視覚特徴およびタグ共起を用いた大規模Webビデオショットランキング ○Do Hang Nga・柳井啓司（電通大） PRMU2012-176 |
本研究はビデオショットの間の視覚的関連およびビデオとそのタグの共起関係を利用した新しいランキング手法を提案する。提案手法... [more] | PRMU2012-176 pp.221-226 |
| IE, MVE (共催) |
2012-03-12 13:35 |
富山 | 富山大学 | 食材画像認識を用いたモバイルレシピ提案システム ○丸山拓馬・秋山瑞樹・柳井啓司（電通大） IE2011-140 MVE2011-102 |
本論文では、モバイルデバイスでの画像認識を利用したレシピ推薦システムを提案する。 提案システムはスマートフォン側で食材... [more] |
IE2011-140 MVE2011-102 pp.43-48 |
| IE, MVE (共催) |
2012-03-13 14:00 |
富山 | 富山大学 | 服飾画像マイニングのための衣類領域からの色情報抽出 ○相田 優・柳井啓司（電通大）・柴原一友・藤本浩司（テンソル・コンサルティング） IE2011-173 MVE2011-135 |
本論文では、大量の画像データから衣類の視覚情報を抽出するために、画像中の衣類領域からの色情報抽出手法を提案する。提案手法... [more] | IE2011-173 MVE2011-135 pp.235-240 |
| PRMU, FM (共催) |
2011-12-16 10:00 |
静岡 | 静岡大学浜松キャンパス | Deformable Part Modelを用いた料理の位置検出 ○松田裕司・柳井啓司（電通大） PRMU2011-133 |
本研究では以前の研究で構築した画像中に含まれると推測される料理の候補を表示する認識エンジンの改良を行う．以前の研究では，... [more] | PRMU2011-133 pp.47-51 |
| PRMU | 2011-10-07 13:50 |
千葉 | 幕張メッセ | ［特別講演］Webマルチメディアと物体認識 ○柳井啓司（電通大） PRMU2011-97 |
[more] | PRMU2011-97 pp.51-56 |
| PRMU | 2011-02-17 14:20 |
埼玉 | 埼玉大 | Bag-of-Framesと時空間特徴量を用いたSemantic Indexing Taskへの取り組み ○下田保志・野口顕嗣・柳井啓司（電通大） PRMU2010-213 |
本発表では，国際映像処理ワークショップTRECVID 2010で行われた概念索引タスク(Semantic Indexin... [more] | PRMU2010-213 pp.31-36 |
| PRMU | 2011-02-18 15:10 |
埼玉 | 埼玉大 | 時空間特徴量を用いたYoutube動画からの特定動作ショットの自動抽出 ○Do Hang Nga・柳井啓司（電通大） PRMU2010-233 |
本研究では、教師なし手法によって単語を入力するだけで、 様々な動詞に対応するショットをWebビデオから 自動抽出する... [more] |
PRMU2010-233 pp.159-164 |
| SP | 2010-07-22 17:00 |
宮城 | 仙台 秋保温泉 緑水亭 | ［招待講演］画像・映像の認識と意味的検索 ○柳井啓司（電通大） SP2010-39 |
[more] | SP2010-39 pp.25-30 |
| IBISML | 2010-06-15 11:20 |
東京 | 東大武田ホール | ［招待講演］一般物体認識における機械学習の利用 ○柳井啓司（電通大） IBISML2010-16 |
(事前公開アブストラクト) 近年，デジタルカメラやWeb上の写真共有サイトなどの普及により対象を限定しない一般的な実世界... [more] | IBISML2010-16 pp.103-112 |
| PRMU, HIP (共催) |
2010-03-16 10:50 |
鹿児島 | 鹿児島大 | 多種類特徴の統合による動作認識手法の提案 ○野口顕嗣・柳井啓司（電通大） PRMU2009-286 HIP2009-171 |
映像中の動作を認識することは，様々なアプリケーションに応用することが可能で，非常に意義のあること である．動作認識は多... [more] |
PRMU2009-286 HIP2009-171 pp.311-316 |
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