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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, NLP (共催) |
2011-01-24 09:30 |
北海道 | 北大 百年記念館 | パラメータ化オンライン準ニュートン法による階層型ニューラルネットワークの学習 ○二宮 洋（湘南工科大）  NLP2010-125 NC2010-89 |
本研究では準ニュートン法に基づく階層型ニューラルネットワークの新たな学習法を提案する．従来，階層型ニューラルネットワーク... [more] | NLP2010-125 NC2010-89 pp.1-6 |
| NC, NLP, IPSJ-BIO (連催) (連催) [詳細] |
2010-06-18 16:50 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 | 学習データの与え方を改良した勾配学習アルゴリズムを用いたニューラルネットワークの学習に関する研究 ○阿部俊和・坂下善彦・二宮 洋（湘南工科大） NLP2010-9 NC2010-9 |
ニューラルネットワークの学習に対して、勾配法に基づくアルゴリズムが様々提案されている．その中で，学習データの与え方に関す... [more] | NLP2010-9 NC2010-9 pp.57-62 |
| NLP | 2009-11-14 09:55 |
鹿児島 | 屋久島環境文化村センター | 改良型online準ニュートン法によるニューラルネットワークの学習 ○二宮 洋（湘南工科大） NLP2009-115 |
本研究ではオンライン準ニュートン法を改良したニューラルネットワークの学習アルゴリズムを提案する．学習アルゴリズムとしては... [more] | NLP2009-115 pp.187-192 |
| MSS | 2008-08-04 15:30 |
静岡 | 静岡大学（浜松キャンパス）工学部システム工学科棟３階Ａ３１教室 | A Hybrid PSO and quasi-Newton Technique for Training of Feedforward Neural Networks ○Hiroshi Ninomiya（Shonan Inst. of Tech.）・Qi-Jun Zhang（Carleton Univ.） CST2008-17 |
This paper describes a new technique for training feedforwar... [more] | CST2008-17 pp.29-34 |
| NLP | 2006-03-20 15:20 |
東京 | 法政大学(市ヶ谷) | 二層近傍タブーサーチによるO-Tree構造を用いたフロアプラン問題の解法 ○沼山公彦（静岡大）・二宮 洋（湘南工科大）・浅井秀樹（静岡大） |
VLSIレイアウト設計におけるフロアプラン問題とは，モジュールと呼ばれる長方形の矩形ブロックを重複することなく配置基板上... [more] | NLP2005-146 pp.53-58 |
| NLP, CAS (共催) |
2004-09-14 09:25 |
京都 | 京大 桂キャンパス | 初期解を考慮したO-Treeによるフロアプランの遺伝的解法 ○沼山公彦（静岡大）・二宮 洋（湘南工科大）・浅井秀樹（静岡大） |
VLSIレイアウト設計において重要視されるフロアプラン問題は，長方形のモジュールを重複がないようにチップ上に配置する問題... [more] | CAS2004-29 NLP2004-41 pp.7-12 |
| NLP, CAS (共催) |
2004-09-14 10:50 |
京都 | 京大 桂キャンパス | ホモトピー法に基づく階層型ニューラルネットワークの学習アルゴリズムに関する研究 富田親弘（静岡大）・吉田昌弘（シャープ）・○二宮 洋（湘南工科大）・浅井秀樹（静岡大） |
階層型ニューラルネットワークにおける学習アルゴリズムには，学習速度の向上のために多くの勾配法が適用されている．しかし，勾... [more] | CAS2004-32 NLP2004-44 pp.25-29 |
| NLP | 2004-05-18 15:20 |
宮城 | 東北大学 | 3DBSGを用いた3Dパッキング問題の解法に関する研究 山岸弘和（静岡大）・○二宮 洋（湘南工科大）・浅井秀樹（静岡大） |
3D パッキング問題とは, 任意の数の直方体を, 全体の配置体積が最小となるよ うに 3 次元空間に配置する問題である... [more] |
NLP2004-10 pp.53-58 |
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