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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI 2024-03-03
09:17
沖縄 沖縄県青年会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]マルチインスタンス学習における注目インスタンスに対する選択的推論
橋本典明理研)・三輪大貴名工大)・住田康生名大)・花田博幸理研)・三好寛明久留米大)・佐久間 淳東工大/理研)・本谷秀堅名工大)・大島孝一久留米大)・竹内一郎名大/理研MI2023-31
マルチインスタンス学習 (multiple instance learning, MIL) はインスタンスの集合であるバ... [more] MI2023-31
pp.3-6
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM
(連催) ※学会内は併催
2024-03-04
10:40
広島 広島大学 東広島キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Poisoning Attack on Fairness of Fair Classification Algorithm through Threshold Control
Dai ShengtianAkimoto YouheiUniv. of Tsukuba/RIKEN)・Jun SakumaTokyo Tech./RIKEN)・Fukuchi KazutoUniv. of Tsukuba/RIKENIBISML2023-47
 [more] IBISML2023-47
pp.49-56
IBISML 2023-12-21
11:20
東京 国立情報学研究所
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
neighbor-transfer-exponentを通した非絶対連続分布間の共変量シフト下での分類誤差解析
藤川光浩秋本洋平筑波大)・佐久間 淳東工大)・福地一斗筑波大IBISML2023-39
転移元の学習データ数の増加によって,十分な精度の達成に必要な転移先の学習データ数が減少するとき,転移学習が成功していると... [more] IBISML2023-39
pp.58-65
IBISML 2022-12-23
10:00
京都 京都大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Zero-shot domain adaptation based on dual-level mix and contrast
Yu ZheFukuchi KazutoSakuma JunTsukuba Univ/Riken AIPIBISML2022-53
 [more] IBISML2022-53
pp.70-77
IBISML 2022-12-23
10:30
京都 京都大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Statistically Significant Concept-based Explanation via Model Knockoffs
Kaiwen XuKazuto FukuchiYouhei AkimotoJun SakumaUniv. Tsukuba/RIKEN AIPIBISML2022-54
 [more] IBISML2022-54
pp.78-85
IBISML 2022-12-23
10:50
京都 京都大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
クラス識別性の高いコンセプトテキストの生成に基づく解釈可能な深層画像分類器
齋藤主裕福地一斗筑波大)・佐久間 淳筑波大/理研IBISML2022-55
人が人に物事を説明する時,多くの場合自然言語が用いられる.
画像認識モデルの説明では多くの場合画像を用いて判断根拠を説... [more]
IBISML2022-55
pp.86-93
IA, ICSS
(共催)
2022-06-24
10:25
長崎 長崎県立大学シーボルト校
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
敵対的サンプルを用いた心電図に対する物理攻撃手法の評価
小野大河早大)・菅原 健電通大)・佐久間 淳筑波大/理研)・森 達哉早大/理研/NICTIA2022-11 ICSS2022-11
本研究は深層学習を用いた自動医療診断システムに対する敵対的攻撃の概念実証を狙いとする.
具体的には心電図を入力値として... [more]
IA2022-11 ICSS2022-11
pp.61-66
IBISML 2022-01-17
11:20
ONLINE オンライン開催 特定クラスのリコール改善のための加法的角度マージン損失による分類器学習
西山大輝筑波大)・福地一斗秋本洋平佐久間 淳筑波大/理研IBISML2021-22
多クラス分類モデルの実世界応用では誤判定が重大な損失に繋がるクラスのRecallをより高くしたいニーズがある。本研究では... [more] IBISML2021-22
pp.29-36
IBISML 2022-01-18
11:15
ONLINE オンライン開催 [招待講演]AIによる信頼できる医療画像診断に向けて
佐久間 淳筑波大/理研
深層画像認識モデルを用いた医療画像診断において、説明可能性は必要とされる重要な要素の一つである。講演では、説明可能モデル... [more]
IBISML 2022-01-18
13:20
ONLINE オンライン開催 分類器の説明に有効な因果コンセプトの自動発見
チャン クァン ティエン福地一斗秋本洋平佐久間 淳筑波大/理研IBISML2021-24
我々は「データXはクラスYと識別されたのは、Xが概念A,概念Bを持って、かつ概念Cを持たないから」のような形式でブラック... [more] IBISML2021-24
pp.45-53
IBISML 2020-10-22
11:55
ONLINE オンライン開催 [招待講演]深層学習モデルの脆弱性とその克服に向けて
佐久間 淳筑波大/理研
 [more]
IBISML 2020-10-22
14:50
ONLINE オンライン開催 深層学習における不適切なコンセプトによる説明の抑制
宗政友洋筑波大)・福地一斗秋本洋平佐久間 淳筑波大/理研IBISML2020-32
人間が直感的に理解できる概念 (concept) を用いた説明法である TCAV は,concept に基づく post... [more] IBISML2020-32
pp.61-68
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]パラメータの指数的重み付けによる深層学習モデルへの電子透かし埋め込み
南波涼太筑波大)・佐久間 淳筑波大/理研IBISML2018-63
深層学習は物体認識や音声認識などのタスクにおいて非常に高い性能を達成している. その一方で, 深層学習モデルの学習には膨... [more] IBISML2018-63
pp.143-150
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]尤度比検定における差分プライバシーの保証
蓜島 嵐筑波大)・佐久間 淳筑波大/理研IBISML2018-86
ロジスティック回帰において, 交絡因子の影響を差し引いた上でなお, データのある属性が別の属性に有意に影響している
か... [more]
IBISML2018-86
pp.313-320
HWS, ISEC, SITE, ICSS, EMM
(共催)
IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-07-25
16:40
北海道 札幌コンベンションセンター まぜるな危険準同型暗号を用いた医療データに対するχ^2独立性検定
江村恵太林 卓也NICT/JST)・陸 文傑筑波大/JST)・盛合志帆NICT/JST)・佐久間 淳筑波大/JST/理研)・山田芳司三重大/JSTISEC2018-31 SITE2018-23 HWS2018-28 ICSS2018-34 EMM2018-30
 [more] ISEC2018-31 SITE2018-23 HWS2018-28 ICSS2018-34 EMM2018-30
pp.171-176
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 一般化$ell_1$正則化問題に対するオンライン最適化手法
中里佳央福地一斗筑波大)・佐久間 淳筑波大/理研/JSTIBISML2017-47
構造正則化は事前知識をモデルに導入することで精度を向上させたり、解釈しやすいモデルを作成するために有用である.
ま... [more]
IBISML2017-47
pp.93-100
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 結果的公平な文脈付きバンディット学習
福地一斗筑波大)・佐久間 淳筑波大/JST/理研IBISML2017-53
機械学習における公平性が,重要な分野として認識されてきている.公平であるとは,機械学習によって行われた意思決定が個人のセ... [more] IBISML2017-53
pp.139-146
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 二分決定図を用いた区間値公開時のプライバシ安全性下限の高速計算
竹内聖悟東大)・草野光亮佐久間 淳筑波大)・津田宏治東大IBISML2017-60
個人情報を入力値として予測値を提供するようなサービスにおいて,第三者が予測値を得た場合に個人情報である入力値を推定される... [more] IBISML2017-60
pp.193-200
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 Generative Adversarial Networksを用いた確率的識別モデルから訓練データ生成分布の推定
草野光亮佐久間 淳筑波大IBISML2017-76
機械学習を利用したサービスにおいて,オフライン環境で予測を行う場合など,モデルを第三者に公開しなければならない場合が存在... [more] IBISML2017-76
pp.301-308
IBISML 2016-11-16
15:00
京都 京都大学 近接平均を用いた加速近接勾配法の適応的リスタート
中里佳央福地一斗佐久間 淳筑波大IBISML2016-55
複数のスパース正則化項を含む目的関数を最適化する際にその近接写像を求めるためには非常に多くの計算量が必要であり,劣勾配法... [more] IBISML2016-55
pp.65-71
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