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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC | 2015-01-29 16:05 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス（北九州学術研究都市） | 欠損データに対するTensor SOMのロバスト性 ○脇田靖弘・岩崎 亘・古川徹生（九工大）  NC2014-61 |
Tensor SOMは自己組織化マップ (Self-Organizing Map: SOM) の拡張であり，関係データの... [more] | NC2014-61 pp.21-26 |
| NC | 2015-01-29 16:30 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス（北九州学術研究都市） | 高階SOMの形式ニューロン実装：興奮伝播場による記憶の転送と統合 ○佐保雄太・夏目季代久・古川徹生（九工大） NC2014-62 |
本研究の目的は，形式ニューロンによる神経回路モデルを用いてメタモデル学習を実現することである．ここで言うメタモデル学習と... [more] | NC2014-62 pp.27-32 |
| NC, MBE (併催) |
2014-03-17 15:40 |
東京 | 玉川大学 | Tensor SOMによるMovieLens datasetの解析 ○伊達洋祐・脇田靖弘・岩崎 亘・古川徹生（九工大） NC2013-99 |
Tensor SOM は自己組織化マップ(Self-Organizing Map: SOM) をテンソルデータに拡張した... [more] | NC2013-99 pp.63-68 |
| NC, MBE (併催) |
2013-07-20 09:55 |
徳島 | 徳島大学 | クラス推定型高階SOMによるライフパターンの可視化 ～ ユーザの環境を考慮した解析手法 ～ ○石橋英朗・岩崎 亘・堀尾恵一（九工大）・難波秀行（和洋女子大）・古川徹生（九工大） NC2013-20 |
生活習慣病を予防し健康な生活を送るには，睡眠や運動などのライフパターンを各自が把握し，主体的に改善することが望ましい．そ... [more] | NC2013-20 pp.29-34 |
| NC, IPSJ-BIO (連催) |
2013-06-27 16:35 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 形状空間法を用いた火星航空機翼型の分析 ○糸永恭平（九工大）・薬師寺 翔（カラクル）・大山 聖（JAXA）・古川徹生（九工大） NC2013-3 |
本研究の目的は，火星探査用の航空機翼型を高階SOM による形状空間法を用いて分析することである．翼型の設計は複数の評価項... [more] | NC2013-3 pp.35-40 |
| NC, NLP (共催) |
2013-01-24 11:30 |
北海道 | 北海道大学百年記念会館 | テンソル分解型自己組織化写像によるソーシャルネットワーク解析 ○橋本晃二・岩崎 亘・古川徹生（九工大） NLP2012-110 NC2012-100 |
テンソル分解型自己組織化写像(Tensor-Decomposition SOM: TD-SOM) は，自己組織化写像(S... [more] | NLP2012-110 NC2012-100 pp.37-42 |
| IBISML | 2012-11-08 15:00 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | 解の多重度を考慮した混合分布モデルはより良い解をもたらす ○古川徹生（九工大） IBISML2012-89 |
本研究の目的は，混合分布モデルを変分ベイズ法で解く際の確率モデルを見直す ことである．$K$個のコンポーネントを持つ混... [more] |
IBISML2012-89 pp.395-402 |
| NC | 2012-10-04 16:15 |
福岡 | 九州工業大学 生命体工学研究科 | 積多様体による形状空間表現法 ～ 高階SOMによる実装 ～ ○薬師寺 翔・古川徹生（九工大） NC2012-45 |
本稿では形状表現法を用いた「形状空間」の概念を紹介する．また積多様体を用いて形状空間を確率的生成モデルとして表現し，形状... [more] | NC2012-45 pp.49-54 |
| NC | 2012-10-04 16:40 |
福岡 | 九州工業大学 生命体工学研究科 | テンソル分解型自己組織化マップの応用 ～ 欠損データ補間方法の提案 ～ ○岩崎 亘・古川徹生（九工大） NC2012-46 |
本研究の目的は，自己組織化マップ (SOM) をベースにした非線形テンソル分解 法，すなわちテンソル分解型自己組織化マ... [more] |
NC2012-46 pp.55-60 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 14:35 |
東京 | 玉川大学 | 潜在変数分布で評価する高階自己組織化マップ ～ ヘテロなデータ集合体の可視化ツール ～ ○石橋英朗・古川徹生（九工大） NC2011-137 |
本研究の目的は，さまざまな視点間の違いを可視化する自己組織化マップ (Self-Organizing Map: SO... [more] |
NC2011-137 pp.93-98 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-15 14:10 |
東京 | 玉川大学 | 変分近似を見直すとSOMとGTMは一元的に理解できる ○松下聡史・古川徹生（九工大） NC2011-165 |
本研究の目的は，代表的な位相保存写像アルゴリズムである自己組織化マップ (Self-Organizing Map: S... [more] |
NC2011-165 pp.257-262 |
| NC | 2012-01-26 15:15 |
北海道 | 公立はこだて未来大学 | 隠れマルチダイナミカルシステムの学習理論とアルゴリズム ～ 高階位相写像による実現 ～ ○古川徹生・大久保貴之（九工大） NC2011-107 |
われわれ人間は身体動作や音声などさまざまな時系列を学び，かつ生成することができる．このような学 習を本研究ではマルチダ... [more] |
NC2011-107 pp.59-64 |
| NC | 2012-01-27 11:50 |
北海道 | 公立はこだて未来大学 | テンソル分解型自己組織化マップの開発 ～ 非線形テンソル分解の実現 ～ ○岩崎 亘・和田沙織・古川徹生（九工大） NC2011-114 |
本研究の目的は非線形テンソル分解を開発することである．キーアイデアは高階 化自己組織化マップ (\SOM{n}) の考... [more] |
NC2011-114 pp.101-106 |
| NC | 2011-10-20 10:45 |
福岡 | 九州大学大橋キャンパス | 位相保存写像の標準理論確立の試み ○古川徹生（九工大） NC2011-62 |
[more] | NC2011-62 pp.101-106 |
| NC, NLP, IPSJ-BIO (連催) (連催) [詳細] |
2010-06-18 16:00 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 | SOM Canonicaへの試み ～ 多様なモデル集合を扱う学習基盤を目指して ～ ○大久保貴之・古川徹生（九工大） NLP2010-7 NC2010-7 |
本研究の目的は自己組織化写像の標準形“SOM Canonica” の確立である．SOM Canonica は自己組織化写... [more] | NLP2010-7 NC2010-7 pp.45-50 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-09 15:25 |
東京 | 玉川大学 | ロボットの知能発達システムの基盤となる成長型アルゴリズムの検証 ～ 成長型アルゴリズムを用いた移動ロボットにおける環境モデル構築 ～ ○徳永憲洋・古賀公次郎・古川徹生（九工大） NC2009-109 |
[more] | NC2009-109 pp.125-130 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-11 16:50 |
東京 | 玉川大学 | SIFT特徴量と高階自己組織化マップによる一般画像分類 ○岡田義史・大久保貴之・薬師寺 翔・古川徹生（九工大） NC2009-174 |
[more] | NC2009-174 pp.507-512 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-11 17:15 |
東京 | 玉川大学 | 形状トポロジーに依存しない線画の自己組織的分類 ○大谷 誠・郡谷宏市・古川徹生（九工大） NC2009-175 |
本研究の目的は，線画の形状表現と分類・識別を同時に行う学習アルゴリズムの開発である．本稿で提案するアルゴリズムTFSOM... [more] | NC2009-175 pp.513-518 |
| NC | 2010-01-18 15:05 |
北海道 | 北海道大学、百年記念会館 | 高階SOMによる自然な形状群表現 ～ アフィン不変な距離測度の導入 ～ ○薬師寺 翔・大久保貴之・古川徹生（九工大） NC2009-74 |
パターン認識や機械学習をおこなう際に，データとそれを表現するモデルとの距離を測る距離測度は本質的に重要な役割を果たす． ... [more] |
NC2009-74 pp.19-24 |
| NC, MBE (併催) |
2009-03-13 13:00 |
東京 | 玉川大学 | 力学系群の自己組織化アルゴリズム:Parametric Bias法とmnSOMによるアプローチ ○大久保貴之・辻 純一・徳永憲洋・古川徹生（九工大） NC2008-168 |
本研究の目的は，ダイナミクスの「集合」を扱うニューラルネットワーク (Multi-Dynamics Learning N... [more] | NC2008-168 pp.381-386 |
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