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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
RECONF, VLD
(連催)
IPSJ-SLDM
(連催) [詳細]
2023-01-23
16:20
神奈川 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎2階大会議室
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
FPGAクラスタESSPERのPython利用のためのインターフェース開発
渡邉大樹豊橋技科大)・佐野健太郎理研)・佐藤幸紀豊橋技科大VLD2022-62 RECONF2022-85
 [more] VLD2022-62 RECONF2022-85
pp.27-28
RECONF 2022-09-07
14:10
愛知 emCAMPUS STUDIO(豊橋)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
遺伝的アルゴリズムを用いたSpiking Neural Networkの効率的学習とFPGAアクセラレータによる高速化
渡邉大樹佐藤幸紀豊橋技科大RECONF2022-26
Spiking Neural Network(SNN)は,ニューロモーフィック・アーキテクチャの有望なモデルの一つである... [more] RECONF2022-26
pp.1-6
MSS, CAS
(共催)
IPSJ-AL
(連催) [詳細]
2020-11-26
15:00
ONLINE オンライン開催 選択可能タスクの削減を考慮した複数種エージェントに対する大域最適タスク割当法
渡邉大樹阪大)・金澤尚史摂南大CAS2020-33 MSS2020-25
能力の異なる複数種のエージェントに対して性質の異なるタスクを割り当てる問題において,割当の効用はエージェントとタスクの組... [more] CAS2020-33 MSS2020-25
pp.79-84
SS, MSS
(共催)
2020-01-14
15:00
広島 広島市立大学 サテライトキャンパス エージェントの能力の違いを考慮したスミスダイナミクスに基づくタスク割当法
渡邉大樹金澤尚史阪大MSS2019-45 SS2019-29
タスク割当問題において,割当によって得られる効用は,タスクの性質とエージェントの能力の組合せに強く依存すると考えられる.... [more] MSS2019-45 SS2019-29
pp.25-30
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