研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
MI |
2024-03-03 09:05 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]拡散モデルを用いた悪性リンパ腫の反事実病理画像の生成 ○古賀諒一・横田達也(名工大)・大島孝一・三好寛明・永石美晴(久留米大)・橋本典明(理研)・竹内一郎(名大)・本谷秀堅(名工大) MI2023-30 |
本稿では,悪性リンパ腫の反事実病理画像を拡散モデルにより生成した結果を報告する.悪性リンパ腫には70を超える多種類のサブ... [more] |
MI2023-30 pp.1-2 |
MI |
2024-03-03 09:17 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]マルチインスタンス学習における注目インスタンスに対する選択的推論 ○橋本典明(理研)・三輪大貴(名工大)・住田康生(名大)・花田博幸(理研)・三好寛明(久留米大)・佐久間 淳(東工大/理研)・本谷秀堅(名工大)・大島孝一(久留米大)・竹内一郎(名大/理研) MI2023-31 |
マルチインスタンス学習 (multiple instance learning, MIL) はインスタンスの集合であるバ... [more] |
MI2023-31 pp.3-6 |
MI |
2024-03-03 16:42 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]強いノイズを含む教師信号による細胞核の種別識別器の学習へのラベルの不確実情報の利用 ○小出新悟・クグレ マウリシオ・横田達也(名工大)・大島孝一・三好寛明・永石美晴(久留米大)・橋本典明(理研)・竹内一郎(名大)・本谷秀堅(名工大) MI2023-57 |
本研究では,悪性リンパ腫の細胞核の種別識別器を構築する.種別のラベル付けは,病理医にも容易ではなく,ラベルに多量のノイズ... [more] |
MI2023-57 pp.79-80 |
MI |
2024-03-04 11:10 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]リンパ節のHE染色画像中の細胞核の集合を入力とする濾胞セグメンテーションとサブタイプ識別 ○森部瑞希・横田達也(名工大)・大島孝一・三好寛明・永石美晴(久留米大)・橋本典明(理研)・竹内一郎(名大)・本谷秀堅(名工大) MI2023-72 |
本稿では,HE染色画像であるWhole Slide Imageを入力とする濾胞のセグメンテーションと悪性リンパ腫のサブタ... [more] |
MI2023-72 pp.131-132 |
MI |
2023-09-08 10:05 |
大阪 |
大阪公立大学・中百舌鳥キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]濾胞性リンパ腫の悪性度の定量化に向けた補ラベル学習を用いた細胞核分類器の構築 ○古賀諒一・クグレ マウリシオ・横田達也(名工大)・大島孝一・三好寛明・永石美晴(久留米大)・橋本典明(理研)・竹内一郎(名大)・本谷秀堅(名工大) MI2023-14 |
本稿では悪性リンパ腫のサブタイプ識別を目的として,病理顕微鏡画像中の個々の細胞核の種類識別について報告する.悪性リンパ腫... [more] |
MI2023-14 pp.1-2 |
NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 13:30 |
沖縄 |
沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
複数の特徴選択アルゴリズムの組み合わせにおける選択的推論 ○松川竜也(名大)・三輪大貴(名工大)・Vo Nguyen Le Duy(理研)・田地宏一(名大)・竹内一郎(名大/理研) NC2023-1 IBISML2023-1 |
データ駆動型科学においては,仮説がデータに基づいて選択されるため,古典的な統計的仮説検定では適切な信頼 性評価を行えない... [more] |
NC2023-1 IBISML2023-1 pp.1-8 |
NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 15:10 |
沖縄 |
沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
深層学習によるSaliency Mapに対する選択的推論 ○三輪大貴(名工大)・Vo Nguyen Le Duy(理研)・白石智洸(名大)・竹内一郎(名大/理研) NC2023-5 IBISML2023-5 |
近年,幅広い分野において,DNNモデルを使用した画像分類が行われているが,その予測はブラックボックス的である.
そのた... [more] |
NC2023-5 IBISML2023-5 pp.30-34 |
MI |
2023-03-06 17:56 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成 ○古賀諒一・クグレ マウリシオ・横田達也(名工大)・大島孝一・三好寛明・永石美晴(久留米大)・橋本典明・竹内一郎(名大)・本谷秀堅(名工大) MI2022-100 |
本稿では,悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成について報告する.悪性リンパ腫の診断では,HE染色病理画... [more] |
MI2022-100 pp.123-124 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-03 16:25 |
北海道 |
はこだて未来大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
訓練データの低次元変更に対するモデルパラメータ変動上界の高速な同定 ○花田博幸・橋本典明(理研)・田地宏一・竹内一郎(名大) PRMU2022-123 IBISML2022-130 |
機械学習においては, leave-one-out cross-validationや逐次特徴選択など, データが低次元だ... [more] |
PRMU2022-123 IBISML2022-130 pp.347-354 |
IBISML |
2022-12-23 13:40 |
京都 |
京都大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
分布ロバストなパレートフロントの同定問題に対する多目的ベイズ最適化 ○稲津 佑(名工大)・竹内一郎(名大/理研) IBISML2022-59 |
複数のブラックボックス関数に対する多目的最適化問題のひとつにパレート最適化がある.最近,ブラックボックス関数の入力の一部... [more] |
IBISML2022-59 pp.112-119 |
IBISML |
2022-12-23 14:00 |
京都 |
京都大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
選好考慮型多目的ベイズ最適化によるユーザの好みを反映したハイパーパラメータ最適化 ○尾崎令拓・石川和樹・神崎陽平・竹野思温(名工大)・竹内一郎(名大/理研)・烏山昌幸(名工大) IBISML2022-60 |
コストを考慮した分類モデルの構築を行う場合,典型的には誤り方に応じたコストを定義して重み付きバリデーション損失を最小化す... [more] |
IBISML2022-60 pp.120-127 |
IBISML |
2022-12-23 14:30 |
京都 |
京都大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
脳画像解析におけるクラスタレベル推測のための選択的推論 ○生田真也・佐藤瑞起(名工大)・山田彬文(名大)・Vo Nguyen Le Duy(名工大/理研)・江本 遼(名大)・石丸悠子・高尾結佳・川口 淳(佐賀大)・松井茂之(名大)・竹内一郎(名大/理研) IBISML2022-61 |
脳画像解析におけるクラスタレベル推測は,罹患者の疾患関連部位特定のためによく用いられる.クラス タレベル推測とは,脳画像... [more] |
IBISML2022-61 pp.128-133 |
IBISML |
2022-09-15 15:05 |
神奈川 |
慶應義塾大学 矢上キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
複数の参照解を利用したSafe Pattern Pruningにおける正則化パス計算の効率化 ○吉田拓未(名工大)・花田博幸(理研)・中川和也・鈴村真矢・Onur Boyar・岩田和樹(名工大)・志村 駿・田中優次(名大)・烏山昌幸(名工大)・田地宏一(名大)・津田宏治(東大/理研)・竹内一郎(名大/理研) IBISML2022-38 |
高次元の特徴量を$L_1$正則化学習によって効率的にモデル化するための手法として Safe Screening や Sa... [more] |
IBISML2022-38 pp.39-46 |
MI |
2022-07-08 14:00 |
北海道 |
小樽商工会議所・小樽経済センターホール(4階) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
悪性リンパ腫病理画像における細胞種特有の腫瘍度推定 ○増田大輝(名工大)・橋本典明(理研)・高木優介(名工大)・花田博幸(理研)・三好寛明・佐藤健作・大島孝一(久留米大)・本谷秀堅(名工大)・竹内一郎(名大/理研) MI2022-32 |
血液のがんの一種である悪性リンパ腫の病理診断フローにおいては, がん化している細胞の種類の特定が重要である. 本研究では... [more] |
MI2022-32 pp.1-6 |
MI |
2022-01-27 13:54 |
ONLINE |
オンライン開催 |
[ショートペーパー]リンパ腫病理画像における深層距離学習を用いた類似症例検索手法 ○橋本典明(理研)・高木優介・増田大輝(名工大)・三好寛明・高野 桂・永石美晴・佐藤健作・大島孝一(久留米大)・本谷秀堅(名工大)・竹内一郎(名工大/理研) MI2021-78 |
本研究ではリンパ腫病理診断における類似症例検索手法を提案する.提案手法は距離学習を利用するが,病型ではなく免疫染色の組の... [more] |
MI2021-78 pp.144-145 |
IBISML |
2022-01-18 09:05 |
ONLINE |
オンライン開催 |
[チュートリアル講演]選択的推論(Selective Inference)入門 ○竹内一郎(名工大/理研) |
[more] |
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IBISML |
2022-01-18 13:40 |
ONLINE |
オンライン開催 |
K-meansクラスタリングに対するより強力な選択的推論とその単一細胞分析への応用 ○佐藤瑞起・大森夢拓・稲津 佑・竹内一郎(名工大) IBISML2021-25 |
K-meansクラスタリングはそのシンプルさゆえ,最も有名なクラスタリング手法であり,幅広い分野へ応用されている.
そ... [more] |
IBISML2021-25 pp.54-60 |
PRMU |
2021-12-16 10:45 |
ONLINE |
オンライン開催 |
多次元系列データにおける変化点検出のための選択的推論 ○杉山諒太・戸田博己(名工大)・Vo Nguyen Le Duy(名工大/理研)・稲津 佑(名工大)・竹内一郎(名工大/理研) PRMU2021-28 |
多次元系列データにおいて平均構造の変化を検出することは重要な課題である.このとき,全ての系列で変化が起きることは稀である... [more] |
PRMU2021-28 pp.25-30 |
MI |
2021-07-09 11:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
[ショートペーパー]免疫染色データを利用するHE染色画像に基づく悪性リンパ腫のサブタイプ識別器構築 ○廣野勇起(名工大)・橋本典明(理研)・マウリシオ クグレ・横田達也(名工大)・永石美晴(久留米大)・三好寛明・大島孝一(久留米大/JSP)・竹内一郎(名工大/理研)・本谷秀堅(名工大) MI2021-16 |
本研究では HE 染色画像を入力とする悪性リンパ腫のサブタイプ識別器を構築する.悪性リンパ腫の診断 では,最初に HE ... [more] |
MI2021-16 pp.31-32 |
NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-28 15:45 |
ONLINE |
オンライン開催 |
分布的ロバストな機会制約付き最適化問題に対する能動学習 ○稲津 佑・竹野思温・烏山昌幸(名工大)・竹内一郎(名工大/理研) NC2021-7 IBISML2021-7 |
ブラックボックス関数の入力の一部が確率変数で与えられるもとでの制約付き最適化問題のひとつに,機会制約付き最適化問題 (C... [more] |
NC2021-7 IBISML2021-7 pp.47-54 |