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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MSS, NLP (併催) |
2020-03-09 09:50 |
愛知 | やすらぎの宿 蒲郡荘 （開催中止，技報発行あり） |
凸2次関数の逐次最小化に基づくSandberg-Willson方程式の分散解法 ○武内雅章・右田剛史・高橋規一（岡山大）  NLP2019-115 |
本報告では，非線形回路理論の分野でよく知られたSandberg-Willson方程式のマルチエージェントネットワークによ... [more] | NLP2019-115 pp.13-18 |
| MSS, NLP (併催) |
2020-03-09 10:15 |
愛知 | やすらぎの宿 蒲郡荘 （開催中止，技報発行あり） |
射影合意に基づく非負制約付き連立一次方程式の最大誤差最小化アルゴリズム ○川嶌康輔・右田剛史・高橋規一（岡山大） NLP2019-116 |
解の存在が保証されている非負制約付き連立一次方程式は制約付き合意問題の一種であり，射影合意アルゴリズムを用いて分散的に解... [more] | NLP2019-116 pp.19-23 |
| SIS | 2019-12-12 15:45 |
岡山 | 岡山理科大学 | ［招待講演］合意に基づく分散アルゴリズムと機械学習への応用 ○高橋規一（岡山大） SIS2019-29 |
近年，制御理論の分野を中心に，マルチエージェントシステムのための合意形成に基づく分散最適化アルゴリズムに関する研究が盛ん... [more] | SIS2019-29 p.35 |
| IT, ISEC, WBS (共催) |
2019-03-07 15:30 |
東京 | 電気通信大学 | マイコン実装したAES暗号に対するニューラルネットワークを用いた最終ラウンド鍵の解析 ○小杉聡志・城市 翔・生田 健・日下卓也・野上保之・高橋規一（岡山大） IT2018-86 ISEC2018-92 WBS2018-87 |
サイドチャネル攻撃は，ハードウェア上での暗号化処理時に発生する副次的な情報を観測する，あるいは直接手を加えることによって... [more] | IT2018-86 ISEC2018-92 WBS2018-87 pp.71-76 |
| NLP, NC (併催) |
2019-01-24 15:20 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 | 誤差関数が対数を含む場合の非負値行列因子分解の新たな乗法型更新式導出法 ○高祖晶弘・高橋規一（岡山大） NLP2018-122 |
非負値行列因子分解(Nonnegative Matrix Factorization: NMF)は，与えられた非負値行列... [more] | NLP2018-122 pp.137-142 |
| CAS, NLP (共催) |
2018-10-19 14:45 |
宮城 | 東北大学 | 代数的連結度計算のための擬似分散的離散時間アルゴリズムの収束性 ～ 代数的連結度が重複する場合の解析 ～ ○浦上朋久・高橋規一（岡山大） CAS2018-58 NLP2018-93 |
代数的連結度はグラフの結びつきの強さを表す指標の一つであり，ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値として定義される．著者... [more] | CAS2018-58 NLP2018-93 pp.115-120 |
| NLP | 2018-08-08 14:35 |
香川 | 香川大学 幸町キャンパス | 非負値拘束を有する反復最小2乗法によるCT画像の再構成 ○河野紘正・丹治裕一・藤本憲市・北島博之・堀川 洋（香川大）・高橋規一（岡山大） NLP2018-57 |
[more] | NLP2018-57 pp.25-29 |
| NLP | 2018-08-09 09:30 |
香川 | 香川大学 幸町キャンパス | コミュニティ検出のための新たな非負値行列因子分解アルゴリズムの導出と実験的評価 ○薄坂誼人・高橋規一（岡山大） NLP2018-64 |
コミュニティ検出はネットワークの構造を理解するための重要な技術の一つである．有向ネットワークにおけるコミュニティ検出を，... [more] | NLP2018-64 pp.57-62 |
| NLP | 2018-08-09 09:55 |
香川 | 香川大学 幸町キャンパス | 構造時不変ネットワーク上の射影合意アルゴリズムの収束条件 ○川嶌康輔・高橋規一（岡山大） NLP2018-65 |
ネットワークをなす複数のエージェントの状態を，エージェント毎に与えられた制約集合の交わり内の一点に収束させる問題を考える... [more] | NLP2018-65 pp.63-68 |
| NLP, CCS (共催) |
2018-06-10 11:20 |
京都 | 京都テルサ | 一般化ムーアグラフの効率的探索法の提案と評価 ○里谷佳紀・高橋規一（岡山大） NLP2018-43 CCS2018-16 |
高性能計算に利用される計算機ネットワークはしばしば無向正則グラフでモデル化され，その平均頂点間距離はデータ通信の遅延と密... [more] | NLP2018-43 CCS2018-16 pp.85-90 |
| NLP | 2018-04-27 14:45 |
熊本 | 熊本大学 | マルチエージェントネットワークによるSandberg-Willson方程式の分散解法 ○武内雅章・高橋規一（岡山大） NLP2018-23 |
本報告では，非線形回路理論の分野でよく知られたSandberg-Willson方程式のマルチエージェントネットワークによ... [more] | NLP2018-23 pp.111-116 |
| MBE, NC, NLP (併催) |
2018-01-26 13:00 |
福岡 | 九州工業大学 | 代数的連結度推定のための真に分散的な離散時間アルゴリズムの平衡点解析 ○遠藤拳人・高橋規一（岡山大）・Sang-Gu Lee（成均館大） NLP2017-89 |
ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値として定義される代数的連結度は，ネットワークの結び付きの強さを表す指標の一つである... [more] | NLP2017-89 pp.17-22 |
| MBE, NC, NLP (併催) |
2018-01-26 13:25 |
福岡 | 九州工業大学 | 一般化de Bruijnグラフに基づく単純無向正則グラフ構成法 ○石井涼也・高橋規一（岡山大） NLP2017-90 |
一般化de Bruijnグラフ(Generalized de Bruijn Graph: GDBG)は有向正則グラフの一... [more] | NLP2017-90 pp.23-28 |
| NLP, CAS (共催) |
2017-10-06 10:30 |
新潟 | まちなかキャンパス長岡 | 非負値行列因子分解を用いたCT画像の再構成 ○河野紘正・丹治裕一・藤本憲市（香川大）・高橋規一（岡山大） CAS2017-34 NLP2017-59 |
[more] | CAS2017-34 NLP2017-59 pp.55-58 |
| NLP, CAS (共催) |
2017-10-06 13:00 |
新潟 | まちなかキャンパス長岡 | 辺数が頂点数に近い場合の大域クラスター係数最大グラフの導出 栗城亮夏・○高橋規一（岡山大） CAS2017-37 NLP2017-62 |
クラスター係数はネットワークのクラスター化の度合いを表す指標である．現実社会に存在する多くのネットワークはランダムネット... [more] | CAS2017-37 NLP2017-62 pp.69-74 |
| NLP | 2017-07-13 13:00 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル大研修室 | αダイバージェンスに基づく非負値行列因子分解のためのニュートン法型アルゴリズム ○中津智史・高橋規一（岡山大） NLP2017-31 |
非負値行列因子分解 (Nonnegative Matrix Factorizaton: NMF) は与えられた非負値行列... [more] | NLP2017-31 pp.17-22 |
| NLP | 2017-05-11 15:35 |
岡山 | 岡山理科大学 | マルチエージェントネットワークの代数的連結度推定のための擬似分散的離散時間アルゴリズム ○浦上朋久・高橋規一（岡山大） NLP2017-12 |
代数的連結度はグラフの結びつきの強さを表す指標の一つであり，ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値として定義される．Ya... [more] | NLP2017-12 pp.57-62 |
| NLP | 2017-05-11 16:00 |
岡山 | 岡山理科大学 | 正則化項が導入された非負値行列因子分解のための乗法型更新式の導出 ○高祖晶弘・高橋規一（岡山大） NLP2017-13 |
非負値行列因子分解(Nonnegative Matrix Factorization: NMF)は与えられた非負値行列を... [more] | NLP2017-13 pp.63-68 |
| IT, SIP, RCS (共催) |
2017-01-19 15:20 |
大阪 | 大阪市立大学（杉本キャンパス） | 出現頻度が急変するアイテムを検出するストリームアルゴリズムの性能評価 ○木下 毅・高橋規一（岡山大） IT2016-77 SIP2016-115 RCS2016-267 |
近年，情報通信技術の発展とネットワークに接続する端末の普及に伴い，膨大なデータが様々な場所で生成されるようになった．サー... [more] | IT2016-77 SIP2016-115 RCS2016-267 pp.183-188 |
| IT, SIP, RCS (共催) |
2017-01-20 10:50 |
大阪 | 大阪市立大学（杉本キャンパス） | スパースさと滑らかさを調整できる非負値行列因子分解の新しい反復計算法と大域収束性 ○木村 匠・高橋規一（岡山大） IT2016-93 SIP2016-131 RCS2016-283 |
非負値行列因子分解(Nonnegative Matrix Factorization:NMF)は与えられた非負値行列を二... [more] | IT2016-93 SIP2016-131 RCS2016-283 pp.273-278 |
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