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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SP | 2020-01-29 11:05 |
富山 | 高岡市生涯学習センター | 少量キーワード発話データによるキーワード検出適応手法 ○丁 寧・籠嶋岳彦・藤村浩司・田中大貴・早川大智（東芝）  SP2019-48 |
[more] | SP2019-48 pp.25-29 |
| EA, SIP, SP (共催) |
2019-03-15 13:30 |
長崎 | アイランド ナガサキ（長崎市） | ［ポスター講演］小規模デバイス向け日本語キーワード検出と検出キーワードを用いた話者識別方法の提案 ○藤村浩司（東芝） EA2018-157 SIP2018-163 SP2018-119 |
本報告では，家電やスマートスピーカ上の小規模デバイスで動作するキーワード検出と検出キーワードを用いた話者識別方法を提案す... [more] | EA2018-157 SIP2018-163 SP2018-119 pp.341-346 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 16:45 |
富山 | 富山大学 | LSTM-CTCを用いた音響イベント検出・除去音声認識システムの検討 那須 悠（(元)東芝）・○藤村浩司（東芝） PRMU2016-69 IBISML2016-24 |
近年，深層学習の導入によって音声認識の性能は大幅に向上している．しかし，話し言葉の音声認識精度は読み上げ音声の認識精度に... [more] | PRMU2016-69 IBISML2016-24 pp.121-126 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2015-07-16 17:50 |
長野 | かたくら諏訪湖ホテル | Feature Augmentationフレームワークを用いたディープニューラルネットワークによる音声認識の話者適応 ○藤村浩司・益子貴史（東芝） SP2015-42 |
Deep Neural Network(DNN)は近年機械学習の識別モデルとして目覚ましい成果を上げている．音声認識にお... [more] | SP2015-42 pp.37-42 |
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