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 56件中 21~40件目 [前ページ]  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SDM, ICD
(共催)
ITE-IST
(連催) [詳細]
2017-07-31
15:30
北海道 北海道大学情報教育館 熱雑音抑制型サンプルホールド回路を用いたイオン飛行時間計測用SOIイメージセンサ
羅 晳珍池辺将之横山紗由里高前田伸也本村真人浅井哲也北大)・間 久直阪大)・藤田陽一新井康夫高エネルギー加速器研究機構
 [more]
SDM, ICD
(共催)
ITE-IST
(連催) [詳細]
2017-08-02
10:15
北海道 北海道大学情報教育館 [依頼講演]BRein Memory:バイナリ・インメモリ再構成型深層ニューラルネットワークアクセラレータ
安藤洸太植吉晃大折茂健太郎北大)・米川晴義佐藤真平中原啓貴東工大)・池辺将之浅井哲也高前田伸也北大)・黒田忠広慶大)・本村真人北大SDM2017-43 ICD2017-31
ニューラルネットワークの応用が興隆を見せている。
しかしその発展に伴って計算量とデータ量も増大を続け、携帯機器等の電力... [more]
SDM2017-43 ICD2017-31
pp.101-106
CPSY, IPSJ-ARC
(連催)
DC
(併催) [詳細]
2017-07-27
10:45
秋田 秋田アトリオンビル(秋田) 高次数イジングネットワークの時分割処理方式の検討
山本佳生熊澤輝顕池辺将之浅井哲也本村真人高前田伸也北大CPSY2017-24
ポストムーア時代に向けて非ノイマン型のアーキテクチャが広く研究されている。
そのうちのひとつにイジングモデルの基底状態... [more]
CPSY2017-24
pp.83-88
CPSY, DC, IPSJ-ARC
(連催)
RECONF
(併催) [詳細]
2017-05-22
14:00
北海道 登別温泉第一滝本館 動的再構成ハードウェアアーキテクチャを活かしたCNNの実装と評価
植松瞭太廣瀬一俊安藤洸太折茂健太郎植吉晃大高前田伸也池辺将之浅井哲也本村真人北大RECONF2017-1
動的再構成ハードウェアアーキテクチャの一種であるDRPを用いて畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のアクセラレーショ... [more] RECONF2017-1
pp.1-6
CPSY, DC, IPSJ-ARC
(連催)
RECONF
(併催) [詳細]
2017-05-22
14:20
北海道 登別温泉第一滝本館 疎行列演算による3値化ディープニューラルネットワークの高速化
米川晴義佐藤真平中原啓貴東工大)・本村真人北大RECONF2017-2
 [more] RECONF2017-2
pp.7-11
CPSY, DC, IPSJ-ARC
(連催)
RECONF
(併催) [詳細]
2017-05-22
14:40
北海道 登別温泉第一滝本館 二値化ニューラルネットワークアクセラレータのアーキテクチャ検討
安藤洸太植吉晃大廣瀬一俊折茂健太郎植松瞭太高前田伸也池辺将之浅井哲也本村真人北大RECONF2017-3
ニューラルネットワークは物体認識や状況判断等の応用が見出され、急速に発展している。
同時にニューラルネットワークの大規... [more]
RECONF2017-3
pp.13-16
CPSY, DC, IPSJ-ARC
(連催)
RECONF
(併催) [詳細]
2017-05-22
16:40
北海道 登別温泉第一滝本館 FPGAを用いたCNNの最適ハードウェア構成とその二値化検討
植吉晃大安藤洸太折茂健太郎高前田伸也池辺将之本村真人浅井哲也北大RECONF2017-7
畳み込みニューラルネットワーク(CNN:Convolutional Neural Network)は、多くの分類・予測問... [more] RECONF2017-7
pp.31-36
CPSY, DC, IPSJ-ARC
(連催)
RECONF
(併催) [詳細]
2017-05-23
17:30
北海道 登別温泉第一滝本館 対数量子化による深層ニューラルネットワークのメモリ量削減
廣瀬一俊植松瞭太安藤洸太折茂健太郎植吉晃大高前田伸也池辺将之浅井哲也本村真人北大CPSY2017-8 DC2017-8
深層ニューラルネットワーク(DNN)の学習は多くのメモリを使用する.システムで利用可能なメモリ量が学習可能なネットワーク... [more] CPSY2017-8 DC2017-8
pp.39-44
CPSY, RECONF, VLD
(共催)
IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC
(共催)
(連催) [詳細]
2017-01-24
15:25
神奈川 慶大日吉キャンパス 電力性能効率に優れた二値化ディープニューラルネットワークのFPGA実装
米川晴義中原啓貴東工大)・本村真人北大VLD2016-88 CPSY2016-124 RECONF2016-69
 [more] VLD2016-88 CPSY2016-124 RECONF2016-69
pp.127-132
CPSY, RECONF, VLD
(共催)
IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC
(共催)
(連催) [詳細]
2017-01-24
15:50
神奈川 慶大日吉キャンパス 畳込みニューラルネットワークのニューロン刈りによるメモリ量削減とFPGA実現について
藤井智也佐藤真平中原啓貴東工大)・本村真人北大VLD2016-79 CPSY2016-115 RECONF2016-60
画像識別等の組込み機器では学習済み深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN: Deep Convolutional N... [more] VLD2016-79 CPSY2016-115 RECONF2016-60
pp.55-60
ICD, CPSY
(共催)
2016-12-15
15:30
東京 東京工業大学 [ポスター講演]深層畳み込みニューラルネットワークの転移学習による個人識別システム
廣瀬一俊高前田伸也池辺将之浅井哲也本村真人北大ICD2016-58 CPSY2016-64
深層畳み込みニューラルネットワークはプーリング層により位置の情報が失われるため個体の認識は難しいと考えられるが, 転移学... [more] ICD2016-58 CPSY2016-64
p.35
ICD, CPSY
(共催)
2016-12-15
15:30
東京 東京工業大学 [ポスター講演]ナイーブベイズ分類器を用いた動的分岐予測器の設計と評価
肥田 格高前田伸也池辺将之本村真人浅井哲也北大ICD2016-60 CPSY2016-66
分岐予測器の予測精度は,マイクロプロセッサの電力効率を左右する主要因の一つである.本研究では,統計的機械学習を利用した識... [more] ICD2016-60 CPSY2016-66
p.39
ICD, CPSY
(共催)
2016-12-15
15:30
東京 東京工業大学 [ポスター講演]輪郭情報からテクスチャを自動形成する非線形画像処理アルゴリズムとそのFPGA実装
谷端 蒼牛田実穂高前田伸也池辺将之本村真人浅井哲也北大ICD2016-61 CPSY2016-67
 [more] ICD2016-61 CPSY2016-67
p.41
ICD, CPSY
(共催)
2016-12-15
15:30
東京 東京工業大学 [ポスター講演]大局および局所適応型輝度補正技術の効率的なハードウェア化の検討
吉田嵩志池辺将之島田 武高前田伸也浅井哲也本村真人北大ICD2016-79 CPSY2016-85
 [more] ICD2016-79 CPSY2016-85
pp.85-86
ICD, CPSY
(共催)
2016-12-15
15:30
東京 東京工業大学 [ポスター講演]直交位相検出TDCを用いたシングルスロープADCの回路構成検討
横山紗由里羅 晳珍内田大輔池辺将之浅井哲也本村真人北大ICD2016-81 CPSY2016-87
従来手法である複数位相型Time to Digital Converter(TDC)に代わって直交位相検出TDCを用いる... [more] ICD2016-81 CPSY2016-87
p.89
ICD, CPSY
(共催)
2016-12-15
15:30
東京 東京工業大学 [ポスター講演]局所移動平均を用いた補間曲線の性質とその回路応用
島田 武池辺将之付 宇晗高前田伸也浅井哲也本村真人北大ICD2016-82 CPSY2016-88
局所移動平均を用いて直線接続された点群から補間曲線を生成する手法を提案する。この補間曲線は従来の補間曲線(B-スプライン... [more] ICD2016-82 CPSY2016-88
p.91
RECONF 2016-09-06
13:25
富山 富山大学 メモリベースに基づく2値化深層畳込みニューラルネットワークの実現
中原啓貴米川晴義東工大)・笹尾 勤明大)・岩本 久ポコアポコネットワークス)・本村真人北大RECONF2016-37
 [more] RECONF2016-37
pp.63-68
RECONF 2016-05-19
13:40
神奈川 富士通研究所 深層畳込みニューラルネットワークに向けたデータ流再構成型演算器アレイアーキテクチャ
安藤洸太折茂健太郎植吉晃大浅井哲也本村真人北大RECONF2016-7
近年、畳込みニューラルネットワーク(CNN)による大規模な機械学習が急速な発展を見せ、主に画像認識の分野で成果を挙げてい... [more] RECONF2016-7
pp.29-34
RECONF 2016-05-19
14:55
神奈川 富士通研究所 FPGAによる多重ハッシュを用いた頻出アイテムセットマイニングのストリームプロセッシング
山本佳生浅井哲也本村真人北大RECONF2016-10
近年、ビッグデータの時代の到来とともにデータセンターで処理すべきデータの数が爆発的に増加している。そのため膨大なデータか... [more] RECONF2016-10
pp.47-52
RECONF 2016-05-20
10:05
神奈川 富士通研究所 長期時系列予測が可能な順伝播時系列メモリネットワークのFPGAアーキテクチャ
折茂健太郎安藤洸太植吉晃大浅井哲也本村真人北大RECONF2016-18
近年、深層学習が隆盛を極めており、用途に応じた種々のニューラルネットワークが提案されている。それらの中で動画像、音声とい... [more] RECONF2016-18
pp.85-90
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