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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU | 2022-12-16 14:10 |
富山 | 富山国際会議場 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Data Pruningにおけるサンプリング戦略 ○東 遼太・和田俊和（和歌山大）  PRMU2022-48 |
Data Pruningは学習後の精度を維持するように訓練サンプル全体から一部を選択する手法である．識別モデルの学習では... [more] | PRMU2022-48 pp.85-90 |
| SIS, ITE-BCT (連催) |
2022-10-14 10:00 |
青森 | 八戸工業大学（１号館２階２０１室「多目的ホール」） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
学習初期の正則化と加重損失を用いたラベルノイズに頑健な半教師あり学習 ○東本良太・吉田 壮・棟安実治（関西大） SIS2022-16 |
誤ったラベル (ラベルノイズ)が存在するデータセットを用いてDeep Neural Network (DNN)を学習する... [more] | SIS2022-16 pp.27-32 |
| PRMU | 2021-12-17 14:45 |
ONLINE | オンライン開催 | データの選択による効率的なDNNの学習 ○東 遼太・和田俊和（和歌山大） PRMU2021-51 |
我々は，学習データ全体から一部を選ぶ「データ選択」により，効率的なDNNの学習を実現することを目指しており，本報告では，... [more] | PRMU2021-51 pp.148-153 |
| PRMU | 2020-12-18 14:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 少数データの学習における知識の蒸留を用いた正則化 ○東 遼太・和田俊和（和歌山大） PRMU2020-61 |
知識の蒸留（Knowledge distillation）は深層学習モデルの圧縮に主に用いられる手法であるが，少数データ... [more] | PRMU2020-61 pp.133-138 |
| SRW, SeMI, CNR (併催) |
2019-11-06 10:45 |
東京 | 構造計画研究所(本所新館東京) | RoIS Frameworkに基づく汎用的なHRIエンジンの構築 ○東 亮太・猪平栄一（九工大） CNR2019-21 |
異なるロボットにおいて同じロボットサービスが提供できるようにRoIS Frameworkというソフトウェアフレームワーク... [more] | CNR2019-21 pp.27-32 |
| SR | 2014-10-30 13:00 |
海外 | I2R, シンガポール | ［ポスター講演］FFTを用いた非所望信号のスペクトル検出に関する一検討 東 亮太・○太田真衣（福岡大）・田久 修（信州大）・藤井威生（電通大）・太郎丸 真（福岡大） SR2014-65 |
コグニティブ無線システムにおいて，無線環境を認知するためのスペクトルセンシングは重要な技術の一つである．電力検出器を用い... [more] | SR2014-65 pp.33-34 |
| EMCJ | 2008-07-17 13:40 |
東京 | 機械振興会館 | 配線パターンを変化させた基板による多電源ピンLECCS-coreモデルの評価 ○東 亮太・五百旗頭健吾（岡山大）・津田剛宏・市川浩司・中村克己（デンソー）・豊田啓孝・古賀隆治（岡山大） EMCJ2008-33 |
我々の研究グループではIC/LSIの電源系を流れる高周波電流をシミュレーションするため，EMCマクロモデルである多電源ピ... [more] | EMCJ2008-33 pp.43-48 |
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