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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-03-16
10:30
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
識別と生成のハイブリッドニューラルネットワーク
早志英朗内田誠一九大PRMU2019-64
 [more] PRMU2019-64
pp.1-4
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-03-16
10:45
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
深層学習を用いた異種文字間のフォント同一性判定
原口大地原田翔太Brian Kenji Iwana内田誠一九大PRMU2019-65
本研究では,`A'と`B'のような異種文字のフォント同一性の判定を目的とする.英語アルファベットに限っても,数えられない... [more] PRMU2019-65
pp.5-10
PRMU 2019-12-19
10:45
大分 大分大学 未学習CNNの反復的な統合による画像分類
杉原麻美子早志英朗内田誠一九大PRMU2019-47
本報告では,ランダムな重みを持つ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を弱識別器として反復的に統合することで,いわゆる... [more] PRMU2019-47
pp.7-12
PRMU 2019-10-18
13:00
東京 東京大学 [フェロー記念講演]あなたがいま読んでいるものは文字です ~ 画像情報学から見た文字研究のこれから ~
内田誠一九大PRMU2019-35
本フェロー講演では,画像情報学から見た文字研究のこれからについて論じたい.本講演を通して,第一に文字は画像情報学的に極め... [more] PRMU2019-35
pp.21-26
PRMU 2019-10-18
16:30
東京 東京大学 配色情報を統合した単語分散表現の生成と分析
生駒真也内田誠一九大PRMU2019-42
本研究では,文字を含む画像群から収集した単語の配色情報を,機械学習を用いて単語分散表現に統合し,その影響を分析する.実環... [more] PRMU2019-42
pp.59-64
PRMU, MI
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2019-09-04
15:55
岡山 岡山大学 マルチタスク学習による大腸内視鏡画像の部位及び所見分類
安部健太郎早志英朗備瀬竜馬九大)・河村卓二碕山直邦田中聖人京都第二赤十字病院)・内田誠一九大PRMU2019-13 MI2019-32
本研究は,大腸内視鏡画像の部位及び所見を適切に表現する特徴の獲得を目的とする.具体的には,マルチタスク学習に基づき部位(... [more] PRMU2019-13 MI2019-32
pp.9-13
PRMU, MI
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2019-09-05
10:00
岡山 岡山大学 [ショートペーパー]内視鏡画像のソフト制約クラスタリングによるラベル付け簡略化
備瀬竜馬安部健太郎早志英朗九大)・田中聖人京都第二赤十字病院)・内田誠一九大PRMU2019-21 MI2019-40
本研究では,グループベースの医用画像ラベリングのためのソフト制約付きクラスタリング手法を提案する.グループベースラベリン... [more] PRMU2019-21 MI2019-40
pp.53-56
SIP, MI, IE
(共催)
2019-05-24
14:50
愛知 名古屋工業大学 Cardiotocogramの識別に基づく胎児の状態推定
原田翔太早志英朗九大)・古賀俊介九州医療センター)・重見大介Obex)・柴田綾子淀川キリスト教病院)・吉田昌義博多南ビル内科クリニック)・蓮尾泰之九州医療センター)・内田誠一九大SIP2019-14 IE2019-14 MI2019-14
Cardiotocogram(CTG)は胎児心拍数と子宮収縮圧を経時的に記録したものであり,臨床では胎児機能不全の判定に... [more] SIP2019-14 IE2019-14 MI2019-14
pp.61-63
PRMU, BioX
(共催)
2019-03-17
15:00
東京 電気通信大学 Contrastive-LRPの改良とその多クラス分類可視化応用
黒木陵平内田誠一九大BioX2018-40 PRMU2018-144
 [more] BioX2018-40 PRMU2018-144
pp.67-72
PRMU, BioX
(共催)
2019-03-18
14:45
東京 電気通信大学 [ショートペーパー]関節の非同期DPマッチングを用いたスポーツ動作解析
角 淳之介九大)・永田聡典中京大)・加藤貴昭慶大)・内田誠一九大BioX2018-63 PRMU2018-167
本研究では,バレーのサーブ及び野球の投手の投球を定量的に解析する.
本研究では,注目関節およびその近傍関節(コンテキス... [more]
BioX2018-63 PRMU2018-167
pp.197-200
MI 2019-01-23
10:15
沖縄 沖縄県青年会館 弱教師学習問題における最適局所特徴抽出および樹状突起スパイン検出への応用
八尋俊希末廣大貴九大)・本館利佳鈴木利治北大)・内田誠一九大MI2018-89
 [more] MI2018-89
pp.121-126
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2019-01-17
16:30
京都 京都テルサ 文字を含む情景画像の異種CNN融合による超解像
中尾 亮内田誠一九大PRMU2018-101 MVE2018-43
本稿では異なるターゲットを対象に超解像を行うよう学習したSRCNNの解析を目的とする.特に微細に異なる性質を持つ2対象の... [more] PRMU2018-101 MVE2018-43
pp.39-44
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2019-01-17
16:45
京都 京都テルサ 共有潜在空間を用いた手書き文字のオンライン・オフライン変換
角 太智早志英朗内田誠一九大PRMU2018-102 MVE2018-44
本研究は,オンライン・オフライン手書き文字を相互に変換可能なネットワークの構築を試みる.提案するネットワークは2つのVa... [more] PRMU2018-102 MVE2018-44
pp.45-50
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2019-01-18
15:25
京都 京都テルサ CNNによるテクスチャ認識における周波数特徴の有効性の検証
川路啓太早志英朗内田誠一九大PRMU2018-109 MVE2018-51
本研究では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたテクスチャ認識において,周波数特徴の有用性を検証する.具体的... [more] PRMU2018-109 MVE2018-51
pp.137-142
PRMU 2018-12-13
10:00
宮城 東北大学 手書き文字と活字の境界を探る
森 みづき中村俊貴早志英朗内田誠一九大PRMU2018-75
本研究では,手書き文字と活字の境界を探るため,両者を変換可能な関数の獲得を試みる.そのために,UNIT を用いて両者の形... [more] PRMU2018-75
pp.1-6
PRMU 2018-12-13
10:15
宮城 東北大学 情景内文字のCNNによる拡大
中村俊貴内田誠一九大PRMU2018-76
本研究は,畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用い,End-to-Endで情景画像内の文字を拡大することを目的... [more] PRMU2018-76
pp.7-12
MICT, MI
(共催)
2018-11-06
17:20
兵庫 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス グラフカットとCNNを用いたマウス胚領域分割
原田大輔備瀬竜馬九大)・岡 早苗Timothy Francis Day藤森俊彦基礎生物学研)・内田誠一九大MICT2018-55 MI2018-55
本研究では,グラフカットとCNNを用いて,マウス胚スライス画像列から自動で3次元心臓領域抽出を行う.
このようなバイオ... [more]
MICT2018-55 MI2018-55
pp.71-76
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-09-20
10:20
福岡 福岡工業大学 混合正規分布に基づくニューラルネットワークのスパースベイズ学習
早志英朗内田誠一九大PRMU2018-41 IBISML2018-18
本研究では混合正規分布に基づくニューラルネットワーク(NN)を提案する.提案法では混合正規分布に基づき構築した識別モデル... [more] PRMU2018-41 IBISML2018-18
pp.37-40
AI 2018-08-27
11:15
大阪 大阪大学吹田キャンパス ディープラーニングを用いた雲解像大気シミュレーションデータからの熱帯低気圧の予兆検出
松岡大祐中野満寿男杉山大祐海洋研究開発機構)・内田誠一九大AI2018-16
 [more] AI2018-16
pp.19-20
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-01-18
09:55
大阪 大阪府立大学 深層学習を用いた実験用マウスの挙動解析
鎌田星菜九大)・佐藤太亮鈴木利治北大)・内田誠一九大PRMU2017-113 MVE2017-34
生命現象に関する動画像の一つである実験用マウスの行動記録の解析に,バイオイメージ・インフォマティクスの一環として取り組ん... [more] PRMU2017-113 MVE2017-34
pp.9-14
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