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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IE, MI, SIP (共催) |
2017-05-25 14:10 |
愛知 | 名古屋工業大学 | Micro CT画像を事例としたCT画像の高解像度化 ○武田匡平・岩本祐太郎（立命館大）・上村圭亮・高尾正樹・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大）・陳 延偉（立命館大）  SIP2017-5 IE2017-5 PRMU2017-5 MI2017-5 |
[more] | SIP2017-5 IE2017-5 PRMU2017-5 MI2017-5 pp.25-29 |
| PRMU, IE, MI, SIP (共催) |
2017-05-26 09:50 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 機械学習を用いた個人の顔特徴に応じたメイク顔の生成 ○辻 亜友実・瀬尾昌孝（立命館大）・武藤祐子（横浜国大）・陳 延偉（立命館大） SIP2017-14 IE2017-14 PRMU2017-14 MI2017-14 |
本研究の目的は，機械学習を用いて個人の顔特徴（テクスチャ情報）を考慮したメイク後のテクスチ ャ推定を行うことである．メイ... [more] | SIP2017-14 IE2017-14 PRMU2017-14 MI2017-14 pp.71-74 |
| MI, MICT (共催) |
2016-09-16 09:20 |
東京 | 東京農工大学 小金井キャンパス 科学博物館3F 講堂 | Deep CNNsにおけるKサポート階層的プーリング法およびHEp-2細胞認識への応用 ○韓 先花（産総研）・陳 延偉（立命館大） MICT2016-33 MI2016-47 |
[more] | MICT2016-33 MI2016-47 pp.1-6 |
| MI, MICT (共催) |
2016-09-16 09:40 |
東京 | 東京農工大学 小金井キャンパス 科学博物館3F 講堂 | ［ショートペーパー］Robust Blood Vessel of Liver Extraction using Deep Convolution Network Titinunt Kitrungrotsakul（Ritsumeikan）・Xian-Hua Han（Institute of Advance Industrial Science and Technology）・Yutaro Iwamoto・○Yen-Wei Chen（Ritsumeikan） MICT2016-34 MI2016-48 |
[more] | MICT2016-34 MI2016-48 pp.7-8 |
| MI, MICT (共催) |
2016-09-16 15:30 |
東京 | 東京農工大学 小金井キャンパス 科学博物館3F 講堂 | A preliminary study on tensor codebook model for multiphase medical image retrieval ○Jian Wang（Rits. Univ.）・Xian-Hua Han（AIST）・Yingying Xu・Lanfen Lin・Hongjie Hu・Chongwu Jin（ZJU）・Yen-Wei Chen（Rits. Univ.） MICT2016-44 MI2016-58 |
[more] | MICT2016-44 MI2016-58 pp.47-50 |
| MICT | 2016-03-09 13:35 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 空間位置情報と確率アトラスにもとづく医用画像からの臓器自動抽出と肝硬変症支援診断システム開発 ○健山智子・Chuhua Dong・上谷芽衣・李 迎博（立命館大）・古川 顕（首都大東京）・金崎周造（武田病院）・陳 延偉（立命館大） MICT2015-53 |
膨大な情報をもつ高精細医用画像から，短時間で効率的に臨床に重要な情報を理解するためには，直感的に形態観測を可能とする計算... [more] | MICT2015-53 pp.1-6 |
| ITS, IE (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE (共催) (連催) [詳細] |
2016-02-22 11:00 |
北海道 | 北海道大学 | 複数ボリュームデータを用いたマウスMR画像の超解像処理 ○岩本祐太郎・韓 先花（立命館大）・椎野顯彦（滋賀医科大）・陳 延偉（立命館大） ITS2015-62 IE2015-104 |
本稿では三次元MR データの面内解像度が高解像度で面間解像度が低解像度の非等方性の低解像度データを直交方向(X，Y ，Z... [more] | ITS2015-62 IE2015-104 pp.35-39 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2015-09-14 17:45 |
愛媛 | 愛媛大学 | Deep Convolutional Neural Network による食事画像認識 ○韓 先花・陳 延偉（立命館大） PRMU2015-77 IBISML2015-37 |
[more] | PRMU2015-77 IBISML2015-37 pp.67-72 |
| MI | 2015-07-14 14:30 |
北海道 | 函館市勤労者総合福祉センター（サン・リフレ函館） | Iterative確率アトラスとテンプレートマッチングを用いた肝臓セグメンテーション ○李 迎博・董 春華・健山智子・陳 延偉（立命館大） MI2015-34 |
腹部臓器の正確なセグメンテーションは，計算機支援診断システム(Computer Aided Diagnosis : CA... [more] | MI2015-34 pp.13-17 |
| MI | 2015-07-15 09:30 |
北海道 | 函館市勤労者総合福祉センター（サン・リフレ函館） | Kinectを用いたハンズフリー対話による三次元医用画像可視化システムの開発 ○藤井亮馬・健山智子・田中英俊・上谷芽衣・徐 睿・田中 覚・陳 延偉（立命館大） MI2015-38 |
本研究は, ハンズフリー対話による手術支援のためのシステム構築を目的とする. 臨床現場において, 執刀医が患者の体内情報... [more] | MI2015-38 pp.33-38 |
| MI | 2015-07-15 13:30 |
北海道 | 函館市勤労者総合福祉センター（サン・リフレ函館） | Development of Interactive and Collaborative 3D Medical Image Visualization and Analysis System ○Shuaizhen Zhu（Ritsumeikan Univ.）・Zhuofu Deng・Ye Yuan・Zhiliang Zhu（Northeastern Univ.）・Tomoko Tateyama・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.） MI2015-42 |
[more] | MI2015-42 pp.59-64 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2015-05-14 13:30 |
三重 | 三重大学 | Sparse and Low Rank DecompositionとICPを用いた頑健な点群位置合わせ法 ○ちょうきょうそ・韓 先花・陳 延偉（立命館大） SIP2015-5 IE2015-5 PRMU2015-5 MI2015-5 |
点群データ間の位置合わせおよび点対応付けは， コンピュータビジョンやグラフィックス分野において重要な課題である．これまで... [more] | SIP2015-5 IE2015-5 PRMU2015-5 MI2015-5 pp.23-28 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2015-05-15 10:00 |
三重 | 三重大学 | 正規化スパース性制約を用いたぼけカーネル推定および動画像復元への応用 野島優補・○韓 先花・陳 延偉（立命館大） SIP2015-15 IE2015-15 PRMU2015-15 MI2015-15 |
映像復元技術とは，ぼけにより劣化した低画質映像から高画質映像を生成する技術であり，低画質映像とカーネルと呼ばれるぼけ関数... [more] | SIP2015-15 IE2015-15 PRMU2015-15 MI2015-15 pp.77-82 |
| MI | 2015-03-02 13:40 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | 画像認知の根源的課題 ～ 培養神経回路網におけるスパイク符号流図 ～ ○田村進一（エヌビイエル）・西谷陽志（阪大）・細川千絵（産総研）・三好智満・澤井 元（阪大）・上村拓矢（エヌビイエル）・八木康史（阪大）・水野(松本) 由子（兵庫県立大）・陳 延偉（立命館大） MI2014-66 |
知能の基本原理を解明することにより，画像認知の高度化・知能化・質的向上を図ることができる．しかしながら，神経回路網の基本... [more] | MI2014-66 pp.67-72 |
| MI | 2014-09-02 14:10 |
東京 | 統計数理研究所 | Stacked Fisher Networkを用いたHEp-2細胞認識 ○韓 先花・陳 延偉（立命館大） MI2014-39 |
本研究ではHEp-2 細胞の自動認識を目的する．HEp-2 細胞認識において，如何に細胞画像からコンパクト且つ有効な特徴... [more] | MI2014-39 pp.21-26 |
| MI | 2014-09-02 15:10 |
東京 | 統計数理研究所 | Sparse and Low Rank Matrix Decomposition for Cirrhosis Diagnosis based Local Morphological Analysis ○Junping Deng・Xian-Hua Han・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.） MI2014-41 |
[more] | MI2014-41 pp.33-37 |
| MI | 2014-06-24 09:20 |
福岡 | 九州大学・基礎B棟2F大講義室 | A Preliminary Study on Interactive and Collaborative 3D Virtual Medical Image Visualization System ○Shuaizhen Zhu（Ritsumeikan Univ.）・Zhuofu Deng・Yu Gao・Renjie Yao（Northeastern Univ.）・Tomoko Tateyama（Ritsumeikan Univ.）・Zhiliang Zhu（Northeastern Univ.）・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.） MI2014-23 |
We provide an interactive and collaborative 3D virtual medic... [more] | MI2014-23 pp.7-12 |
| MI | 2014-06-24 10:05 |
福岡 | 九州大学・基礎B棟2F大講義室 | Improved Interactive Medical Image Segmentation using Graph Cut and Superpixels ○Titinunt Kitrungrotsakul・Chunhua Dong・Xian-Hua Han・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.） MI2014-25 |
Interactive image segmentation is a useful method for select... [more] | MI2014-25 pp.17-20 |
| MI | 2014-06-24 10:45 |
福岡 | 九州大学・基礎B棟2F大講義室 | Organ Bounding Box Annotation based on Adaptive Selection of Bone References ○Chunhua Dong（Ritsumeikan Univ.）・Amir H. Foruzan（Shahed Univ.）・Xian-hua Han・Tomoko Tateyama・Yen-wei Chen（Ritsumeikan Univ.） MI2014-27 |
[more] | MI2014-27 pp.27-32 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2014-05-22 11:00 |
愛知 | 名古屋工業大学 | スパースコーディングとハイブリッドプーリングを用いた食事画像認識 ○楠元理子・韓 先花・陳 延偉（立命館大） SIP2014-1 IE2014-1 PRMU2014-1 MI2014-1 |
[more] | SIP2014-1 IE2014-1 PRMU2014-1 MI2014-1 pp.1-5 |
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